RandomForest之RandomForestRegressor参数详解以及调参

理解RandomForestRegressor：参数详解与调优
已于 2023-10-21 00:03:14 修改
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分类专栏： 机器学习算法的Python实现 文章标签： python 机器学习 sklearn
于 2023-09-20 10:42:56 首次发布
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本文详细解析了sklearn库中RandomForestRegressor的参数，包括n_estimators、criterion、max_depth等，并提供了波士顿房价数据集的例子。文章还提及了如何通过调整这些参数进行模型优化。

RandomForest之RandomForestRegressor参数详解以及调参


sklearn之RandomForest参数官网：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html

sklearn之RandomForest官网
在这里插入图片描述

一、参数、属性及方法

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

model = RandomForestRegressor(n_estimators='100',  # 默认值为10
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