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RSS订阅原创 在PyCharm中误删了文件怎么办？一招搞定！！！
相信有很多小伙伴在做项目的时候会不小心删掉了文件，但是在PyCharm中直接删掉的文件一般无法在回收站中找到。但是不要担心，下面就介绍一种常用的方法！现在左边的红框中记录中找到对应的操作记录，然后再在右边的蓝框中右键误删的文件，最后点击还原选区，就可以还原文件啦！找到删掉的文件所在的根目录，先右键，然后找到“本地历史记录”，最后再点击“显示历史记录”。
2024-11-11 14:13:22
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原创 如何将代码部署云端？AutoDL+Vscode一招搞定！
AutoDL和Vscode搭配的云端部署方案的优点：（1）省时：对流程熟悉之后，整个流程下来只需要1-2分钟。（2）省钱：AutoDL支持以小时为单位租用服务器，用时即租开始计费，不用即关且几乎不再收费。（3）长久保存：AutoDL上的项目在不操作时最多可以保存15天，且几乎没有什么成本。（4）支持免费镜像：如果之前租的卡没有余量的话，AutoDL是支持免费镜像的。
2024-11-11 14:13:09
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原创 简单！直接copy代码就可运行！爬虫获取Bilibili评论数据！！！
从B站指定的视频下面的评论区中获取每条评论的： （1）评论的内容 content （2）评论者的性别 sex （3）评论的点赞数 like_count （4）评论的时间 created_time （5）评论者的 IP 地址 （6）以及每条评论的子评论的（1）-（5）的信息
2024-11-07 17:36:53
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原创 简单！直接copy代码就可运行！爬虫获取知乎评论！！！
以下是获取知乎评论的python代码。此代码直接赋值粘贴在本地就可以（只需要修改三处即可）！适用于那些急需要爬取知乎评论，没有时间弄懂原理的同学！第一处：获取 answer 号，这是整个代码唯一的输入！第二处：获取你的 User-Agent。第三处：获取你的 cookie。我已经在代码中用 TODO 标记了需要输入参数的地方，直接 ctrl+F就可以找到！下面我将一一介绍如何获取这三个参数。
2024-11-01 16:09:04
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原创 （卷积神经网络）基于ROI的手写体数字识别MATLAB完整代码
在本节中，笔者引入了一种基于 Region of Interest(ROI)的改进方法。首先介绍ROI 的基本原理，然后对引入 ROI之后的单隐藏层卷积神经网络进行训练与测试，最后将其与上一节的模型进行对比，得出了改进之后的模型可以大幅缩短训练时长，但准确率却会略有下降的结论。（神经网络）MNIST手写体数字识别MATLAB完整代码-优快云博客前面已经提出了很多的算法用于改进浅层神经网络的性能，现在笔者尝试通过改变 网络的结构来提升网络的性能，一个可行的方向就是加深网络的结构。
2023-12-06 22:51:20
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原创 码图作业（题目编号：41） 对结构体数组进行排序
根据no从小到大排序；如果no相同则根据age排序；如果age相同，则根据height排序。遇到异常情况，输出"error"；否则不要随意输出，会视为错误。实现sort方法对结构体数组进行排序。对结构体数组进行排序。
2023-12-03 15:47:20
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原创 （神经网络）MNIST手写体数字识别MATLAB完整代码
MNIST 数据集是手写数字图像集，MNIST是机器学习领域最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表研究论文等各种场合。MNIST数据集是由0到9的数字图像构成，训练图像有6万张，测试图像有1万张，这些图像可以用于学习和推理。MNIST数据集标准与技术研究所。训练集由来自250个不同人手写的数字构成其中50%是高中学生, 50%来自人口普查局的工作人员。测试集(test set)也是同样比例的手写数字数据。
2023-12-03 04:09:56
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空空如也
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