大脑只需单个神经元就可进行XOR异或运算，Science新研究揭开冰山一角，引发热议...

边策 赖可 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

在机器学习中，异或（XOR）这样的非线性问题一直需要多层神经网络来解决。科学家一直以为，即使在人类大脑中，XOR运算也需要多层神经元网络才能计算。

但是大脑远比人类想象得“高能”。

最新研究发现：人类大脑只需要单个神经元就可以进行XOR运算。这项研究登上了最新一期的Science杂志。

来自德国洪堡大学的学者们在论文中表示：我们的发现，对构成细胞功能算法的生理基础提供了洞见，这些基础模块最终引发了大脑皮层网络的行为。

一直热爱给AI泼冷水的马库斯也非常关注，甚至觉得这个研究可能重塑对神经网络的看法。

在推特上，这一研究已经收获700多次转发，近2000赞。在reddit谈论上，也已经引发了100多条讨论。

XOR运算与AI的第一次寒冬

XOR运算是计算机中最常见的一种逻辑运算。异或的意思即：输入相同，结果为0；输入不同，结果为1。

这个看似简单的运算，其实需要的步骤却不简单。就是这个小小的运算问题，却导致了上世纪70年代的第二次“AI寒冬”。

在计算机领域，异或从来就不是一个晶体管或线性模型就能解决的。

从硬件角度来看，一个XOR需要6个MOSFET晶体管才能实现。

从软件上来看，一个XOT需要至少两层的神经网络才能输出正确的结果。