学习笔记：Unet++训练过程中存在的问题记录

最新推荐文章于 2024-11-06 12:07:55 发布
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分类专栏： 学习笔记 文章标签： java html jvm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Qingkaii/article/details/126974385
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这篇博客主要讨论了在使用Python进行图像处理时遇到的两个常见问题：1) ValueError错误，提示由于样本数量和测试比例设置，训练集可能会为空。解决方案是调整样本路径为绝对路径。2) AttributeError错误，指出'albumentations'库中找不到'RandomRotate90'属性。解决方法是导入正确的包并更新代码。作者提供了修正后的代码片段，包括使用RandomRotate90、Flip和Resize等图像变换操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. ValueError: With n_samples=0, test_size=0.2 and train_size=None, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.

 

解决方案：

修改图片路径，改成绝对路径

2.AttributeError: module 'albumentations.augmentations.transforms' has no attribute 'RandomRotate90' 

 导入一个新的包

依次修改，将原来的注释掉，改成下图中代码，由多个类似问题，依次修改即可

 

代码如下：

albu.RandomRotate90(),
        albu.Flip(),
lbu.Resize(config['input_h'], config['input_w']),

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