Python 3 速查表
入门
控制台打印
>>> print("Hello, World!") Hello, World!
著名的“Hello World”程序在 Python 中的实现
变量
age = 18 # 年龄是 int 类型 name = "John" # 名字现在是 str 类型 print(name)
-
• Python 不能在没有赋值的情况下声明变量
-
• 变量可以存放不同类型的值
内置数据类型
序列指一批有序的元素，集合指一批无序且不重复的元素
| :- | :- |
|---|---|
str | 文本／字符串（Text） |
int, float, complex | 数值（Numeric） |
dict | 映射／键值对（Mapping） |
list, tuple, range | 序列（Sequence） |
set, frozenset | 集合（Set） |
bool | 布尔值／逻辑值（Boolean） |
bytes, bytearray, memoryview | 二进制数据（Binary） |
字符串切片
>>> msg = "Hello, World!" >>> print(msg[2:5]) llo
列表
mylist = [] mylist.append(1) mylist.append(2) for item in mylist: print(item) # 打印输出 1,2
判断
num = 200 if num > 0: print("num is greater than 0") else: print("num is not greater than 0")
循环
for item in range(6): if item == 3: break print(item) else: print("Finally finished!")
函数
>>> def my_function(): ... print("来自函数的你好") ... >>> my_function() 来自函数的你好
文件处理
with open("myfile.txt", "r", encoding='utf8') as file: for line in file: print(line)
算术
result = 10 + 30 # => 40 result = 40 - 10 # => 30 result = 50 * 5 # => 250 result = 16 / 4 # => 4.0 (Float Division) result = 16 // 4 # => 4 (Integer Division) result = 25 % 2 # => 1 result = 5 ** 3 # => 125
/ 表示 x 和 y 的商，// 表示 x 和 y 的底商。
加等于
`counter = 0 counter += 10 # => 10 counter = 0 counter = counter + 10 # => 10 message = "Part 1." # => Part 1.Part 2. message += "Part 2."`
f-字符串 (Python 3.6+)
>>> website = 'Quick Reference' >>> f"Hello, {website}" "Hello, Quick Reference" >>> num = 10 >>> f'{num} + 10 = {num + 10}' '10 + 10 = 20'
Python 数据类型
字符串
hello = "Hello World" hello = 'Hello World' multi_string = """Multiline Strings Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit """
数值
x = 1 # 整数 y = 2.8 # 浮点小数 z = 1j # 复数 >>> print(type(x)) <class 'int'>
只要内存足够，可以容纳无限大(小)的数值
布尔值
my_bool = True my_bool = False bool(0) # => False bool(1) # => True
bool 是 int 的子类
列表
list1 = ["apple", "banana", "cherry"] list2 = [True, False, False] list3 = [1, 5, 7, 9, 3] list4 = list((1, 5, 7, 9, 3))
元组
my_tuple = (1, 2, 3) my_tuple = tuple((1, 2, 3))
类似列表，但自身不可变
集合
set1 = {"a", "b", "c"} set2 = set(("a", "b", "c"))
类似列表，但里面的元素是无序而不重复的
字典
>>> empty_dict = {} >>> a = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} >>> a["one"] 1 >>> a.keys() dict_keys(['one', 'two', 'three']) >>> a.values() dict_values([1, 2, 3]) >>> a.update({"four": 4}) >>> a.keys() dict_keys(['one', 'two', 'three', 'four']) >>> a['four'] 4
键-值对，一种像 JSON 那样对象
类型转换
转换为整数
x = int(1) # 得到 1 y = int(2.8) # 得到 2 z = int("3") # 得到 3
转换为浮点数
