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latex使用问题记录以及爱思唯尔模版

翻转和旋转图像

放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。显示分辨率就是屏幕上显示的像素个数，分辨率160×128的意思是水平像素数为160个，垂直像素数128个。缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多。

依次修改，将原来的注释掉，改成下图中代码，由多个类似问题，依次修改即可。修改图片路径，改成绝对路径。

3.同时按"Ctrl+Shift+Enter"组合键,即可忽略“0”值求平均值。1.在excel中首先选中要计算的部分利用平均计算的公式来计算。2.将计算部分修改为。两列相除=A1/B1。

官网参数详解https//pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html参数read_excel函数能够读取的格式包含xls,xlsx,xlsm,xlsb,odf,ods和odt文件扩展名。支持读取单一sheet或几个shee.read_excel函数能够读取的格式包含xls,xlsx,xlsm,xlsb,odf,ods和odt文件扩展名。...

多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构。每一层都全连接到下一层，某一层上的每个人工神经元的输出成为下一层若干人工神经元的输入。MLP至少有三层人工神经元，如下图所示。 输入层(input layer)由简单的输入人工神经元构成。每个输入神经元至少连接一个隐藏层(hidden layer)的人工神经元。隐藏层表示潜在的变量，它输

通过此可以查看图像标注的数量前两个时目标边界框左上角元素的x,y ；后两个是目标宽度和高度通过pycocotools获取每个类别的COCO指标_太阳花的小绿豆的博客-优快云博客在目标检测任务中，我们常用的评价指标一般有两种，一种是使用Pascal VOC的评价指标，一种是更加严格的COCO评价指标，一般后者会更常用点。在计算COCO评价指标时，最常用的就是Python中的pycocotools包，但一般计算得到的结果是针对所有类别的，例如： Average Precision (AP) @[

1.多模态数据：不同的存在形式或信息来源均可被称之为一种模态。由两种或两种以上模态组成的数据称之为多模态数据（多模态用来表示不同形态的数据形式，或者同种形态不同的格式，一般表示文本、图片、音频、视频、混合数据）。多模态数据是指对于同一个描述对象，通过不同领域或视角获取到的数据，并且把描述这些数据的每一个领域或视角叫做一个模态。2.多模态数据融合：主要是指利用计算机进行多模态数据的综合处理，负责融合各个模态的信息来执行目标预测。多模态数据融合负责将多个模态的信息进行有效的整合，汲取不同模态的优点

一.语义分割二.上采样和下采样1.下采样的作用：（1）是减少计算量，防止过拟合。（2）是增大感受野，使得后面的卷积核能够学到更加全局的信息。2.下采样的方式：（1）采用stride为2的池化层，如Max-pooling和Average-pooling，目前通常使用Max-pooling，因为计算简单而且能够更好的保留纹理特征；（2）采用stride为2的卷积层，下采样的过程是一个信息损失的过程，而池化层是不可学习的，用stride为2的可学习卷积层来代替pooling可以得到更