cuda和torch版本对应

最新推荐文章于 2025-10-11 10:53:15 发布
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博客主要介绍了CUDA及其可用的torch对应版本，聚焦信息技术领域中CUDA和torch版本适配的关键信息。
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CUDA及其可用torch对应版本

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10-25 1202
建议去下面链接下载后本地安装。
【PyTorch】安装支持cuda的pytorch-1.10.2
jn10010537的博客
03-16 6548
【PyTorch】安装支持cuda的pytorch-1.10.21、背景2、安装支持cuda的pytorch 1.10.23、验证pytorch是否可用cuda4、使用whl轮子加速安装 1、背景 当下流行的深度学习框架pytorch，官网： https://pytorch.org/get-started/locally/ 其官网上有详细的安装教程，如下是Stable(1.10.2) 2、安装支持cuda的pytorch 1.10.2 Pytorch支持cuda的Stable(1.10.2)，其pip安装
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10-11 1869
本文介绍了 CUDA、CUDNN 与 PyTorch 的安装流程，说明了三者的依赖关系与版本匹配方法。内容包括显卡支持版本查询、CUDA Toolkit 下载与安装、CUDNN 文件复制及环境变量配置，并提供了 Conda 与 Pip 的 PyTorch 安装命令及验证方法。文章简明清晰，适合初学者快速搭建 GPU 加速的深度学习环境。
根据 GPU 型号安装指定 CUDA 版本的详细步骤(附有CUDA版本对应torch版本的表格)（补充python版本对应torch-gpuv版本表格）
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03-10 7368
在 CUDA Toolkit 的下载页面上，“Version” 处提供的多个选项代表的是不同的操作系统版本，而不是不同的 CUDA 版本。尽管这些选项都是针对 CUDA 10.2 版本的安装程序，但它们是为了确保与不同操作系统版本的兼容性。例如，如果你正在使用 Windows 10，你应该选择 “10” 选项来下载适用于 Windows 10 的 CUDA Toolkit 10.2 安装程序。选择正确的操作系统版本非常重要，因为不同的操作系统可能有不同的系统要求、驱动程序和库依赖。这里我选择win10。
新手保姆级GPU版本pytorch安装（win系统），CUDA和torch对应版本！
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04-19 1万+
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01-08 3209
新建了一个虚拟环境，重装了torch和torchvision，期间torch安装了GPU版本的1.10.0，torchvision确安装成了cpu版本的1.10.0，反复尝试很多次才发现这个问题。记录一下，以备后续在用到。
解决【cuda突然连接不上】+【cuda和torch版本不匹配】的方法
m0_59702288的博客
04-26 982
根据ptrblck说的，要么把cuda降级到11.8，要么升级pytorch到12.1，所以我又把原来的torch删除了，重新下载。没搞懂为什么突然版本变了，在网上搜了搜，可能是我下载什么包的时候冲突了，或者哪个指令把torch更新了一下。这也是我特此写博客记录下来的原因，因为年初的时候就因为这个浪费了很多时间，现在又踩了同样的坑，又浪费了半天。但是当时下载的时候，明明说的就是12.1cuda对应的pytorch下载指令，包括官网中也有同样的报错信息出现【如下图】。】，有兴趣的可以看一下。
torch-1.14.0+cuda11.8+sm-90+deepspeed
06-03
nvidia新卡h100支持算力90，torch官网提供的下载torch-1.13只支持到86，torch-2.0和torch-2.1倒是支持90，但deepspeed又不支持torch2 无奈下我编译了torch-1.14，配合cuda11.8，能支持h100运行在deepspeed下训练大...
人工智能学习用的电脑安装cuda、torch、conda等软件，版本的选择以及多版本切换
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12-02 2316
系统中共有cuda toolkit、cudnn、anaconda、pytorch、pycharm以及应用平台（比如mmdetection）等软件和环境平台。• Ubuntu的版本在硬件的支持范围内越新越好，pycharm也可以用较新的版本。• 各个软件的版本的选择顺序：应用平台（比如mmdetection）的版本要求-->cuda系列和torch系列以及python版本-->由python版本获得anaconda版本。• 除了pycharm之外，针对不同的cuda，每个用户安装一套版本的软件。
pytorch与cuda版本匹配
weixin_42755384的博客
04-21 8414
1.使用nividia-smi确保有cuda。根据cuda版本号选择对应的pytorch。，则说明CUDA可以正常工作。
torch、torchvision、torchaudio安装对应cuda版本（cuda 12.1情况下）
qq_61661957的博客
07-03 1万+
如果安装cuda 11.8版本的，把最后的cu121改成cu118即可。目前支持最高cuda 12.2。因为网上 pip install torch 等全部默认安装cpu版本，推理速度慢。所有安装cuda版本的包会更快。
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m0_50364811的博客
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Pytorch和CUDA版本对应关系
TURING.DT
06-30 9466
官方地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/注意低版本的Pytorch是否向上支持更高版本的CUDA。使用nvidia-smi命令显示的cuda版本信息。高版本的Pytorch一般能兼容低版本CUDA。
torch、torchvision、python、cuda 版本对应关系
zcy的博客
12-31 1万+
torch-torchvision-cuda版本关系对应 CUDA Toolkit 和Pytorch的对应关系 说明： 用anaconda安装torch。新建虚拟环境后，直接在pytorch官网官网链接找到“Install”按钮。这里一键搞定torch，torchvision，cudatoolkit等等，不需要另外安装cuda（笔者在没有单独安装CUDA情况下，成功运行了torch-gpu，很丝滑），并且版本都会自己对于对应好，原因是anaconda都集成在虚拟环境里面了，统一管理各个依赖包。
cuda torch torchvision 版本对应
W25679的博客
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