利用python打乱xlsx表格

最新推荐文章于 2025-07-28 23:15:09 发布
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分类专栏： 普通人的搬砖日子 文章标签： python 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Quentin_nb/article/details/122820473
本文介绍了如何使用pandas库简单地对Excel文件进行随机打乱，提高数据预处理的灵活性。通过shuffle函数，代码实现轻量且高效，适用于数据科学中的初步数据整理工作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import pandas as pd
from sklearn.utils import shuffle 

df = pd.read_excel(ori_path,sheet_name=0)
df = shuffle(df)
df.to_excel(ori_path, encoding='utf8', index=None)

简单有效,相信我

Python 随机打乱列表元素顺序：让你的代码变得更加随机
.
03-23 2755
除了手动打乱之外，Python 的 random 模块提供了更加方便的函数可以实现列表随机化。手动打乱虽然麻烦，但是对于简单的列表处理还是很有效的。这里我们同样导入了 random 模块，定义了一个列表 lst，然后使用 shuffle() 方法按照随机顺序重新排列列表中的元素。这里我们导入了 random 模块，然后定义了一个列表 lst，并使用 shuffle() 方法按照随机顺序重新排列列表中的元素。使用 Python 打乱列表元素顺序，可以让你的代码变得更加随机，从而增加程序的可读性和可靠性。
Python办公自动化之Excel做表自动化：全网最全，看这一篇就够了！python操作Excel教程
超级大洋葱的博客
08-23 5万+
0.Python Excel库对比 1.Python xlrd 读取 操作Excel 2.Python xlwt 写入 操作Excel 3.Python xlutils 修改 操作Excel 4.Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel 5.Python openpyxl 读取 写入 修改 操作Excel 6.Python xlswriter 写入 操作Excel 7.Python win32com 读取 写入 修改 操作Excel 8.Python pandas 读取 写入 操作Ex
Python按行打乱Excel表格数据
JKOOOR的博客
09-04 2863
因做数学建模比赛，需要打乱训练数据，于是用python写了个简单的小程序，作用就是按行打乱Excel表格。 先说一下需要使用的第三方库openpyxl Openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，其功能非常强大。Excel表格可以理解为一个二维矩阵，行用1,2,3,4,5.....等表示，在Openpyxl可以用来作为行索引。列用A,B,C,D,E,F.......表示，在Openpyxl中可以用来当做列索引，描述一个单元格的位置需要一
用Python整理Excel表格
TEDxPY
02-15 4702
一直都是拿Python来玩，今天正经一回，解决下好友的需求：需求不复杂，读取文件夹中所有xls或xlsx表格文件，遍历每一张sheet单页，汇总所需要的数据生成新的xls...
pandas excel 数据随机打乱
weixin_47464737的博客
08-26 1437
python excel 数据随机打乱 data打乱前: 代码 # 设置索引，将索引值变为列表，随机打乱，重新设置成索引 # 这里是把III.xlsx 数据按照第一列随机打乱，因此先把第一列设为索引 import random import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_excel("III.xlsx") #第一列设为索引 data.set_index(["材料号"], inplace= True) #将索引打乱 index =
遇到“脏乱差”的Excel数据怎么办？？利用Python规范Excel表格数据（数据清洗）
苟日新，日日新，又日新!!!
04-10 9329
本文章主要介绍利用Python去规范Excel表格数据，算得上是简单的数据清洗。有兴趣的可以一看，应该不会令你失望。还请各位大佬口下留情！！！
详解Python中打乱列表顺序random.shuffle()的使用方法
09-18
主要介绍了详解Python中打乱列表顺序random.shuffle()的使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
基于ArcGis利用Python制作分幅索引表
Ycan2011的博客
01-11 1339
在日常工作中，我们经常需要制作分幅接图表，以方便使用者查阅。对于图斑数量少、分布相对均匀的地图，使用分幅接图表能够清晰明了的展示图斑分幅情况，而对于图斑面积较小、数量较多、相对集中的地图，使用分幅接图表就显得较为密集臃肿，难以区分哪个图幅包含哪些图斑。针对以上弊端，基于ArcGis软件提供的ArcPy接口，结合Python的os、xlwt模块，向大家介绍如何以表格的形式“自动批量”制作分幅索引表，清晰明了展现地图分幅情况。
用python写身高体重关系，excel表格输入数据进行查找
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10-07 1403
import random #随机数的包 import pandas as pd #Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一 import matplotib.pypot as plt
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weixin_39517902的博客
11-11 4983
import xlrddef extract(inpath):data = xlrd.open_workbook(inpath, encoding_override="utf-8")table = data.sheets()[0] # 选定表nrows = table.nrows # 获取行号ncols = table.ncols # 获取列号all_info =[]te...
python模拟微信发红包的两种发放方式。能够输入领取红包人数（或通过读取文件确定人数）、发放金额，实现两种发放方式，能够显示红包发放情况，打印红包运气王的名单;并且会抽取.xlsx表格中的人物
06-10
最后，如果您想从`.xlsx`表格中抽取人物，可以使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取表格，并使用`sample`函数随机抽取人物。示例代码如下： ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('人物表.xlsx') ...
excel如何随机打乱数据
木东的博客
10-24 4739
以前在群发邮件的时候，自己所有的邮件地址大部分都是同一后缀域名的地址排在一起，为了提高邮件成功送达率，最好是将邮件地址打乱，让不同域名的邮箱地址混合在一起，这个可以利用excel的一个rand函数来处理。下面就介绍一下方法。 备注： A.这里先用少量数据做一个举例 B.此方法不仅适合邮箱地址，还适合其他数据 将邮箱地址列表复制到excel表中，如下图 在B
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今天小编就为大家分享一篇Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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基于python的方法将一个excel文件中对应的信息复制到另一个乱序了的excel里面
若能了达阴阳理，天地都来一掌中
10-11 2302
基于python把excel的内容赋值给另一个excel
pandas 处理excel表格数据的常用方法（python）
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最近助教改作业导出的成绩表格跟老师给的名单顺序不一致，脑壳一亮就用pandas写了个脚本自动吧原始导出的成绩誊写到老师给的名单中了哈哈哈，这里就记录下用到的pandas处理excel的常用方式。（注意：只适用于.xlsx类型的文件） 1、读取xlsx表格 原始内容如下： 1、读取第n个Sheet（子表，在左下方可以查看或增删子表）的数据 import pandas as pd # 每次都需要修改的路径 path = "test.xlsx" # sheet_name默认为0，即读取第一个
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让每一行代码都有改变世界的力量。
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本文介绍了Web自动化测试中的核心内容：元素定位和页面操作。主要内容包括：1)元素定位方法，重点解析CSS选择器和XPath语法；2)常见页面操作如点击、输入、获取文本等；3)窗口管理技巧，包括切换、大小设置和截图；4)弹窗处理和三种等待机制；5)浏览器导航、文件上传等特殊场景处理。文章强调自动化测试需要掌握定位语法而非仅依赖复制工具，并提供了多种实用代码示例，帮助测试人员构建稳定的自动化脚本。
用python把excel表中某列内容打乱
03-07
你好，我可以回答这个问题。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并使用numpy库中的shuffle函数来打乱某一列的内容。具体代码如下： ```python import pandas as pd import numpy as np # 读取Excel表格 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') # 打乱某一列的内容 df['your_column_name'] = np.random.permutation(df['your_column_name']) # 将结果保存到新的Excel表格中 df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False) ``` 请注意，您需要将代码中的"your_excel_file.xlsx"和"your_column_name"替换为您自己的Excel文件名和需要打乱的列名。
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