tensorboard打开图形界面

原创 已于 2022-07-27 09:52:27 修改 · 204 阅读 · 0 ·
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于 2022-07-27 09:52:02 首次发布
本文讲述了如何找到TensorBoard在指定路径下保存的log文件，包括初始使用方法的调整和解决界面打开问题，适合寻找日志路径的开发者阅读。

找到log文件保存的位置

最开始是用的

tensorboard --logdir=log文件的上层路径

结果打不开界面

改成tensorboard --logdir=log文件上层路径 --host=本机ip

tensorboard使用界面介绍以及使用方法（看这篇就够了，都有源码可以直接测试）
error的博客
07-14 3719
参考文档机器学习总是涉及理解关键指标，例如损失(loss)，以及它们如何随着训练的进行而变化。例如，这些指标可以帮助您了解模型是否过拟合，或者是否不必要地训练了太长时间。您可能需要比较不同训练中的这些指标，以帮助调试和改善模型。重新训练回归模型并记录自定义学习率。使用创建文件编写器。定义自定义学习率函数。这将传递给Keras回调。在学习率函数内部，使用记录自定义学习率。将回调传递给Model.fit()。#!"""运行后发现log里边多了一个metrics参考文档使用可视化层权重。...
DAY 45 Tensorboard使用介绍
最新发布
m0_48133999的博客
10-12 897
TensorBoard是深度学习领域广泛应用的可视化工具，主要用于监控训练过程、分析模型性能和定位问题。其核心工作流程包括日志生成、存储和可视化渲染三部分。PyTorch通过SummaryWriter类支持TensorBoard功能，可记录标量、图像、模型结构等数据。在CIFAR-10数据集上，TensorBoard可有效对比MLP和CNN模型的训练效果。 [摘要要点] TensorBoard发展历程：从TensorFlow专属工具扩展到支持PyTorch等多框架 核心功能：标量监控、图像可视化、模型结构分
Tensorboard的使用
2301_79877516的博客
04-24 2278
小工具1：add_image方法的参数需要是tensor型或者是numpy型，这里利用numpy.array()对PIL图片进行转换，获得numpy型图片数据信息（tensor型数据的获取在下一篇文章中）（在使用完上述两种方法后，一定要记得关闭事件文件，否则无法在终端打开绘制的训练结果）如果想要查看绘制的图像，则需要用终端进行打开：（pytorch环境下的终端）此方法第二个参数是步骤的意思，如果还想加入图片的话，下一次就将步骤从1编程2。port ：端口名，防止默认端口使用的人太多而无法进入。
Tensorboard 基础与使用-——界面介绍
x1664的博客
09-12 1127
首先介绍Summary Writer的参数设置，然后是方法。
tensorboard的界面参数与图像数据分析讲解
Klusfsc的博客
12-29 2103
目录1.基础概念：(a)精确率与召回率：(b)mAP:(c)边界框损失：(d)目标损失：(e)分类损失：(f):学习率：2.设置部分（最右边部分）：GENERAL（常规设置）SCALARS（标量）HISTOGRAMS（直方图）IMAGES（图像）2.图像部分：(1)images: (a)F1_curve(F1[精确率与召回率调和平均数]与置信度):(b)PR_curve(Precision and recall)(c)P_curve(精确率):(d)R_curve(召回率):(e)confu
【深度之眼】Pytorch框架班第五期-Tensorboard界面使用详解
Zero_run的博客
09-09 564
import numpy as np # SummaryWriter用来创建一个writer，可以记录我们想要可视化的数据。 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter(comment='tensorboard_818') for x in range(100): # 曲线名称，y轴，x轴 writer.add_scalar('y=2x', x * 2, x) writer.add.
无图形界面服务器使用tensorboard绘制loss和accuracy的曲线
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01-10 3162
无图形界面服务器使用tensorboard绘制loss和accuracy的曲线     近来，作为深度学习小白的我，逐渐开始使用GPU服务器了。在TensorFlow和pytorch中都有基于tensorboard的比较和的图形显示界面，小白我也想用Tensorboard这个好用的工具来显示自己的或者复现别人的结果，但是就是有linux服务器没有图形界面，没有XenServer，因此无法通过启动...
jupyter 启动后能打开页面 ，页面提示‘连接失败以及 TensorBoard的打开方法
weixin_43648213的博客
04-04 2803
jupyter 启动后能打开页面，页面提示‘连接失败：到后台服务的连接没能建立 。 查阅资料发现是ipykernel版本和prompt_toolkit版本对不上， 我的python版本是3.7 所以使用pip install prompt_toolkit==2.0.9即可成功解决问题 TensorBoard TensorBoard为tensorflow框架的WEBUI界面，可以实时监控模型运行状态。 搭建tensorboard，查看深度学习图形可视化。 TensorBoard 来展现你的 TensorFlo
Tensorboard如何打开events.out.tfevents
08-19
