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RSS订阅原创 大模型中的多模态概念
大模型中的多模态（Multimodal）概念是指模型能够同时处理和理解来自多种类型的数据或信息模式（modalities），如文本、图像、音频、视频等。这种模型不仅可以从单一模态（如仅文本或仅图像）中学习，还能够结合多种模态的数据，从而增强模型的理解能力和表现。例如，通过图像生成描述该图像的文本（图像到文本的跨模态学习）或者根据描述生成图像（文本到图像的跨模态学习）。3.跨模态生成：多模态模型能够根据一种模态的信息生成另一种模态的信息，增强模型的创作和推理能力。图像（Image）：视觉信息，如照片、图像。
2024-11-23 19:42:31
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原创 AttributeError: module ‘albumentations.augmentations.transforms‘ has no attribute ‘RandomRotate90‘
AttributeError: module 'albumentations.augmentations.transforms' has no attribute 'RandomRotate90'
2024-11-06 12:07:55
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pytorch+基于U-Net的图像分割+基于Resnet网络的细胞分类实战代码
已修一般可以搜到的资源-正面向医学领域的深度学习实战-医学图像处理实战-基于U-Net的图像分割+基于Resnet网络的细胞分类实战教程代码运行过程中出现的问题AttributeError: module ‘albumentations.augmentations.transforms‘ has no attribute ‘RandomRotate90‘。
2024-11-06
Java编写从1到20的阶乘之和的结果出现了问题
2022-03-22
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