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RSS订阅原创 为下载项目配置环境+安装库会遇到的问题
换一个通道/镜像源安装/手动whl安装/改成pip install。去搜索该指令，看在conda中包的名称是否正确。需要conda install 包名称。
2024-01-16 11:09:21
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原创 GPU-pytorch1.2.0+conda+cuda环境配置
【最详细的 Windows 下 PyTorch 入门深度学习环境安装与配置 CPU GPU 版 | 土堆教程】 https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY/?遇到的问题：无法直接通过官网指令安装，显示没有通道什么的，所以选择了[镜像源]或[手动whl]方式。注：南大镜像源不是很好用，慢。CUDA驱动、CUDA、各种其他库（pytorch(即torcch)）、conda、pycharm之间的关系。这个命令查到自己的CUDA Driver版本是11.6，可选版本为。
2024-01-16 10:43:42
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翻译 Pytorch的手动安装
Pytorch的安装：官网过于慢，而且容易断，清华源我真的也装不上，不清楚为啥，所以下载pytorch的whl文件，用pip安装，打开官网所有pytorch的所有whl文件链接：https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html下载相应文件，torch后面是pytorch版本号，cp后面是python版本号。
2024-01-15 21:04:42
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原创 conda在Py配置环境中报错:The current user does not have write permissions to the target environment当前用户没有写入权限
主要原因:用户没有对anaconda3文件夹的读写权限，造成其原因可能是由于在安装anaconda时使用了管理员权限。打开时以管理员方式运行。
2024-01-15 11:32:23
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翻译 PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels解决办法
问题描述。
2024-01-15 11:29:17
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翻译 tensorflow的GPU安装-CUDA和cudnn安装
在一次运行github上项目（时序数据分类的对抗攻击）时出现的报错：ould not find 'cudart64_80.dll'搭建好win11下的GPU版本的pytorch环境。
2023-12-31 00:57:53
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原创 如何查找论文
中国计算机学会推荐的CCF-A, CCF-B, (CCF-C)要求在论文要在这里面！！！（AB中找，C中很好的也可以）只是一个高水平论文推荐的作用 https://www.ccf.org.cn/Academic_Evaluation/By_category/中科院分区期刊的一区，二区，（三区）论文要在这里面！！！三区不建议，四区不讲【备注】专门拿一张PPT讲论文从哪个期刊找的，这个期刊影响因子是什么，这个期刊是中科院分区的二区。
2023-04-24 13:54:02
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原创 python读取csv文件产生报错
报错形式：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid continuation byte。改后代码：df = pd.read_csv('data.csv', encoding = 'gb2312')原代码：df = pd.read_csv('data.csv')
2023-04-22 16:27:50
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原创 CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine
3.打开conda安装目录,进入到DLLs文件夹下,将之前找到的两个文件(libcrypto-1_1-x64.dll、libssl-1_1-x64.dll)复制这个文件夹。4.再次执行创建环境代码conda create -n 环境名称 python=xxx。
2023-03-30 01:16:36
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原创 使用Anaconda创建虚拟环境，并通过Pycharm使用虚拟环境
一，前言Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。也就是说：使用anaconda，你可以在你的电脑里配置多个python环境，并灵活切换，这就是anaconda的主要目的。
2023-03-30 01:10:47
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空空如也
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