x = float(1) # 得到 1.0 y = float(2.8) # 得到 2.8 z = float("3") # 得到 3.0 w = float("4.2") # 得到 4.2
转换为字符串
x = str("s1") # 得到 "s1" y = str(2) # 得到 "2" z = str(3.0) # 得到 "3.0"
Python 字符串
下标访问
>>> hello = "Hello, World" >>> print(hello[1]) # 获取第二个字符 e >>> print(hello[-1]) # 获取倒数第一个字符 d >>> print(type(hello[-1])) # 得到的还是字符串 <class 'str'>
循环
>>> for char in "foo": ... print(char) f o o
对字符串 for-in 可以得到每个字符（类型还是字符串）
切割字符串
`┌───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┐ | m | y | b | a | c | o | n | └───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┘ 0 1 2 3 4 5 6 7 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1`
>>> s = 'mybacon' >>> s[2:5] 'bac' >>> s[0:2] 'my'
>>> s = 'mybacon' >>> s[:2] 'my' >>> s[2:] 'bacon' >>> s[:2] + s[2:] 'mybacon' >>> s[:] 'mybacon'
>>> s = 'mybacon' >>> s[-5:-1] 'baco' >>> s[2:6] 'baco'
步长
>>> s = '12345' * 5 >>> s '1234512345123451234512345' >>> s[::5] '11111' >>> s[4::5] '55555' >>> s[::-5] '55555' >>> s[::-1] '5432154321543215432154321'
获取长度
>>> hello = "Hello, World!" >>> print(len(hello)) 13
len() 函数返回字符串的长度
重复多次
>>> s = '===+' >>> n = 8 >>> s * n '===+===+===+===+===+===+===+===+'
存在性判断
>>> s = 'spam' >>> s in 'I saw spamalot!' True >>> s not in 'I saw The Holy Grail!' True
判断 “spam” 这个字符串是否在其它字符串里
字符串拼接
>>> s = 'spam' >>> t = 'egg' >>> s + t # 可以使用加号进行拼接 'spamegg' >>> 'spam' 'egg' # 两个字符串之间可以省略加号 'spamegg'
格式化
name = "John" print("Hello, %s!" % name)
name = "John" age = 23 print("%s is %d years old." % (name, age))
format() 方法
txt1 = "My name is {fname}, I'm {age}".format(fname="John", age=36) txt2 = "My name is {0}, I'm {1}".format("John", 36) txt3 = "My name is {}, I'm {}".format("John", 36)
转义符号
| 转义符号 | 对应的操作 |
|---|---|
\\ | 输出反斜杠 |
\' | 输出单引号 |
\" | 输出双引号 |
\n | 换行 |
\t | 水平制表符 |
\r | 光标回到首位 |
\b | 退格 |
控制台输入
>>> name = input("Enter your name: ") Enter your name: Tom >>> name 'Tom'
从控制台获取输入数据
头尾判断
>>> # 是否以 H 开头 >>> "Hello, world!".startswith("H") True >>> # 是否以 h 开头 >>> "Hello, world!".startswith("h") False >>> # 是否以 ! 结尾 >>> "Hello, world!".endswith("!") True
插入分隔符拼接
>>> "、".join(["John", "Peter", "Vicky"]) 'John、Peter、Vicky'
Python f-字符串 (Python 3.6+)
f-字符串 用法
>>> website = 'Reference' >>> f"Hello, {website}" "Hello, Reference" >>> num = 10 >>> f'{num} + 10 = {num + 10}' '10 + 10 = 20' >>> f"""He said {"I'm John"}""" "He said I'm John" >>> f'5 {"{stars}"}' '5 {stars}' >>> f'{{5}} {"stars"}' '{5} stars' >>> name = 'Eric' >>> age = 27 >>> f"""Hello! ... I'm {name}. ... I'm {age}.""" "Hello!\n I'm Eric.\n I'm 27."
