Conda+CUDA+PyTorch环境搭建

Conda安装与配置指南

1. Conda安装

• 下载地址：Anaconda官网
  • 可跳过注册，直接下载Miniconda。
  • 下载界面示例：

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2. 查看显卡驱动及CUDA支持版本

• 验证方法：在命令行中运行 nvidia-smi，检查显卡驱动是否安装成功一级支持CUDA驱动的最高版本。
  • 示例输出：
    

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3. CUDA驱动安装

• 下载地址：CUDA Toolkit Archive
• 验证已安装版本：运行 nvcc -V。
• 注意事项：
  • 避免随意安装高版本CUDA（例如PyTorch 2.5.1不支持CUDA 12.7）。
  • 安装失败参考：解决方案。

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4. 安装PyTorch

• 推荐组合：
  • CUDA 12.4 + PyTorch 2.5.1
  • 老旧显卡（如RTX 2060）建议使用CUDA 11.8。
• 版本验证：运行 pip list，确认显示格式为 torch 2.5.1+cu118（带CUDA版本）。
• 安装方法：根据版本在Conda中安装。
  • 示例安装界面：