收藏向:一文看懂企业级Agent!从0到1搭建你的“生产力军队”,赢下这场暗战!

大模型应用:大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型,企业智慧升级必备 阅读详情

在2025年的数字坐标系里,AI Agent正从实验室的概念迷雾中突围,悄然潜入企业的生产车间、办公系统与决策中枢。当 DBC、CIW、eNet16 联合发布的 “中国企业级 AI Agent 应用 TOP50” 榜单揭晓时,我们看见的不仅是 50 家企业的技术秀场,更是一场关于 “智能生产力” 的产业革命全景图。

一、 巨头布阵与垂直突围:双轨竞逐的格局

头部玩家的“通用野心”与垂直领域的“深水区战役”,构成了这份榜单最鲜明的叙事线。

字节跳动的“扣子空间”、华为 “鸿蒙 AI 超级智能体”、百度 “智能体 Pro”,这些巨头旗下的通用型 AI Agent,正试图将办公协同、逻辑推理、多模态交互等能力编织成数字生态的底层网络 —— 如同为企业安装 “智能操作系统”,让数据流通、任务调度、决策辅助变得像水电供应般自然。而钉钉 AI 重构协同办公、蚂蚁数科 “支小助” 穿透风控壁垒,则在垂直赛道里凿出精准切口:前者让会议纪要、流程审批实现 “秒级智能处理”,后者为小微企业信贷装上 “数字显微镜”。

垂直领域的突破更显锋利:格创东智“章鱼智脑” 让工业设备维护进入 “预判时代”,联影智能 “医疗智能体” 将影像诊断效率提升 30%,众安信科 “服销智能体” 重构金融服务逻辑…… 这些深耕行业的 AI Agent,像嵌入产业机体的 “智能芯片”,将行业 know-how 与大模型能力深度耦合,在医疗、工业、金融的毛细血管里重塑规则。

二、 场景裂变:从工具到神经中枢的进化

榜单里的50 个应用,如同 50 个 “智能细胞”,正在激活企业的各个器官:

工业车间:研华科技“WISE-AI Agent” 让产线故障预测准确率达 92%,鼎捷数智 “IndepthAI” 将设备运维成本压缩 18%——AI Agent 不再是事后维修员,而是提前布局的 “工业预言家”。

医疗诊室:卫宁健康“WiNEX Copilot” 辅助医生 3 秒调取病历、生成诊疗方案,美年健康 “个体化体检 AI 智能体” 实现精准筛查 —— 医疗决策开始拥有 “超级大脑”。

办公场景:实在智能“实在 Agent” 自动处理报销流程,昆仑万维 “天工超级智能体” 秒级生成数据分析报告 —— 职场人的 “8 小时” 正在被重新定义。

金融战场:格灵深瞳“Super-Agent” 穿透金融数据迷雾,同花顺 “i 问财” 让投研分析效率提升数倍 —— 资本游戏的规则正在被智能改写。

这些场景背后,是AI Agent 从 “效率工具” 向 “决策中枢” 的进化:当它能自主拆解任务、调度资源、学习优化,企业的运营逻辑已不再是 “人指挥系统”,而是 “系统赋能人”。

三、 暗战逻辑:技术、需求与生态的三重驱动

这场革命的底层逻辑,藏在三个关键词里:

技术破壁:大模型的泛化能力、多模态交互的成熟、Agent 间的协同机制,让 AI 从 “单点响应” 升级为 “系统作战”—— 百度 “智能体 Pro” 的推理能力、月之暗面 “Kimi-Researcher” 的知识挖掘,都是技术聚变的产物。

需求倒逼:当人口红利消逝、数字化转型进入深水区,企业对“降本、提效、创新” 的渴望达到顶点。金蝶 “金钥财报” 自动生成财务分析,开普云 “开悟” 重构政务服务,本质上是企业向智能要生产力的必然选择。

