如何将代码部署云端？AutoDL+Vscode一招搞定！

        针对许多项目对电脑配置要求高的现状，我们需要将代码部署云端。我曾经使用过PyCharm的专业版中部署云端的服务，但一个月接近百元的服务费（强制要求一个月起用，且不包括服务器费用）的费用确实缺乏性价比。

        本次，小编就介绍一种将AutoDL和Vscode搭配的云端部署方案，省钱又省时！

一、AutoDL网站

        小编在这里先介绍如何在AutoDL网站上租用服务器。

        AutoDL提供了专业的GPU、CPU租用服务,秒级计费、稳定好用,高规格机房,7x24小时服务。更有算法复现社区,一键复现算法。我们可以在AudoDL网站中租用适合我们项目需求的服务器，作为代码运行的云端环境。以下是AuoDL的Link：

        AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL

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        Step 1：充值，需要先充值才能租用服务器。点击充值之后就可以进入充值页面，然后选择“其他金额”进行充值。      

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        Step 2：进入算力市场。找到适合自己项目要求的卡，点击进入之后，在红框中配置环境，最后点击蓝框中的“立即创建”即可。

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        Step 3：找到对服务器进行开关机操作的地方。（ps：服务器不用时记得关掉，防止不经意间被扣费）。

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        Step 4：打开JupyterLab（在快捷工具那一栏）上传文件。在上传文件夹时需要将其先压缩，再将压缩包上传至云端。小编在这里提供了用于解压云端文件夹的代码。

import zipfile+  
import os  
  
def unzip_file(zip_path, extract_path='.'):  
    """  
    解压ZIP文件到指定目录  
  
    :param zip_path: ZIP文件的路径  
    :param extract_path: 解压到的目标目录，默认为当前目录  
    """  
    # 确保解压目录存在  
    if not os.path.exists(extract_path):  
        os.makedirs(extract_path)  
  
    # 使用with语句自动管理文件上下文  
    with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_ref:  
        # 解压所有文件到指定目录  
        zip_ref.extractall(extract_path)  
  
# 使用示例  
zip_file_path = '压缩包的地址'  
extract_to = '需要解压到的地址'  
unzip_file(zip_file_path, extract_to)

二、配置Vscode本地编辑器

        AutoDL为用户提供了JupyterLad这个线上编辑器，就在上一张图的快捷工具那里就可以找到。但是对于很多习惯于用本地编辑器的用户来说，掌握Vscode的配置方法会更好。

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        Step 1：键盘“Shift+Ctrl+p”，然后点击搜索框的第一个“添加新的SSH”主机。

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        Step 2：复制AutoDL中服务器的SSH登录指令（点击黑框中的复制按钮即可），然后在最新的弹出的输入框中输入，最后回车。

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        Step 3：不断回车！在Step 2点击回车之后会出现配置文件的字样，直接回车就行！接着在屏幕右下角的弹窗中点击“连接”。

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        Step 4：输入密码。复制SSH登录中的密码，输入进Vscode中的输入框中。回车即可。

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        Step 5：打开文件。点击打开文件/打开文件夹，选择项目所在的路径打开即可。

三、一些小tips

        1.不使用服务器的时候记得及时关闭。

        2.如果再次开机时显示服务器已满，直接进入AutoDL的容器实例页面，点击“更多”中的克隆实例即可（记得同时克隆系统盘和数据盘）。

        3.AutoDL还支持数据扩容等操作。