随着深度学习的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库,这里为大家从网络上收集了一些代码速查表,希望可以帮你在码代码时提速。
基础
神经网络


线性代数

python基础

scipy科学计算

spark

数据保存及可视化
numpy

pandas



bokeh

画图
matplotlib

ggplot


机器学习
sklearn


keras

tensorflow

算法
数据结构

复杂度

排序算法

关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括:Python激活码+安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python!
零基础Python学习资源介绍
👉Python学习路线汇总👈
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(全套教程文末领取哈)

👉Python必备开发工具👈

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

👉100道Python练习题👈
检查学习结果。
👉面试刷题👈



这份完整版的Python全套学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

本文分享了针对Python深度学习的一系列资源,包括基础的神经网络知识、线性代数、科学计算库如scipy和numpy、数据处理工具pandas、可视化库如matplotlib和bokeh,以及机器学习框架sklearn、keras和tensorflow。此外,还提到了算法、数据结构和排序算法的学习,并提供了一套全面的Python学习资料,包括视频教程、练习题和面试刷题,旨在帮助初学者系统地学习和提升Python技能。
1319

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



