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RSS订阅原创 华为手环实时心率数据导出到UWP项目中
hello大家好呀O(∩_∩)O最近在做毕设 其中有个小功能要用到实时心率数据。查找网上的资料发现只有小米手环的实时心率数据导出但是没有华为手环的，我试了华为手环但是并不能行得通哈哈哈。现在分享一下华为手环实时心率数据导出的代码。
2025-02-25 13:30:35
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原创 PICO4无线串流（PICO互联）unity3D项目开发教程（适合新手小白）
最近在学习vr项目开发，但是网上找的教程几乎都是数据线（3.0usb）有线串流，也就是说，每次想要调试程序的时候，都得build and run,得等老长时间了┭┮﹏┭┮，大大降低了开发效率，因此我就想找无线串流的教程，但是似乎没有最新的（因为PICO互联更新了，似乎又和PICO streaming assistant 不一样）于是我记录一下新手小白PICO无线串流的步骤。如果还有不懂的，可以直接问gpt, 这里我记录的是gpt不知道的部分。
2025-01-21 11:56:47
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原创 【强化学习】代码实战：在hopper上实现PPO算法
我的环境：windows10，无gpu.下载mujoco、mujoco-py:跟着大佬下载就行——每一步都要仔细完成哦，不然很容易错的！过程中遇到报错可以看看评论区，说不定有解决方法。下载stable baseline3:这是官方文档。
2024-08-15 21:51:12
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原创 WARNING: There was an error checking the latest version of pip.
r requirements.txt #从清华源下载并安装相关依赖-r requirements.dev.txt #从清华源下载并安装相关依赖这里报错一直retry, 并且WARNING: There was an error checking the latest version of pip.
2024-08-12 11:31:04
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原创 【强化学习】Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning论文笔记
本篇论文使用异步梯度下降优化深度神经网络控制器，主要提出了四种标准强化学习算法的异步变体：单步Q-learning，单步Sarsa, n步Q-learning和A3C。性能最好的方法是actor-critic的异步变体，在单多核CPU而不是GPU上训练一半时间的同时，超过了目前Atari领域的最先进技术。此外，我们还展示了A2C成功地解决了一系列连续的电机控制问题，以及使用视觉输入导航随机3D迷宫的新任务。
2024-08-08 10:57:37
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原创 【强化学习】Actor-Critic Methods
大家好呀，这里是喵一只电子喵~o( =∩ω∩= )m，今天学习actor-critic methods, 这是一篇学习笔记，（我感觉读学习笔记比视频更快）今天的学习视频是强化学习，老师吐字很清楚！！讲的也很清晰！！有关policy-based RL和value-based RL另一位大佬的博客里有写（我就是看他的哈哈哈写的很好！）好啦废话不多说，开始今天的学习吧！(#^.^#)
2024-08-02 19:59:04
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原创 invoking “make -j32 -l32“ failed解决方法
invoking "make -j32 -l32" failed解决方法
2024-07-14 11:09:58
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原创 【Sim2real】Sim-to-Real Transfer of Robotic Control with Dynamics Randomization（动态随机化的机器人控制）
sim2real是为了减少或消灭模拟与现实的差距（reality gap），本篇论文主要是通过随机化模拟器动态特性（Dynamics Randomization）来弥合这种“现实差距”的方法。这种适应性使策略能够推广到现实世界的动态，而无需对物理系统进行任何培训。
2024-07-11 14:45:58
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空空如也
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