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我新租了一个云GPU之后，在连接时，输入密码后就出现这样的情况，我起初以为是初始化，本来就要等一会，后来一直这样，在网上发现是终端并没有安装server，
2025-03-13 23:03:18
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原创 Xshell连接autodl时提示ssh服务器拒绝了密码，请再试一次
找网上的教程没有解决，后来发现，哇塞，我自己之前可以连，咋地现在不行了，去翻了自己的博客发现，蠢的啊！今天准备从桌面上传点东西到autodl上，在输入密码的时候总是报这样的错误。
2025-03-13 20:41:40
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原创 YOLO 项目+TIDE工具使用
1.YOLO转COCO数据集格式生成的JSON文件2.YOLO的val.py文件生成JSON文件3.TIDE工具使用脚本哈喽~，我又来给大家更新了，好吧，最近发现了一个工具，来分享给大家，希望可以帮到大家，话不多说，现在切入正题。首先，大家肯定没听过这个工具，我来介绍一下TIDE（Targeting Instance Detection Evaluation）是一个用于目标检测模型的失效分析工具。
2025-01-16 22:26:53
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原创 在Autodl上跑目标检测项目（yolov8+自己的数据集）
大家好啊，我依旧是兰白，好久没更新了，哈哈最近忙着学校的考试，耽搁好久了，在之前我分享的yolo专栏中，包含了以下内容（有需要的盆友可以看看）这些包含从刚开始收集的数据集转换成yolo格式，合并我找的两个数据集， 然后上传数据集到远程（喜欢使用终端的同学），或者使用vscode远程连接autodl（喜欢图形化界面的同学）哈哈，我个人技术不行，所以是使用vscode来炼丹的。
2025-01-09 07:00:00
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原创 为自己的数据集写yaml文件
每个人的数据集不一样拥有的yaml文件也有所不同，其中注意类别和路径这俩个核心就可以了，照抄yolov8里面的coco128.yaml。path路径就是存放你数据集的大文件夹名，下面有output，output下又有images，就是这种。都改完后，就大体没啥东西了，如果运行项目有错，就一定要好好仔细查这俩核心就好了。先给大家看一下我的yaml文件，再来解释。
2025-01-08 22:28:22
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原创 4、python动态规划之背包问题（递归，回溯，迭代）
能得到的最大价值。dp[i - 1][w - weights[i - 1]] + values[i - 1]表示的是。
2024-12-03 13:55:05
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原创 3、贪心算法python（活动选择问题、单源最短路径）
给定一组活动，每个活动都有一个开始时间和结束时间，要求选择尽可能多的活动，并且这些活动之间不能有重叠。贪心策略的核心思想是每次选择结束时间最早的活动，这样可以为后续的活动留出更多的时间空间。：首先按活动的结束时间对所有活动进行排序。：从已排序的活动中选择第一个活动，然后继续选择那些与当前选择的活动没有重叠的活动（即当前活动的开始时间不小于上一个选择活动的结束时间）：每次选择一个活动后，更新“上一个活动的结束时间”，确保接下来的活动不会与已选择的活动重叠。
2024-12-01 22:54:55
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原创 上传数据集或文件到Autodl(xshell+xftp)
嗨，今天我又来更新了，当我们买好GPU之后，接下来便是训练了，但是我想讲一下上传数据到远程服务器的事情，就是将数据上传到autodl远程服务器上进行训练。肯定有小盆友是直接在vscode当中上传，这也是可以的，毕竟vscode和autodl会实时更新，但是你们会不会头疼速度太慢这里我有两种办法，一种是用压缩文件（慢），一种是利用xshell+xftp（快）
2024-11-29 17:33:04
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原创 2、动态规划python（最大子段和、最长公共子序列）
最近看了一点算法，学的不精，记录一下，每次都容易忘记以下的部分，大家要是想理解以下算法的话，可以去知乎上搜索，有很多大佬解释的非常清楚，我就是从那上面理解的（当然优快云里也有大量资料）
2024-11-28 06:00:00
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原创 1、分治算法python（快速排序、归并排序）
最近看了一点算法，学的不精，记录一下，每次都容易忘记以下没有解释算法思想的部分，大家要是想理解以下算法的话，可以去知乎上搜索，有很多大佬解释的非常清楚，我就是从那上面理解的（当然优快云里也有大量资料）
2024-11-27 13:27:38
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原创 Vscode远程连接Autodl
嗨~大家好，今天我来分享一下vscode连接autodl的具体步骤vscode安装非常简单，这里就不具体出安装过程了，直接按顺序安装就好，切记不要安装在C盘就好。
2024-11-26 23:35:43
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原创 合并数据集
好啦，两个数据集的classes.txt文件都有了，但是点开一看，我天好多一样的，所以我把相同的类别留下一个，并重新排序，得到了一个新的包含两个数据集类别的classes.txt文件(这里去重我利用AI小助手帮我滴)。非常好，要结束了，现在我们的图片放在一起了，train.txt,val.txt,test.txt文件也在一起，xml文件也根据classes.txt文件统一类别了，但是现在要在yolo模型上跑的话，还要转换成yolo格式，我上个博文写过voc格式--->yolo格式,大家有需要可以去看看。
2024-11-25 14:16:50
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原创 voc格式转换为yolo格式
这段代码主要是根据ImageSets\Main下的train.txt和val.txt文件将数据集划分，同时复制图片到对应文件夹，并根据train.txt和val.txt文件找到Annotations文件夹下对应的xml文件进行转换。今天在我的YOLO项目刚起步的时候，我从网上找了一个数据集是voc格式，但是YOLO支持它自己的格式，于是我费了点功夫，研究了一下从voc格式转换为yolo格式。主要看这俩，name是种类名 ，bndbox里是边界框坐标信息。边界框中心点的相对坐标x和y，边界框的宽度和高度。
2024-11-24 11:39:48
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空空如也
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