填充对齐
>>> f'{"text":10}' # 使用空格填充到指定长度 'text ' >>> f'{"test":*>10}' # 向左填充 '******test' >>> f'{"test":*<10}' # 向右填充 'test******' >>> f'{"test":*^10}' # 居中填充 '***test***' >>> f'{12345:0>10}' # 使用数字填充 '0000012345'
按类型输出
>>> f'{10:b}' # 输出二进制数值 '1010' >>> f'{10:o}' # 输出八进制数值 '12' >>> f'{200:x}' # 输出十六进制数值 'c8' >>> f'{200:X}' 'C8' >>> f'{345600000000:e}' # 科学计数法 '3.456000e+11' >>> f'{65:c}' # 将整数转化为一个字符后输出 'A' >>> f'{10:#b}' # [类型] 带符号（基础） '0b1010' >>> f'{10:#o}' '0o12' >>> f'{10:#x}' '0xa'
显示正负号
>>> f'{12345:+}' # 显示正数的正号 '+12345' >>> f'{-12345:+}' # 显示负数的负号 '-12345' >>> f'{-12345:+10}' # 显示负号，并使用空格填充，直到长度为 10 ' -12345' >>> f'{-12345:+010}' # 显示负号，并使用0填充，直到长度为 10 '-000012345'
其它
>>> f'{-12345:0=10}' # 负数 '-000012345' >>> f'{12345:010}' # [0] 快捷方式（不对齐） '0000012345' >>> f'{-12345:010}' '-000012345' >>> import math # [.precision] >>> math.pi 3.141592653589793 >>> f'{math.pi:.2f}' '3.14' >>> f'{1000000:,.2f}' # [分组选项] '1,000,000.00' >>> f'{1000000:_.2f}' '1_000_000.00' >>> f'{0.25:0%}' # 百分比 '25.000000%' >>> f'{0.25:.0%}' '25%'
Python 列表
定义
>>> li1 = [] >>> li1 [] >>> li2 = [4, 5, 6] >>> li2 [4, 5, 6] >>> li3 = list((1, 2, 3)) >>> li3 [1, 2, 3] >>> li4 = list(range(1, 11)) >>> li4 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
生成
>>> list(filter(lambda x : x % 2 == 1, range(1, 20))) [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19] >>> [x ** 2 for x in range (1, 11) if x % 2 == 1] [1, 9, 25, 49, 81] >>> [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] [6, 7] >>> list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])) [6, 7]
添加元素
>>> li = [] >>> li.append(1) >>> li [1] >>> li.append(2) >>> li [1, 2] >>> li.append(4) >>> li [1, 2, 4] >>> li.append(3) >>> li [1, 2, 4, 3]
切片
列表切片的语法：
a_list[start:end] a_list[start:end:step]
切片
>>> a = ['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster'] >>> a[2:5] ['bacon', 'tomato', 'ham'] >>> a[-5:-2] ['egg', 'bacon', 'tomato'] >>> a[1:4] ['egg', 'bacon', 'tomato']
省略索引
>>> a[:4] ['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato'] >>> a[0:4] ['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato'] >>> a[2:] ['bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster'] >>> a[2:len(a)] ['bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster'] >>> a ['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster'] >>> a[:] ['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster']
间隔索引
['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster'] >>> a[0:6:2] ['spam', 'bacon', 'ham'] >>> a[1:6:2] ['egg', 'tomato', 'lobster'] >>> a[6:0:-2] ['lobster', 'tomato', 'egg'] >>> a ['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster'] >>> a[::-1] ['lobster', 'ham', 'tomato', 'bacon', 'egg', 'spam']
删除
>>> li = ['bread', 'butter', 'milk'] >>> li.pop() 'milk' >>> li ['bread', 'butter'] >>> del li[0] >>> li ['butter'] >>> li.remove('butter') >>> li []
