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RSS订阅原创 Conda+CUDA+PyTorch环境搭建
本文介绍了Anaconda/Conda的安装配置流程及深度学习环境搭建要点。主要内容包括：1)从官网下载安装Anaconda或Miniconda；2)通过nvidia-smi命令验证显卡驱动及CUDA支持版本；3)从CUDA Toolkit Archive下载匹配版本的CUDA工具包；4)推荐PyTorch与CUDA版本组合（如2.5.1+12.4），强调版本兼容性验证（pip list查看torch是否带CUDA标识）。文章配有关键步骤截图，并提供了安装失败解决方案参考链接。
2025-06-26 20:49:25
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原创 使用注解在Spiringboot项目中配置Swagger2
配置步骤直接上步骤1.添加依赖<dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>2.9.2</version> </d...
2019-11-29 20:44:17
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原创 IDEA查看单测覆盖率无效的问题
正常情况下，测试类所在包结构与被测试的类所在包结构相同，直接点击run tests with coverage就可以运行测试查看覆盖率。若包结构不同，但是你有没有权限修改该项目的包结构，那么可以通过配置来查看单测覆盖率。步骤如下：1.2.在上面一栏中，点击右侧+号，就可以添加要查看覆盖的包或者某一个类，然后点击OK退出。3.至此，再次点击run test with Coverage就可...
2019-11-29 20:00:28
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原创 InteliJ IDEA的一些设置
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2019-11-24 12:51:19
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空空如也
mysql循环嵌套游标
2022-11-21
orecal中插入操作报错error-12899，数据时纯数字
2020-04-02
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