L2-012 关于堆的判断

思路

  • 1.小顶堆即升序的优先队列。
  • 2.本题考查的是优先队列原理
  • 3.小根堆和大根堆同理,只是把小的往上移

 

 坑点

  • 1.然后注意字符串的读入即可。

 

#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N = 10005;
int a[N];
int n, m;
void build(int u) //实现小顶堆操作
{
    while (u / 2 > 0 && a[u / 2] > a[u])
    {
        swap(a[u/2], a[u]);
        u /= 2;
    }
}
map<int, int> ma;//点权对应编号
signed main()
{
    
    cin >> n >> m;//n个点,m个询问
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) 
    {
        cin >> a[i];
        build(i);//对每个点进行操作
    }
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
    {
        ma[a[i]] = i;//点权对应编号
    }
    // cout << endl;
    int x, y;
    string s; 
    while (m -- )
    {
        cin >> x >> s;
        if (s[0] == 'a')//问两个点是否是兄弟节点
        {
            cin >> y >> s >> s;
            x = ma[x]; y = ma[y];
            if (x / 2 == y / 2) cout << "T" << endl;
            else cout << "F" << endl;
        }
        else
        {
            cin >> s >> s;
            if (s[0] == 'r')//问该点是否是根节点
            {
                if (x == a[1]) cout << "T" << endl;
                else cout << "F" << endl;
            }
            else if (s[0] == 'p')//问x是不是y的父节点
            {
                cin >> s >> y;
                x = ma[x];y = ma[y];
                if (y / 2 == x) cout << "T" << endl;
                else cout << "F" << endl;
            }
            else if (s[0] == 'c')//问y是不是x的父节点
            {
                cin >> s >> y;
                x = ma[x];y = ma[y];
                if (x / 2 == y) cout << "T" << endl;
                else cout << "F" << endl;
            }
        }
    }
    return 0;
}

### 关于的数据结构判断问题及其Java实现 #### 定义与特性 是一种特殊的完全二叉树,分为最大和最小两种形式。对于最大而言,任意节点的键值总是大于等于其子节点的键值;而对于最小,则相反,即任意节点的键值小于等于其子节点的键值[^1]。 #### PTA L2-012 判断逻辑解析 针对L2-012中的具体需求,程序需接收一组整数作为输入并构建相应的最小或最大(取决于题目要求),之后依据特定条件验证若干命题的真实性。这些命题涉及根节点、兄弟关系、父子关系等方面的内容[^4]。 #### Java代码实例展示 下面给出一段用于解决上述问题的核心部分——向已有的最小中插入新元素,并提供辅助函数来执行各种类型的查询: ```java import java.util.*; public class MinHeap { private List<Integer> heap; public MinHeap() { this.heap = new ArrayList<>(); // 初始化时加入哨兵元素以便简化索引计算 this.heap.add(Integer.MIN_VALUE); } /** * 向最小内添加新的数值 */ public void insert(int value){ int index = heap.size(); heap.add(value); while (index / 2 > 0 && heap.get(index/2) > heap.get(index)){ swap(index, index/2); index /= 2; } } /** * 获取指定位置处的左孩子下标 */ private static int getLeftChildIndex(int parentIndex){ return parentIndex*2; } /** * 获取指定位置处的右孩子下标 */ private static int getRightChildIndex(int parentIndex){ return parentIndex*2 + 1; } /** * 判断两个给定的位置是否互为兄弟节点 */ public boolean areSiblings(int x, int y){ if(x <= 0 || y <= 0 || x >= heap.size() || y >= heap.size()) throw new IndexOutOfBoundsException(); return getParentIndex(x)==getParentIndex(y)&&x!=y; } /** * 返回某节点的父亲节点所在数组里的序号 */ private static int getParentIndex(int childIndex){ return childIndex/2; } /** * 查询某个数字是不是当前顶元素 */ public boolean isRoot(int target){ return !heap.isEmpty()&&target==heap.get(1); } /** * 验证是否存在这样的亲子关系:parent->child */ public boolean hasParentChildRelation(int parent,int child){ if(child<=0||parent<=0||child>=heap.size()||parent>=heap.size()) throw new IndexOutOfBoundsException(); return getParentIndex(child)==parent; } /** * 执行交换操作 */ private void swap(int i, int j){ Collections.swap(heap,i,j); } } ``` 这段代码实现了基本的小根功能,包括但不限于插入新成员、查找根节点、确认两节点间的关系等常用方法。通过调用`insert()`可以逐步建立起所需的结构,而其他几个公开的方法则可用于完成后续的各种检验工作。
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