列表边界
>>> li = ['a', 'b', 'c', 'd'] >>> li[0] 'a' >>> li[-1] 'd' >>> li[4] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range
连接
>>> odd = [1, 3, 5] >>> odd.extend([9, 11, 13]) >>> odd [1, 3, 5, 9, 11, 13] >>> odd = [1, 3, 5] >>> odd + [9, 11, 13] [1, 3, 5, 9, 11, 13]
排序和反转
>>> li = [3, 1, 3, 2, 5] >>> li.sort() >>> li [1, 2, 3, 3, 5] >>> li.reverse() >>> li [5, 3, 3, 2, 1]
计数
>>> li = [3, 1, 3, 2, 5] >>> li.count(3) 2
重复
>>> li = ["re"] * 3 >>> li ['re', 're', 're']
搜索
>>> nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7, -20.5, -999] >>> nums.index(2) 3 >>> nums.index(100, 3, 7) # 搜索3-7之间的元素 5 >>> nums.index(7, 4) # 搜索4之后的元素 6
当寻找一个不存在的值时，抛出ValueError。
Python 判断
if-else
number = int(input('输入一个整数：')) if number < 0: print("您输入了一个负数。") else: print("您输入了一个非负整数。")
if-elif-else
number = int(input('输入一个整数：')) if number < 0: print("您输入了一个负数。") elif number == 0: print("您输入了一个 0 。") else: print("您输入了一个正数。")
三目运算
scope = int(input('输入百分制成绩：')) line = 60 tip = "及格" if scope >= line else "不及格" # 相当于 scope >= line ? "及格" : "不及格" print(tip)
注意条件是放在中间的
Python 循环
一般形式
primes = [2, 3, 5, 7] for prime in primes: print(prime)
带索引
animals = ["dog", "cat", "mouse"] for i, value in enumerate(animals): print(i, value)
while 循环
x = 0 while x < 4: print(x) x += 1 # Shorthand for x = x + 1
跳出循环
x = 0 for index in range(10): x = index * 10 if index == 5: break print(x)
跳过一轮循环
for index in range(3, 8): x = index * 10 if index == 5: continue print(x)
范围循环
for i in range(4): print(i) # Prints: 0 1 2 3 for i in range(4, 8): print(i) # Prints: 4 5 6 7 for i in range(4, 10, 2): print(i) # Prints: 4 6 8
使用 zip()
name = ['Pete', 'John', 'Elizabeth'] age = [6, 23, 44] for n, a in zip(name, age): print('%s is %d years old' %(n, a))
列表生成式
result = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0] print(result) # [0, 4, 16, 36, 64]
Python 函数
基础
def hello_world(): print('Hello, World!')
返回
def add(x, y): print("x is %s, y is %s" %(x, y)) return x + y add(5, 6) # => 11
位置参数
def varargs(*args): return args varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3)
args 的类型是 tuple
关键字参数
def keyword_args(**kwargs): return kwargs # => {"big": "foot", "loch": "ness"} keyword_args(big="foot", loch="ness")
kwargs 的类型是 dict
返回多个
def swap(x, y): return y, x x = 1 y = 2 x, y = swap(x, y) # => x = 2, y = 1
默认值
def add(x, y=10): return x + y add(5) # => 15 add(5, 20) # => 25
匿名函数
# => True (lambda x: x > 2)(3) # => 5 (lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)
Python 解包
-
• 解包是将一个 序列 内的多个元素依次重新分配到有限个容器的过程，这只发生在 变量赋值、参数传递 和 生成式生成 过程中。
-
•
_这个变量是命令行交互中最后一次计算得到的值，在程序设计中一般用来存放解包时不再需要的值。但它的含义会因赋值而改变，比如标准库 gettext 中常用作动态获取翻译文本。
等量解包
ip, port = "127.0.0.1", 80 print(ip) # -> "127.0.0.1" print(port) # -> 80 # 与以下代码等价 ip, port = ("127.0.0.1", 80) # 与以下代码效果相同 ip, port = ["127.0.0.1", 80]
