Pytorch/TensorFlow/Paddle深度学习框架安装(CPU版本)
1、安装tensorflow-cpu库
conda create -n tensorflow_cpu python=3.7
conda activate tensorflow_cpu
conda install tensorflow
#验证tensorflow-cpu库是否安装成功
conda activate tensorflow_cpu
python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
exit()
2、安装paddle-cpu库
conda create -n paddle_cpu python=3.7
conda activate paddle_gpu
python -m pip install paddlepaddle==2.0.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
#验证paddle-cpu库是否安装成功
conda activate paddle_cpu
python
import paddle
print(paddle.__version__)
print(paddle.fluid.install_check.run_check())
exit()
3、安装pytorch-cpu库
conda create -n pytorch_cpu python=3.7
conda activate pytorch_cpu
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly -c pytorch
#验证pytorch-cpu库是否安装成功
conda activate pytorch_cpu
python
import torch
print(torch._version__)
exit()
深度学习框架CPU版安装指南

本文详细介绍了如何使用Anaconda环境安装TensorFlow、PaddlePaddle及PyTorch的CPU版本,并提供了验证安装成功的示例代码。
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