PsiQuantum和格芯获得2500万美元美政府资金开发光量子计算机

美国半导体公司GlobalFoundries和光量子计算公司PsiQuantum获得2500万美元联邦资金,用于在罗马空军研究实验室进行光量子计算机的研发。这笔资金是美国2022年量子技术专项预算的一部分,旨在增强美国在全球量子计算领域的竞争力,特别是与中国之间的竞争。两家公司已取得量子计算技术的突破,包括在硅芯片上集成单光子探测器,未来将进一步开发和制造实用规模的光量子计算机。

(图片来源:网络)

近日,美国查尔斯·E·舒默办公室官网宣布,美国半导体公司GlobalFoundries(格芯)和美国光量子公司PsiQuantum获得2500万美元联邦资金,以进一步开展研发光量子计算机的相关合作。

据悉,这笔资金是美国2022年财政支出计划中量子技术专项资金支持(超过2.93亿美元)中的一部分,用于由罗马空军研究实验室(罗马实验室)牵头的光量子计算机的研发投入。

作为此项投资计划的推进者,美国参议院多数党领袖查尔斯·舒默(Charles E. Schumer)表示,这笔资金将帮助提供更多的就业机会,吸引纽约北部的顶尖科学人才,并将在与中国竞争开发首个光量子超级计算机方面取得重大进展。

舒默讲道:“量子计算技术的下一个前沿正在纽约酝酿。我很荣幸能够为格芯和PsiQuantum扩大合作体系来提供2500万美元的联邦资金,以支持罗马实验室正在进行的前沿研究,保障美国成为尖端技术领导者的未来。现在比以往任何时候都更需要这笔资金的支持,以确保美国在下一代高科技竞赛中领先于包括中国在内的国际竞争对手。这将推动我们的研究人员继续在量子计算方面取得突破性进展。” 

格芯首席执行官汤姆·考菲尔德(Tom Caulfield)表示:“这笔资金是朝着推进我们的硅光子平台进步发展迈出的重要一步。硅光子平台是研发量子计算所需的一种基础性技术,是用于实现更高水平的加密密码学以确保国家安全的至关重要的技术。在未来几年,基于与PsiQuantum的合作关系,我们在位于纽约州北部的制造工厂将创造出数百个工程类和制造类的相关工作岗位。作为唯一一家总部设在美国的半导体代工厂,该举措显示了格芯对美国制造和技术投资的大力支持。” 

PsiQuantum首席执行官兼联合创始人杰里米·奥布莱恩(Jeremy O'Brien)表示:“这笔资金是量子计算向前迈进的一大步,它将助力量子计算在气候、医疗保健、金融、能源、农业、交通、通信等领域取得重大突破。我们很自豪能与罗马实验室以及战略合作伙伴格芯合作,利用这笔关键投资推动这项重要技术的发展。”

目前,格芯和PsiQuantum在加速量子计算技术方面已取得重大合作进展。2021年5月,PsiQuantum和格芯公布了一项量子计算制造突破:第一个集成在硅芯片上的单光子探测器。

官方消息透露,该笔资金将用于格芯正在进行的特定投资,包括在格芯工厂中为生产PsiQuantum光量子计算机组件所安装的新晶圆集成生产线等。PsiQuantum表示,这笔资金将促进PsiQuantum和格芯合作开发和制造出世界上第一台实用规模光量子计算机。

原文链接:

https://www.schumer.senate.gov/newsroom/press-releases/schumer-announces-25-million-for-globalfoundries-and-psiquantum-to-develop-the-next-generation-of-quantum-computers-at-rome-air-force-research-lab-and-malta-campus-fed-funding-will-strengthen-national-security-supercharge-us-technological-competitiveness_ensure-upstate-new-york-continues-to-lead-quantum-technology

文:查尔斯·E·舒默办公室

编译:李每

编辑:慕一

注:本文编译自“ 查尔斯·E·舒默办公室,不代表量子前哨观点。

 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值