零基础也能秒懂产品经理：21项硬软技能全拆解+2025职业进化路线图一篇够！

近年来，许多人或许都有这样一种感觉：产品经理这个职业，似乎正被越来越多的人看见和讨论。

当你试着在网络上搜索““为什么这么多人转行产品经理”时，会发现每一个话题下都有大量的浏览与回应——这似乎更加印证了它的“火热”。

但有趣的是，这种感受可能部分来自于我们所处的数字时代特有的“幸存者偏差”。一旦我们开始关注产品经理相关的内容，算法便会悄悄记下我们的兴趣，不断推送更多相关的信息，渐渐营造出一种“全世界都在做产品”的错觉。

如果你偶然进入考研论坛，考研是那里的常见话题；若你留意公考社区，“为什么这么多人考公务员？”也是经年不衰的讨论；同样，在留学社群里，永远有人问：“为什么这么多人想出国？”

每个领域都有自己的“热门问题”。

产品经理虽然近年来声量渐长，却依然是一个容量有限、需求独特的职业方向。它并不适合所有人，但也正因如此，仍保留着丰富的探索和成长空间。

那么，产品经理到底是什么？

---

关于产品经理的由来

一切从一款香皂说起

产品经理这个角色，最早诞生于约一百年前的宝洁公司。

当时，他们推出了一款名为“佳美”（Camay）的香皂，但市场反响始终平平。

一位叫麦古利的年轻人提出：如果销售团队同时负责Camay和宝洁已有的明星产品Ivory，那么新产品很难获得足够的关注和资源。

这个建议打动了高层。之后，宝洁决定让每一个品牌都像一家独立公司那样运作，拥有专属的产品和销售团队，彼此之间也允许竞争。

麦古利由此成为历史上第一位产品经理，全程负责Camay的品牌建设、销售策略乃至市场推广。他的成功，不仅让这款香皂走向畅销，也让宝洁从此建立起“产品管理体系”。

所以、产品经理从一开始，就是为了应对更复杂的业务和产品线而诞生的角色。随着企业规模扩大、产品数量增多，原先按职能划分的组织架构逐渐显得力不从心，于是专门有人开始为“产品的一生”负责。

那个时候的产品经理，主要工作是规划产品的生命周期，制定上市、定价、营销和销售策略，像一个产品的“总策划”。

---

当产品经理走进互联网时代

随着个人电脑和互联网的逐渐普及，大众开始涌入数字世界。

巨大的用户红利第一次降临到这个行业，企业面临的不再是“怎么生产”，而是“做什么产品”以及“怎么快速获取用户”。

在这一背景下，免费模式+流量增长成为许多互联网公司的核心商业模式。产品研发流程也逐渐标准化，但人才依然紧缺。于是，产品经理的职责也开始悄然变化：

他们从市场前端更多撤回到产品后端，关注点延伸至需求分析、产品设计、开发跟进，甚至测试上线和运营推广。这一转变，反而让产品经理获得了更全面的能力锻炼机会，尤其是在从零到一打造产品的过程中。

因此，如今在互联网和软件行业所说的“产品经理”，绝大多数已不同于传统定义。

我们不妨放下概念的执念，接纳这个角色在当下的真实面貌。

---

产品经理究竟做什么？—— 兼谈与其它岗位的协作

如果要用一句话形容，产品经理就是：

为企业策划正确的产品，并陪伴产品走完整个生命周期的人（此处说的是岗位，不是个人，个人在公司流动，但是岗位不会流动）。

产品经理基于公司的战略方向，做用户研究、确定产品方案、选择技术路径和商业模式，并协调不同团队共同推进产品实现。

换句话说，产品经理要对产品的成败负主要责任。

但他们并不是什么都要亲自做。更形象的比喻是：产品经理像是一个产品的“中枢神经”——负责接收信息、做出决策、传达指令，但落地执行仍需依赖其他器官和肢体。

这也引出了产品经理与其它关键岗位的协作关系：

• 🛠 vs 研发工程师
  产品经理决定“做什么”和“为什么做”，研发负责“怎么做”。
  一个是画蓝图的人，一个是盖房子的人。
• 🧪 vs 测试工程师
  产品经理定义“产品应该长什么样”，测试验证“产品实际长什么样”，并检查质量是否达标。
• 📈 vs 运营同学
  产品经理负责把产品“生出来”，运营负责把它“养得好”，让更多用户用起来、留下来。
• 🤝 vs 售前顾问
  产品经理聚焦于产品本身的规划和迭代，售前则面向客户，基于现有产品组合出解决方案。
• 📅 vs 项目经理
  产品经理关注“做正确的事”，项目经理确保“正确地做事”，负责控制时间、资源和流程。

