航空航天巨头罗尔斯·罗伊斯采用“混合方法”研究量子计算

航空航天巨头罗尔斯·罗伊斯正与Classiq合作,研究混合量子计算技术,将算法在量子和经典计算机间分配,以加速测试。尽管量子计算机在短期内不会用于工业制造,但公司已开始研发相关算法,特别是针对流体动力学的模拟,以备将来量子计算能更高效地执行任务。

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 (图片来源:网络)

航空航天巨头罗尔斯·罗伊斯(Rolls-Royce)将与以色列量子计算软件初创公司Classiq,合作开发一种混合量子计算方法,将算法的一部分放在量子计算机上运行,另一部分在经典计算机上运行,这将加快测试速度。该公司表示,混合计算方法不太可能在10年内成为日常工作的一部分,但“立即投入算法研发至关重要”。

罗尔斯·罗伊斯表示,量子计算机至少在五年甚至更长时间内都不会用于工业制造。

(图源:Wroblewski/Shutterstock)

罗尔斯·罗伊斯表示将与Classiq保持长期合作,致力于模拟和求解流体动力学的算法,确保当量子计算机真正展露计算优势时,即运行相同方程比最快的超级计算机更快时,他们已在算法和应用上准备妥当。

这些算法将涵盖计算流体动力学(CFD),它处理流体和气体的大量繁重而复杂的数值模拟。计算流体动力学是改进先进设备设计的关键,可以通过优化空气动力学和热力学计算来实现这一目标。

量子计算中用于涵盖流体动力学的一种算法是HHL算法,它可以非常快速地求解一组线性方程。主要优点之一是它可以在混合环境中使用,开发人员可以用Python编写代码并向经典——量子计算机发送指令。部署HHL方程并将其应用于流体动力学,可以由经典超级计算机求解方程的非线性部分,然后将线性部分交给QPU,它可以显著完成执行任务。

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