生态竞逐:通用型AI Agent 争做 “生态入口”,垂直型玩家深耕 “价值深水区”,二者形成互补共生的生态网络 —— 华为鸿蒙 AI 连接硬件与场景,致远互联 “CoMi 智能体平台” 赋能行业定制,共同编织起智能商业的生态图谱。

四、 未来:从“应用”到“体系”的跃迁

站在2025 年的节点回望,这份 TOP50 榜单或许只是起点:

从单点到系统:未来的AI Agent 将不再是孤立的 “智能工具”,而是串联起研发、生产、销售、服务的 “数字神经网络”,让企业真正实现 “智能协同”。

从效率到创新:当AI Agent 能自主挖掘市场需求、设计产品方案,它将从 “成本中心” 升级为 “创新引擎”—— 就像字节跳动 “扣子空间” 正在探索的,智能体如何反向驱动业务创新。

从竞争到共生:通用平台与垂直玩家的边界将逐渐模糊,形成“平台 + 插件” 的生态模式 —— 巨头开放能力,垂直玩家深耕场景,共同构建智能商业的新生态。

这场暗战的本质,是一场对“企业能力” 的重新定义:当 AI Agent 成为组织的 “数字员工”,当智能决策渗透到每个业务末梢,企业的竞争维度将从 “人力规模”“资本厚度”,转向 “智能体的进化速度” 与 “场景理解深度”。正如榜单里的 50 个名字所暗示的:在智能商业时代,谁能率先让 AI Agent 成为组织的 “神经中枢”,谁就掌握了下一个十年的生存密码。

这不是技术的狂欢,而是一场静悄悄的生产力革命—— 当我们凝视这份 TOP50 榜单时,看见的不仅是企业的智能化突围,更是一个时代的产业重构正在发生。

以下是 2025 中国企业级 AI Agent 应用 TOP50 :

序号企业代表应用
1字节跳动扣子空间(通用)
2阿里巴巴WebSailor(检索)
3钉钉钉钉 AI
4迈富时AI - Agentforce(通用)
5华为鸿蒙 AI 超级智能体(通用)
6电信天翼 AI星辰超级智能体
7中国移动灵犀智能体(通用)
8蚂蚁数科支小助(风控)
9亚信科技智能运维智能体系统
10百度智能体 Pro(推理)
11用友网络BIP 智能体(人力)
12软通动力天璇 AutoAgent(通用)
13京东JoyAgent(通用)
14MonicaManus(研究)
15网易伏羲有灵智能体(游戏)
16360 智语企业级智能体开发平台
17美年健康个体化体检 AI 智能体
18中国联通政务服务智能体
19智谱 AIAutoGLM 沉思(研究)
20火山引擎Hi Agent 智能体平台
21百融云创百工 CybotStar 智能体平台
22联影智能医疗智能体
23深演智能Deep Agent
24众安信科服销智能体(金融)
25研华科技WISE - AI Agent(工业)
26致远互联CoMi 智能体平台
27格创东智章鱼智脑(工业)
28创新奇智设备维护智能体(工业)
29蓝凌软件企业大脑 Lanbots.AI(通用)
30信雅达猛禽・大模型智能体(金融)
31数势科技SwiftAgent(数据分析)
32联想乐享超级智能体(办公)
33卫宁健康WiNEX Copilot(医疗)
34拓尔思拓天智能体(舆情)
35鼎捷数智IndepthAI(工业)
36金智维Ki - Agents(通用)
37月之暗面Kimi - Researcher(研究)
38实在智能实在 Agent(办公)
39开普云开悟(政务)
40澜舟科技澜舟智搭(通用)
41联汇科技Om 多模态智能体
42彩讯股份Rich M@il(邮件)
43东方通TongAgentPlatform(通用)
44金蝶金钥财报(财务分析)
45泰康人寿泰小保(保险)
46同花顺i 问财(投研)
47昆仑万维天工超级智能体(办公)
48壹沓科技运小沓(供应链)
49格灵深瞳Super - Agent(金融)
50Better YeahNova Agent(办公)

如何高效转型Al大模型领域?

