利用python打乱xlsx表格

最新推荐文章于 2025-12-05 08:37:05 发布
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#python #开发语言

本文介绍了如何使用pandas库简单地对Excel文件进行随机打乱，提高数据预处理的灵活性。通过shuffle函数，代码实现轻量且高效，适用于数据科学中的初步数据整理工作。 
import pandas as pd
from sklearn.utils import shuffle 

df = pd.read_excel(ori_path,sheet_name=0)
df = shuffle(df)
df.to_excel(ori_path, encoding='utf8', index=None)

简单有效,相信我

Python 随机打乱列表元素顺序：让你的代码变得更加随机
.
03-23 2871
除了手动打乱之外，Python 的 random 模块提供了更加方便的函数可以实现列表随机化。手动打乱虽然麻烦，但是对于简单的列表处理还是很有效的。这里我们同样导入了 random 模块，定义了一个列表 lst，然后使用 shuffle() 方法按照随机顺序重新排列列表中的元素。这里我们导入了 random 模块，然后定义了一个列表 lst，并使用 shuffle() 方法按照随机顺序重新排列列表中的元素。使用 Python 打乱列表元素顺序，可以让你的代码变得更加随机，从而增加程序的可读性和可靠性。
Python办公自动化之Excel做表自动化：全网最全，看这一篇就够了！python操作Excel教程
超级大洋葱的博客
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Python按行打乱Excel表格数据
JKOOOR的博客
09-04 2892
因做数学建模比赛，需要打乱训练数据，于是用python写了个简单的小程序，作用就是按行打乱Excel表格。 先说一下需要使用的第三方库openpyxl Openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，其功能非常强大。Excel表格可以理解为一个二维矩阵，行用1,2,3,4,5.....等表示，在Openpyxl可以用来作为行索引。列用A,B,C,D,E,F.......表示，在Openpyxl中可以用来当做列索引，描述一个单元格的位置需要一
用Python整理Excel表格
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详解Python中打乱列表顺序random.shuffle()的使用方法
09-18
主要介绍了详解Python中打乱列表顺序random.shuffle()的使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
pandas excel 数据随机打乱
weixin_47464737的博客
08-26 1502
python excel 数据随机打乱 data打乱前: 代码 # 设置索引，将索引值变为列表，随机打乱，重新设置成索引 # 这里是把III.xlsx 数据按照第一列随机打乱，因此先把第一列设为索引 import random import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_excel("III.xlsx") #第一列设为索引 data.set_index(["材料号"], inplace= True) #将索引打乱 index =
遇到“脏乱差”的Excel数据怎么办？？利用Python规范Excel表格数据（数据清洗）
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04-10 9428
本文章主要介绍利用Python去规范Excel表格数据，算得上是简单的数据清洗。有兴趣的可以一看，应该不会令你失望。还请各位大佬口下留情！！！
基于ArcGis利用Python制作分幅索引表
Ycan2011的博客
01-11 1401
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用python写身高体重关系，excel表格输入数据进行查找
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10-07 1428
import random #随机数的包 import pandas as pd #Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一 import matplotib.pypot as plt
python处理表格数据匹配-python爬取两个excel表里的相同数据并匹配输出
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11-11 5102
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excel如何随机打乱数据
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以前在群发邮件的时候，自己所有的邮件地址大部分都是同一后缀域名的地址排在一起，为了提高邮件成功送达率，最好是将邮件地址打乱，让不同域名的邮箱地址混合在一起，这个可以利用excel的一个rand函数来处理。下面就介绍一下方法。 备注： A.这里先用少量数据做一个举例 B.此方法不仅适合邮箱地址，还适合其他数据 将邮箱地址列表复制到excel表中，如下图 在B
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在Python里面，使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法，本文介绍两种比较常用而且简单的方法。 应用情景： 我们有下面以个DataFrame 我们可以看到BuyInter的数值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3这样排列的，我们希望不保持这个次序，但是同时列属性又不能改变，即如下效果： 实现方法： 最简单的方法就是采用pandas中自带的 sample这个方法。 假设df是这个DataFrame df.sample(frac=1) 这样对可以对df进行shuffle。其中参数frac是要返回的比例，比如df中有
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基于python的方法将一个excel文件中对应的信息复制到另一个乱序了的excel里面
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基于python把excel的内容赋值给另一个excel
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用python把excel表中某列内容打乱
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你好，我可以回答这个问题。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并使用numpy库中的shuffle函数来打乱某一列的内容。具体代码如下： ```python import pandas as pd import numpy as np # 读取Excel表格 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') # 打乱某一列的内容 df['your_column_name'] = np.random.permutation(df['your_column_name']) # 将结果保存到新的Excel表格中 df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False) ``` 请注意，您需要将代码中的"your_excel_file.xlsx"和"your_column_name"替换为您自己的Excel文件名和需要打乱的列名。
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