python可视化入门 plotly

最新推荐文章于 2025-09-19 09:09:32 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-19 09:09:32 发布 · 800 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #自动化测试 #测试工具

这篇博客介绍了Python中使用Plotly进行数据可视化的入门知识，包括安装Plotly库，导入模块，以及通过示例展示如何画折线图、条形图、统计次数、制作图表、生成饼图和3D plot，还涉及了使用Express模块简化绘图过程以及如何生成地图数据。

安装 `plotly`

pip install plotly

导入`plotly`模块

import plotly.graph_objects as go 
import plotly.offline as of   # 这个为离线模式的导入方法
import pandas as pd #使用pandas处理csv数据

example1 `Scatter`

通过Scatter方法画折线图：

data = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data\nz_weather.csv')
print(data.head()) #显示5条数据
# Scatter
line1 = go.Scatter(y=data['Auckland'], x=data['DATE'], name='Auckland')   # name定义每条线的名称
line2 = go.Scatter(y=data['Wellington'], x=data['DATE'], name='Wellington')
fig = go.Figure([line1, line2])
fig.update_layout(
    title = 'New Zealand Weather', #定义生成的plot 的标题
    xaxis_title = 'DATE',  #定义x坐标名称
    yaxis_title = 'Weather'  #定义y坐标名称
)
of.plot(fig)

使用数据：
      DATE  Auckland  Christchurch Dunedin Hamilton  Wellington
0  2000-01     115.4          47.2   174.8     96.2        91.8
1  2000-02       8.4          25.2      41      8.2        35.2
2  2000-03      57.2          60.8    74.2     33.8        53.4
3  2000-04     106.8          58.2      50    129.6       109.8
4  2000-05     128.2        &