作为一名在一线互联网行业奋斗多年的老兵,我深知持续学习和进步的重要性,尤其是在复杂且深入的Al大模型开发领域。为什么精准学习如此关键?

  • 系统的技术路线图:帮助你从入门到精通,明确所需掌握的知识点。
  • 高效有序的学习路径:避免无效学习,节省时间,提升效率。
  • 完整的知识体系:建立系统的知识框架,为职业发展打下坚实基础。

AI大模型从业者的核心竞争力

  • 持续学习能力:Al技术日新月异,保持学习是关键。
  • 跨领域思维:Al大模型需要结合业务场景,具备跨领域思考能力的从业者更受欢迎。
  • 解决问题的能力:AI大模型的应用需要解决实际问题,你的编程经验将大放异彩。

以前总有人问我说:老师能不能帮我预测预测将来的风口在哪里?

现在没什么可说了,一定是Al;我们国家已经提出来:算力即国力!

未来已来,大模型在未来必然走向人类的生活中,无论你是前端,后端还是数据分析,都可以在这个领域上来,我还是那句话,在大语言AI模型时代,只要你有想法,你就有结果!只要你愿意去学习,你就能卷动的过别人!

现在,你需要的只是一份清晰的转型计划和一群志同道合的伙伴。作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。

在这里插入图片描述

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范
  • …

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
  • …

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
  • …

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案
  • …

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

在这里插入图片描述

企业级 Agent 微服务架构设计与实践案例 在大规模智能体平台落地过程中,传统单体式或紧耦合架构难以支撑多模块协作、高并发任务处理与跨团队开发协同。微服务架构为 Agent 系统提供了解耦、扩展、弹性部署的能力基础。本文围绕企业级 Agent 系统的微服务化设计思路,从模块划分、服务注册发现、接口通信机制、分层解构与多租户部署等角度,系统性拆解微服务架构的工程落地路径。并结合真实实践案例,解析调度器、推理模块、状态服务、日志链路、异常处理与修复模块的服务化重构方式,构建可水平扩展、可动态演化的智能体平台架构骨架。 阅读详情

相关推荐

GEO优化实战:用AnswerBit量化AI搜索可见度与品牌监控体系

生成式引擎优化(GEO)正取代传统SEO,成为品牌在AI搜索生态中获取可见度的关键。当用户习惯从“翻列表”转向“直接问AI”,品牌能否被生成式引擎识别、引用并正向推荐,直接决定了其在用户决策链条中的存在感。AI搜索可见度因此从模糊概念演变为可度量的运营指标,涵盖提及率、引文率、情感分与回源质量等维度。腾讯AnswerBit作为答案侧分析工具,帮助运营者拆解AI回复中的品牌语境与引用来源,让优化动作有据可循。从内容结构化改造、品牌实体建设到第三方权威背书,GEO要求团队建立“度量-优化-再度量”的闭环。文章结

weixin_31100517的博客 147

硬核干货:企业级 Agent 分布式部署架构完整指南(原理 + 实现),建议收藏!

硬核干货:企业级 Agent 分布式部署架构完整指南(原理 + 实现),建议收藏!

qq_46094651的博客 1788

博途的HMI(触摸屏)的应用

触摸屏(HMI):用于控制PLC,可认为是小型上位机(用于控制PLC的都可认为是上位机)上位机(PC Station):将触摸屏升级为电脑----工控机(工业控制的机器)用博途编写西门子的触摸屏和上位机。

王阿妹小天才的博客 2674

构建企业级数据分析 Agent:架构设计与实现

数据分析 Agent 是现代企业数据栈中的重要组件,它能够自动化数据分析流程,提供智能化的数据洞察。

AAI666666的博客 1934

SAP ABAP VL09 BAPI VL 216

ls_batch_item-fact_unit_denom = ls_lips_split-umvkn. "销售数量转换为 SKU 的值(分母)ls_batch_item-fact_unit_nom = ls_lips_split-umvkz. "销售数量转换成SKU的分子(因子)ls_batch_item-sales_unit_iso = ls_lips_split-meins. "被拆分DN基本单位。

