【图论】BFS走迷宫问题

原创

于 2020-02-27 13:27:37 发布 · 382 阅读

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本文深入探讨了使用广度优先搜索(BFS)解决图论中的迷宫问题。通过详细步骤解析，阐述如何利用BFS算法寻找从起点到终点的最短路径，并介绍了关键的数据结构如队列在算法中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int maxn=1e3+5;
ll mp[maxn][maxn],vis[maxn][maxn],way[maxn][maxn];
ll delta[4][2]={
   
   {
   
   1,0},{
   
   0,-1},{
   
   0,1},{
   
   -1,0}};
char ans[maxn];
char cc[5]="DLRU";
ll n,m;
struct node{
   
   
	ll x,y;
};
int main()
{
   
   
	cin>>n>>m;
	for(ll i=1;i<=n;i++){
   
   
		for(ll j=1;j<=m;j++){
   
   
			char x;cin>>x;
			mp[i][j]=x-'0';
		}
	}
	queue<node> q;
	node tmp={
   
   1,1};
	q.push(tmp);vis[1][1]=1;
	while(!q.empty()){
   
   
		node now=q.front();
		q.pop();
		for(ll k=0;k<4;k++){
   
   
			ll x=now.x+delta[k][0