详解Python可视化神器Plotly，用简单代码，绘制出更好的图表。

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前言

学习Python是做数分析的最基础的一步，数据分析离不开数据可视化。Python第三方库中我们最常用的可视化库是 pandas，matplotlib，pyecharts， 当然还有 Tableau，另外最近在学习过程中发现另一款可视化神器-Plotly，它是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大, 可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。除此之外，它还支持在线编辑，以及多种语言 python、javascript、matlab、R等许多API。它在python中使用也非常简单，直接用pip install plotly 安装好即可使用。本文将结合 plotly 库在 jupyter notebook 中来进行图形绘制。

使用 Plotly 可以画出很多媲美Tableau的高质量图，如下图所示：

折线点图

折现点图画图步骤如下：首先在 Pycharm 界面输入 jupyter notebook后进入网页编辑界面，新建一个文件，导入相应的包即可进行图形绘制：

\# import pkg
from plotly.graph\_objs import Scatter,Layout
import plotly
import plotly.offline as py
import numpy as np
import plotly.graph\_objs as go

#设置编辑模式
plotly.offline.init\_notebook\_mode(connected=True)

#制作折线图
N = 150
random\_x = np.linspace(0,1,N)
random\_y0 = np.random.randn(N)+7
random\_y1 = np.random.randn(N)
random\_y2 = np.random.randn(N)-7
 
trace0 = go.Scatter(
  x = random\_x,
  y = random\_y0,
  mode = 'markers',
  name = 'markers'
)
trace1 = go.Scatter(
  x = random\_x,
  y = random\_y1,