ChampaignWolf的专栏 2297

华为手环实时心率数据导出到UWP项目中

hello大家好呀O(∩_∩)O最近在做毕设 其中有个小功能要用到实时心率数据。查找网上的资料发现只有小米手环的实时心率数据导出但是没有华为手环的,我试了华为手环但是并不能行得通哈哈哈。现在分享一下华为手环实时心率数据导出的代码。

apple_63713858的博客 1581

深度解析:一文讲清楚企业级 Agent 分布式部署架构!(建议收藏)

在当今数字化时代,企业的 IT 系统规模日益庞大且复杂,如何高效地对其进行监控与管理成为关键难题。Agent 分布式部署架构应运而生,为企业提供了一种强大的解决方案。接下来,让我们深入探究这一架构的奥秘。

kaka0722ww的博客 1884

LCD工程师必看:MIPI DSI的LP/HS模式切换全流程拆解(附高通平台实测)

本文为LCD工程师深度解析MIPI DSI接口中低速(LP)与高速(HS)模式切换的全流程。文章结合高通平台实测波形,从协议状态机、时序关键参数到实战调试案例,系统拆解了模式切换的本质、协同机制及常见问题排查方法,重点阐述了LP模式在低功耗控制与HS模式在高速数据传输中的核心作用与切换时序。

weixin_29240711的博客 547

2025-2026 企业级Agent开发框架选型指南

在Agent技术从Demo走向企业生产的过程中,很多技术团队都会陷入一个核心困惑:到底选什么框架,才能支撑企业级应用的高要求?不同于个人Demo追求“快速跑通”,企业级Agent开发,核心要解决的是六大核心问题,同时还要兼顾开发自由度和生态集成能力。本文结合2025-2026年主流生产级框架,按“国内首选→国际首选→Java生态→高可控自研向”分类,帮你快速锁定适配自身技术栈和业务场景的方案,避开选型踩坑,直接落地企业级Agent应用。

hello! 790

Reeds-Shepp曲线公式推导及代码实现-第三部分(共三部分)

根据原始起点的坐标和航向,将上一小节计算出来的局部进行整体的平移和旋转(与归一化的步骤刚好相反),最终得到全局路径的轨迹。根据计算出来的路径,选择路径最短的轨迹(也可根据我们实际的需要定制选优规则),作为最终的轨迹输出。Reeds-Shepp曲线公式推导及代码实现-第一部分(共三部分)Reeds-Shepp曲线公式推导及代码实现-第二部分(共三部分)的值进行等步长插值,得到每段轨迹对应的生成一系列插值距离列表。根据上一步生成的插值距离列表的值,计算其对应的局部位姿值。后,我们需要根据字段类型(

jianmo的博客 1087

【YOLOv8改进-损失函数】 YOLOv8自带损失函数CIoU / DIoU / GIoU 详解,以及如何切换损失函数

在介绍YOLOv8中的各种Iou之前,我们先来了解了解目标检测中的损失函数。目标检测模型通常包含两类损失函数:类别损失(分类)和位置损失(回归)。这两类损失函数用于检测模型的最后一部分,根据模型的输出(类别和位置)以及实际标注框(类别和位置),分别计算类别损失和位置损失。

专注于图像领域,主要研究内容包括计算机视觉和深度学习,特别是在图像分类、目标检测和图像生成等方面有深入的研究和实践经验。 5189

深度揭秘:企业级 Agent 分布式部署架构全解读!(建议收藏)

