两国大计!美国和法国签署量子技术合作声明

美国和法国在华盛顿签署了《量子信息科学与技术合作联合声明》,旨在加强双方在量子科技领域的合作。此声明建立在先前几项协议的基础上,双方将在量子计算机、量子网络和量子传感器等领域展开合作。

(图片来源:网络)

近期,美国和法国在华盛顿特区签署了《量子信息科学与技术合作联合声明》(QIST),该声明和美国与英国、澳大利亚、日本、丹麦、瑞典、芬兰和瑞士签署的其他声明类似。此次签署是在法国总统埃马纽埃尔·马克龙和美国总统拜登在华盛顿进行更广泛的访问期间,是拜登-哈里斯政府的首次国事访问。

新的量子合作声明建立在加强美法科技合作的几项协议之上,包括2018年10月在巴黎签署的《科技合作协议》和2021年《科技合作联合声明》,该声明明确将量子信息科学列为双方支持继续研究合作的领域。

协议由白宫科技政策办公室(OSTP)主任兼拜登总统首席科学顾问Arati Prabhakar博士签署了美国联合声明,她说:“为了人类的利益,在解决紧迫的科学问题方面,量子信息科学和技术的潜力是无穷无尽的。这项声明表明,美国和法国承诺共同努力,在共同原则的基础上,实现我们共同的量子目标。”

法国高等教育和研究部长Sylvie Retailleau博士签署了法国的联合声明,她说:“美国和法国都相信量子信息科学和技术将深刻改变我们的许多经济部门,这项声明强调了:我们愿意在共同价值观的基础上努力实现共同目标。”

QIST通过开发量子计算机、量子网络和量子传感器来改变许多科学和技术领域,美国和法国已经认识到它的潜力,这些量子计算机具有超越传统设备的新功能。大规模量子计算机将解决一些最紧迫的科学问题,也将有能力破解当前的加密协议。美国和法国一直在与国际伙伴合作,为新的加密算法制定标准,这些算法将免受未来量子计算机的攻击。

白宫科技政策办公室量子信息科学助理主任兼国家量子协调办公室主任Charles Tahan博士说:“这项联合声明将促进解决量子信息科学中的难题,将量子技术从实验室转化为市场,建立其所需的全球市场和供应链,需要我们生态系统之间的联系和合作。”

法国投资秘书长、法国国家量子战略负责人Neil Abroug博士表示:“开发有用和强大的量子技术,这面临着非常具有挑战性的科学、技术、经济和组织问题,似乎没有一个国家有能力独自解决这个问题。我们需要确定互补性,并与我们的伙伴合作,以达到应对这些挑战的临界条件。这份联合声明将促进美国和法国生态系统之间的合作。”

与会者一致认为,将两国的量子研究人员聚集在一起,举办联合研讨会,探索两国研究人员之间的潜在科学合作,将有助于加快合作步伐。

编译:卉可

编辑:慕一

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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