### 使用TensorBoard打开和查看events.out.tfevents文件 ...以上方法可以帮助用户有效地打开和查看由TensorFlow程序生成的`events.out.tfevents.xxx`文件，无论是通过图形界面还是编程方式，都能满足不同场景下的需求。
TensorBoard 计算图的查看方式
09-17
在浏览器中输入该URL地址并按回车键，即可打开TensorBoard界面。 4. **查看计算图**：在TensorBoard界面左侧菜单栏中选择“GRAPHS”，即可查看到使用TensorFlow构建的计算图。 #### 总结 通过本文的介绍，您应该...
如何打开tensorboard下载下来的文件
09-25
- 使用TensorBoard的命令行工具 `tensorboard` 或者图形界面运行： ``` tensorboard --logdir=path_to_your_logs ``` - 这将启动一个服务器，在浏览器中输入 `http://localhost:6006` 可以查看到TensorBoard的...
本地浏览器查看云服务器训练模型的tensorboard界面
拾一贰叁的博客
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最近还是在搞YOLO弄毕业设计，一开始是在自己电脑上训练的，但是当开始训练时电脑就卡得不行，别的啥都干不了；另一方面训练速度也特别慢，还得一直开着机不能中断。 索性尝试把模型部署到阿里云服务器上训练，用的最低的2核2G的配置，勉勉强强能跑起来，虽然速度慢了点，甚至完全是用cpu跑的，但好处自然是不占用自己电脑的时间。 这时候就遇到了一个问题，以往部署到自己电脑的时候，可以输入localhost...
Tensorboard可视化
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Tensorboard简介 Tensorboard是一款为了更方便TensorFlow程序的理解、调试与优化发布的可视化工具。你可以用Tensorboard来展现你的Tensorflow图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。 Tensorboard通过读取TensorFlow的事件文件来运行。TensorFlow的事件文件又包括了你会在TensorFlow运行中涉及到的主要数据。 Tensorboard随着TensorFlow的安装一并被安装好了，不用单独去安装。 1、通过tf.keras回调函数使用
TensorBoard可视化
福尔摩斯帅双的博客
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TensorBoard界面基于Web,TensorFlow程序运行过程中输出汇总了各种类型数据的日志文件,可视化TensorFlow程序的运行状态就是使用TensorBoard读取这些日志文件,解析数据生成可视化的Web界面. 以下程序完成了TensorBoard日志保存功能: import tensorflow as tf #定义计算图实现向量加法 input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1") input2=tf.Variable(tf.random_un
打开Tensorboard可视化界面及解决对应网址打不开的方法
三木今天学习了嘛の博客
08-23 7648
解决方法 1.打开Pycharm的Terminal终端。 2.输入命令：tensorboard.exe --logdir=存放events.out.tfevents文件。 但发现打不开这个网址。 3.在最后加上 --host=127.0.0.1 可以使用了！！！！
tensorboard使用理解
一往而深深深深
10-13 226
前段时间第一次接触tensorboard，网上教程也很简单易懂。如果服务器（linux）有多个节点（node），就得注意一点。 首先 服务器端启动tensorboard服务端 tensorboard --logdir=/path/to/log-directory 服务器端是linux命令行界面，查看图形只能从本地windows端，因此在windows win+r 然后 cmd 打开终端， ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 account@server.address ...
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TensorBoard的使用安装代码部分使用TensorBoardTensorBoard界面 安装 conda安装： conda install TensorBoard 代码部分使用TensorBoard 在项目中部分代码如下： #想要保留中间过程——callback。传进函数，保存信息。 # 根据validation loss保存最优模型 save_best = callbacks.ModelCheckpoint('best_model.h5', monitor='val_loss
【深度学习】tensorboard可视化网页详解
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训练模型时可视化必不可少。本文对tensorboard可视化网页的模块功能进行详细解释。
tcn交互式图形界面工具
03-19
好的，我现在需要回答用户关于TCN交互式图形界面工具的问题。首先，我得确认TCN是什么的缩写，可能是指Temporal Convolutional Network（时间卷积网络），但不确定。用户提到的“交互式图形界面工具”可能是一个用于...
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