断网也能用！贾扬清团队推出端侧模型Chrome插件，arXiv/B站/吃瓜一件搞定

转载 于 2024-07-19 13:06:42 发布 · 267 阅读 · 0 ·
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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247739705&idx=3&sn=4f4aa6be04cfad3fd1017cca0d9046ce&chksm=e90492323260c9589d91fdce4c4d3212c47be9a0336464594b6cb9b9453ca473445533da2caf&scene=126&sessionid=0
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#chrome #前端

一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

免费不限次/免登录，贾扬清团队的Elmo插件再次升级——

第一个支持端侧模型的Chrome插件。

这下，Elmo插件“断网”也能用了：

据了解，Elmo插件调用了Chrome本地模型Gemini nano，大小为12MB。

这一更新（v0.3.2）目前处于Early Preview（早期预览）阶段，Chrome商店正在审核中。

Elmo插件发布于今年4月，在经过22个版本的迭代后，目前在Chrome商店已积累3W+粉丝。

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发布至今，不仅收获了网友一致好评，还引来了一众大佬打call……

号称业界菩萨的Vercel CEO Rauch曾发推在线夸夸：

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Okk，说了这么多，Elmo插件最新离线版到底咋安装呢？

这不，其创始成员也给大家整理好了详细步骤。（文末附链接）

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那么，Elmo插件到底能干啥？为何短短时间收获一众好评？

这就提前替大家试试手~

Elmo插件实测

Elmo即插即用，能快速生成总结、摘要，以及亮点。

比如精读arXiv和PDF论文，先给它扔一些看不懂的前沿研究。

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遇到不理解的名词或段落，划线后点击“Insight”还能接着提问。

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对了，Elmo（v0.3.0）支持在总结中索引网页原文，点击可以直接移动到对应的网页内容，左右对照查看。

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除了搞学术，Elmo还能速览国内外新闻，HackerNews、BBC，公众号等都不在话下。

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甚至一些需要付费的网站内容也能总结个大差不差。

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插一嘴，为了方便用户在推特吃瓜，Elmo插件还上线了timeline、post以及comment的总结功能。

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这下终于不用每次急的乱转了。[doge]

当然，除了文本，Elmo插件也藏进了“视频”里。

比如帮忙看一些辣么长的YouTube或B站视频。

其时间轴分段总结功能，可以实现快速拉片，点击后能直接跳转到相应片段。

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简单看完Elmo插件的功能，接下来瞅瞅它背后的团队。

贾扬清Lepton团队出品

Lepton AI，总部位于美国加州，创始人贾扬清曾任阿里巴巴集团副总裁，其目标是简化AI模型的部署。

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Lepton AI是一个云原生AI平台，提供了Python SDK和云计算平台。

简单来说，Python SDK可以让没有AI领域知识的普通开发者调用2～3行命令就能部署一个AI模型，而云平台提供了CPU、GPU和存储资源，开发者可以把创建的AI模型部署到这里。

还在今年年初，贾扬清在推特上展示了一个对话式搜索引擎demo，并直接cue到了Perplexity。

这个demo基于Lepton AI提供的框架，“只用500行python代码”开发完成。

要知道，就在6月底，彭博社报道称软银集团计划以30亿美元（约217.72亿人民币）估值投资Perplexity。

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如果你对这个插件感兴趣，欢迎留言试用反馈。

chrome插件地址：
https://chromewebstore.google.com/detail/elmo-chat-your-ai-web-cop/ipnlcfhfdicbfbchfoihipknbaeenenm
安装步骤：
https://x.com/yadong_xie/status/1813773179388846100
参考链接：
[1]https://x.com/yadong_xie/status/1813562437125452134
[2]https://x.com/yadong_xie/status/1808334735674094075

— 完 —

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DeepSeek-V3.2被找出bug了：疯狂消耗token，答案还可能出错，研究人员：GRPO老问题没解决
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浙大系具身智能再闯港交所：主打工业场景，每天进账1000000元
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云计算一哥10分钟发了25个新品！Kimi和MiniMax首次上桌
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GPT5.5代号“蒜你狠”曝光！OpenAI拉响红色警报加班赶制新模型，最快下周就发
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但作为一家私营公司，OpenAI的命运与英伟达、微软和甲骨文等公司紧密相连，公司投资数据中心的数千亿美元承诺，让市场对其将这些投资转化为有意义收入的时间表产生了担忧。更要命的是，公司需要筹集约1000亿美元的资金来应对巨大的现金消耗。更让OpenAI紧张的是，谷歌刚刚发布的Gemini 3模型在行业基准测试中已经超越了OpenAI的模型，直接推动了谷歌市值的飙升。根据谷歌在10月份公布的数据，Gemini的月活跃用户已经达到6.5亿，而仅仅三个月前的7月份，这个数字还只是4.5亿。
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OpenAI首席研究员Mark Chen长访谈：小扎亲手端汤来公司挖人，气得我们端着汤去了Meta
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一个最好的例子是，发布后三天，我见了一个物理学家朋友，他之前玩过模型，觉得它们可爱但没啥用，我让他用Pro模型更大胆地试，他把自己最新论文丢进去，模型想了30分钟，然后就把答案给出来了。但他们不总是变成，公司里最高层的技术领导或者最有名的工程师，有时候他们只是做自己想做的事情，这让我一直有个疑问：在竞赛中表现最顶尖的人，未必就是你能遇到的最强工程师。一路上，我得到很多很好的建议，我觉得管理的成长，本质上是靠“次数”累积，你要不断练习，没有比OpenAI更能给你练习机会的地方了，永远有新的挑战出现。
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DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细
12-03 85
最后，DeepSeek-V3.2-Speciale版本为了探索推理能力的极限，特意放宽了RL的长度限制，允许模型生成极长的“思维链”，迫使模型通过大量的Token生成来进行深度的自我修正和探索。换句话说，如果说Gemini-3 靠“堆知识（预训练）”赢得了上半场，那么DeepSeek-V3.2-Speciale则通过“堆思考（长上下文RL）”赢回了下半场。其中，标准版DeepSeek-V3.2在推理测试中，达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro。
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快手可灵也吃上了香蕉，一通离谱prompt测试，好好玩要爆了
12-02 41
一把复古金属浇水壶从画面右上角伸入，壶口倾斜，将水壶里的水流浇湿到明信片的土地上，照片里干裂的土地迅速变湿，颜色加深，湿润的土地从裂缝中冒出嫩绿春笋破土而出，迅速生长拔高，从明信片中长出来，3D效果。基于该视频生成下一个镜头：突然，一只手落在男人的肩上，视频里的男人一回头，发现是自己的特工搭档，搭档立刻捂住他的嘴让他别出声，两人神情紧绷地扫视四周。值得表扬的是，人物一致性保持的还不错，但是“落在肩上”和“回头”的动作被AI吞了，只保留了捂嘴的动作，看来这O1有点自己的想法？
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AI营销头雁冲刺IPO，2个北大-宝洁校友创办
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