值得注意的是，产品经理虽然名称中带有“经理”，却并非传统意义上的管理人员。

他们通常没有下属，也不掌握人事或财务的审批权。他们依靠的是对产品的理解、清晰的逻辑以及协调能力推动项目前进。

有些资深人士会说“产品经理必须有对产品的绝对支配权”——但请注意，说这些话的人往往已经做到了总监或VP。在那个层面，执行权与管理权合二为一，自然形成了决策的份量。

而对大多数人来说，产品经理是一个以专业能力为核心的个体贡献者角色。它需要你懂用户、懂业务、懂协作，却未必需要你带团队。

---

如果你正准备进入这个行业，或考虑转行成为产品经理

有一些现实或许值得你提前了解：在很多企业中，尤其是中小公司，老板才是真正的“首席产品经理”。

产品的方向和大决策，往往来自高层。

产品经理的价值，在于把模糊的想法转化为可执行的方案，用数据和用户反馈辅助决策——但最终拍板权，通常仍握在老板手中。

因此即使你开始独立负责某条产品线，更多时候，你是在践行公司的产品战略，而非完全按照自己的设想推进。

这并不意味着缺乏价值——恰恰相反，能把战略执行到位，本身就需要深厚的专业功底和沟通艺术。

刚入行时，不必急于追求“全面掌控产品”。

更务实的做法是沉浸进去：理解产品背后的逻辑、学习如何协调资源、在反复验证和反馈中积累经验。慢慢地，你会形成自己的判断体系，开始提出可靠的建议，甚至影响决策。

这条路没有想象中那么轰轰烈烈，却扎实、可见、充满思考的乐趣。

或许，产品经理真正的魅力并不在于“经理”这个头衔

而在于——你始终在陪伴一个产品从无到有、从有到优，一路成长。

如何学习大模型 AI ？

我国在AI大模型领域面临人才短缺，数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着Al技术飞速发展，预计到2025年，这一缺口将急剧扩大至400万，严重制约我国Al产业的创新步伐。加强人才培养，优化教育体系，国际合作并进，是破解困局、推动AI发展的关键。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

2025最新大模型学习路线

明确的学习路线至关重要。它能指引新人起点、规划学习顺序、明确核心知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我帮大家准备了从零基础到精通学习成长路线图以及学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线。

针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

大模型经典PDF书籍

新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路！

配套大模型项目实战

所有视频教程所涉及的实战项目和项目源码等

博主介绍＋AI项目案例集锦

MoPaaS专注于Al技术能力建设与应用场景开发，与智学优课联合孵化，培养适合未来发展需求的技术性人才和应用型领袖。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

为什么要学习大模型？

2025人工智能大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

适合人群

• 在校学生：包括专科、本科、硕士和博士研究生。学生应具备扎实的编程基础和一定的数学基础，有志于深入AGI大模型行业，希望开展相关的研究和开发工作。
• IT行业从业人员：包括在职或失业者，涵盖开发、测试、运维、产品经理等职务。拥有一定的IT从业经验，至少1年以上的编程工作经验，对大模型技术感兴趣或有业务需求，希望通过课程提升自身在IT领域的竞争力。
• IT管理及技术研究领域人员：包括技术经理、技术负责人、CTO、架构师、研究员等角色。这些人员需要跟随技术发展趋势，主导技术创新，推动大模型技术在企业业务中的应用与改造。
• 传统AI从业人员：包括算法工程师、机器视觉工程师、深度学习工程师等。这些AI技术人才原先从事机器视觉、自然语言处理、推荐系统等领域工作，现需要快速补充大模型技术能力，获得大模型训练微调的实操技能，以适应新的技术发展趋势。
  

课程精彩瞬间

大模型核心原理与Prompt：掌握大语言模型的核心知识，了解行业应用与趋势；熟练Python编程，提升提示工程技能，为Al应用开发打下坚实基础。

RAG应用开发工程：掌握RAG应用开发全流程，理解前沿技术，提升商业化分析与优化能力，通过实战项目加深理解与应用。

Agent应用架构进阶实践：掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用，能够独立完成Agent系统的设计与开发，提升多智能体协同与复杂任务处理的能力，为AI产品的创新与优化提供有力支持。

模型微调与私有化大模型：掌握大模型微调与私有化部署技能，提升模型优化与部署能力，为大模型项目落地打下坚实基础。

顶尖师资，深耕AI大模型前沿技术

实战专家亲授，让你少走弯路

一对一学习规划，职业生涯指导

• 真实商业项目实训
• 大厂绿色直通车

人才库优秀学员参与真实商业项目实训

以商业交付标准作为学习标准，具备真实大模型项目实践操作经验可写入简历，支持项目背调

大厂绿色直通车，冲击行业高薪岗位

文中涉及到的完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】