在复杂的 IT 基础设施与日益增长的监控需求面前,企业如何通过高效、稳定、可扩展的 Agent 架构完成对各类系统的精细化监控与管理?本文将带你逐步揭开分布式 Agent 部署的技术细节、逻辑架构与应用实战,助你打通从“理解”到“落地”的最后一公里。

m0_48891301的博客 1778

SAP UI5 应用开发教程的学习目录 - 循序渐进,由浅入深,适合不同水平的 SAP UI5 开发人员

笔者在业余时间设计了这份 SAP UI5 学习教程,把开发一个完整的 SAP UI5 应用的流程,拆分成若干个步骤,力求每个步骤里,把涉及到的知识点都涵盖到。建议零基础或者对 SAP UI5 知之甚少的 SAP UI5 初学者,按照顺序从第一个步骤开始循序渐进地学习,把这些代码下载到本地,配合教程的文字讲解,自己动手,以加深理解。 对于已经有一定基础的 SAPUI5 开发人员,可以通过本文的目录,跳过前面一部分比较基础的章节,直接挑选对自己工作项目有关,或者包含某些知识点自己尚未掌握的章节来有针对性地学习。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 3万+

国内知名的企业级Agent智能体厂商有哪些?2026年企业级AI Agent落地架构与主流厂商深度拆解

摘要: 2026年国内AI Agent市场进入工业化阶段,企业需求转向具备自主执行能力的数字员工。市场呈现平台化与垂直化并行趋势,大厂构建智能体操作系统,技术厂商解决数据孤岛问题。技术驱动型厂商如实在智能(ISSUT技术)、MiniMax(M2.7模型)突破执行瓶颈;全栈生态型厂商(华为、字节飞书)提供一站式平台;垂直厂商(迈富时、中科创达)深耕行业场景。选型需关注非侵入适配(如实在Agent的屏幕语义理解)、私有化部署及行业案例。Agent正重塑企业运营,推动自动化闭环落地。 关键词: AI Agent、

企业级智能体,全行业解决方案,5000+企业签约,海量场景覆盖。 662

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

企业智能体(Agent)来袭!拥有“无限可能”的数智化AI底座

智能体(AI Agent),被誉为是下一代拟人智能。是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。它们拥有自主性和自适应性,可以依靠AI赋予的能力完成特定任务,并在此过程中不断对自我进行完善和改进。高度自主性智能体能够在无需人类直接干预的情况下,独立做出复杂决策并执行任务。不仅仅是返回文字、图像等简单操作。智能体能够在多变的环境中快速适应,有效执行分配给它的任务,从而大幅度提升工作效率和准确性。持续自我学习。

weixin_44592002的博客 1424

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

阿里企业级Agent入门必看:瓴羊不搞懂,一切等于0!详细到骨子里的教程,从基础到精通这篇就够!

2025年,AI Agent之战打得如火如荼。聚焦到企业级AI Agent赛道,战况步入规模化竞争的“深水区”,局面堪称是“组队抱团打群架”:参与玩家多数为大厂出身,自有其生态、流量或数据场景优势,叠加蓬勃发展的AI全栈能力。

m0_59164520的博客 1248

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

智能Agent场景实战指南 Day 30:构建企业级Agent平台架构

需求维度 | 具体指标 | 技术挑战 || 高可用 | 99.99% SLA | 故障自动恢复 || 可扩展 | 支持1000+ Agent | 资源动态分配 || 安全合规 | GDPR/等保合规 | 数据隔离审计 || 成本控制 | 单位成本下降30% | 资源利用率优化 || 运维监控 | 100+监控指标 | 全链路可观测 |分层架构:从基础设施到应用层的清晰边界核心模块:生命周期管理、任务调度、通信总线全球部署:区域化架构设计与数据合规工程实践:监控、扩缩容、灾备等生产级考量。

在未来等你的专栏 1171

从零搭建企业级对话 Agent:原理、架构、代码与落地全指南

对话 Agent 是投入产出比极高的企业 AI 落地项目,一套架构可支持业务支持、运维排障、工单处理等多个场景,核心通过 RAG 技术实现私有知识的智能问答。落地时建议从单一场景切入,先跑通最小可用版本,再通过评测持续优化参数与知识库,逐步推广到全团队。

2402_88700528的博客 306

企业级Agent架构全解(极其详细),告别脚本思维,收藏这篇就够了!

Anthropic 这两天发了一篇工程博客,表面上是在介绍新产品 Managed Agents,实际讨论的是一个更底层的问题:当 Agent 不再只是回答几轮对话,而是要连续工作几个小时,甚至跨环境、跨工具地推进任务时,底层系统应该怎么设计。

Python_cocola的博客 393

企业级AI Agent架构全解析 ,从五脏六腑到落地实战,一篇搞定,建议收藏!

本文详解企业级AI Agent的五大核心架构层(感知、认知、决策、执行、反馈),以及从需求分析、技术选型到开发部署的四步落地指南。通过真实案例剖析企业AI Agent落地痛点与解决方案,强调安全、集成、效能和合规四大要素,帮助开发者构建真正能提升企业效率的智能Agent系统。

2401_85325557的博客 2069

企业级AI Agent构建全攻略:核心技术、架构设计与工程化实践,建议收藏

文章系统介绍了企业级AI Agent的技术路线,从核心技术原理、四层架构设计、多智能体协同机制,到安全可信保障、云原生部署及典型场景实现。强调企业AI Agent应成为新型生产力单元,具有理解目标、拆解任务、调用工具、完成闭环的能力。技术选型应从业务价值出发,优先成熟开源方案,预留架构扩展性,确保系统可审计、可回滚、可灰度地完成端到端任务。

2401_85375186的博客 1193

一文带你了解企业级ai agent应用的6种基础类型

数据分析与商业智能(BI)在中大型企业的日常运营中的重要性毋庸置疑,无论是简单的财务数据分析,还是复杂的客户与运营数据洞察,都需要借助专业的工具。理想中的AI Agent是在丢给他一个工具包与一些知识以后,借助于大模型的理解、推理能力,完全自主的规划与分解任务,设计任务步骤,并智能的使用各种工具,检索知识,输出内容,完成任务。在实际测试中我们发现不同的大模型在这方面的能力是有较大的差异的,而且即使是最优秀的模型,也存在一定的不确定性,比如有时候无法判断出正确的工具。

大模型工程师老蓝的博客 1039

7000长文:一文读懂Agent,大模型的下一站

在深入理解思维链(Chain of Thought, CoT)之前,我们先来认识两个概念,即“语言智能”和“推理”。“语言智能”可以被看作是使用基于自然语言的概念去理解经验事物,并对概念间进行推理的能力。而“推理”更常被理解为根据已知前提推出新结论的过程,这通常涉及到多个步骤并形成了关键的“中间概念”,它们有助于解决复杂问题。当我们让大型模型对复杂问题进行分解,将其转换为一步步可解决的子问题,大模型的性能得以显著提升。此时,这些推理的步骤便构成了我们所称的思维链 CoT。

python12345678_的博客 1624

企业级 AI Agent 落地指南:从认知构建到工程实践

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

2401_84815887的博客 1400

AI Agent调研--7种Agent框架对比!盘点国内一站式Agent搭建平台,一文说清差别,看完这篇就足够了

官方GPTs商店:各大平台均设有官方GPTs应用商店,汇聚了琳琅满目的插件与模型,满足多元化需求。知识库:在知识库构建上,各平台展现独特风采,内容既广泛又深入,助力用户轻松获取所需信息。流程图编排功能作为标配,让无编程基础的用户也能通过直观拖拽,迅速构建高效工作流,实现流程自动化。**多模型支持:**对于模型支持,部分平台展现开放姿态,兼容多模型选择;而有的则专注于自家大模型深度优化,但无论哪种,均能有效支撑日常工作的顺利进行。

2301_76225313的博客 1485
上一篇: 停止内卷,先看懂这张图!最新LLM模型架构对比,让你在技术浪潮中“执棋”而非“为棋”。
下一篇: 王炸!LangChain 1.0重磅更新!5分钟搞定一个流式聊天机器人,新手也能起飞!
Python_金钱豹
博客等级 码龄5年 1万+粉丝 2823原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值