适量解包
ip, _, port = "127.0.0.1:80".rpartition(":") print(ip) # -> "127.0.0.1" print(port) # -> "80" # _ 这个变量此刻的值是 ":" ，但一般不再使用。
_ 也是一个单一变量，不允许解包多个元素，因此变量与值必须一一对应。
过量解包
major, minor, *parts = "3.10.2.beta".split(".") print(major) # -> "3" print(minor) # -> "10" print(parts) # -> ["2", "beta"] # 可将 parts 改为 _ 来表示不再需要后面的元素
这里的 * 就是收集序列在解包过程中多出来的元素， 只能有一个，与向函数传递位置参数时的 * 别无二致。
解包取左边
major, minor, *_ = "3.10.2.beta".split(".") print(major) # -> "3" print(minor) # -> "10"
解包取两边
major, *_, level = "3.10.2.beta".split(".") print(major) # -> "3" print(level) # -> "beta"
解包取右边
*_, micro, level = "3.10.2.beta".split(".") print(micro) # -> "2" print(level) # -> "beta"
解包集合
a, b, *_ = {3, 2, 1} print(a) # -> 1 print(b) # -> 2 print(_) # -> [3]
集合 中的元素是无序的，因此解包结果不能轻易确定。
解包迭代器
a, b, *_ = range(3) print(a) # -> 0 print(b) # -> 1 print(_) # -> [2]
支持 迭代器 协议的对象也可被解包。
解包字典
a, b, *_ = dict(a=1, b=2, c=3) print(a) # -> "a" print(_) # -> ["c"] a, b, *_ = dict(a=1, b=2, c=3).values() print(a) # -> 1 print(_) # -> [3]
生成式中的解包
chars = (*"abc", *"def", "g", "h") # -> ("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h") digits = [*range(10), *"abcdef"] # -> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, # "a", "b", "c", "d", "e", "f"] part = {"小明": 18, "小亮": 22} summary = {"小花": 16, **part} print(summary) # -> {"小花": 16, "小明": 18, "小亮": 22}
-
• 仅在列表／元组生成式中可以使用多个
* -
• 仅在字典生成式中可以使用多个
**
迭代中解包
students = [ ("小明", 18), ("小亮", 22), ] for k, v in students: print(k) # -> "小明"、"小亮" print(v) # -> 18、22 students = [ (0, ("小明", 18)), (1, ("小亮", 22)), ] for i, (k, v) in students: print(i) # -> 0、1 print(k) # -> "小明"、"小亮" print(v) # -> 18、22
函数中的解包
def version(major, minor, *parts): print(major) # -> "3" print(minor) # -> "10" print(parts) # -> ("2", "beta", "0") version("3", "10", "2", "beta", "0") # 过程类似于 major, minor, *parts = ("3", "10", "2", "beta", "0") def version(): parts = "3.10.2.beta.0".split(".") return *parts, "x64" print(version()) # -> ("3", "10", "2", "beta", "0", "x64")
Python 模块
导入模块
import math print(math.sqrt(16)) # => 4.0
从一个模块导入
from math import ceil, floor print(ceil(3.7)) # => 4.0 print(floor(3.7)) # => 3.0
导入一个模块的全部
from math import *
给模块起别名
import math as m # => True math.sqrt(16) == m.sqrt(16)
浏览模块的函数和属性
import math dir(math)
Python 文件处理
读取文件
逐行
with open("myfile.txt") as file: for line in file: print(line)
带行号
file = open('myfile.txt', 'r') for i, line in enumerate(file, start=1): print("Number %s: %s" % (i, line))
字符串
写入一个字符串
contents = {"aa": 12, "bb": 21} with open("myfile1.txt", "w+") as file: file.write(str(contents))
读取一个字符串
with open('myfile1.txt', "r+") as file: contents = file.read() print(contents)
对象
写一个对象
contents = {"aa": 12, "bb": 21} with open("myfile2.txt", "w+") as file: file.write(json.dumps(contents))
读取对象
with open('myfile2.txt', "r+") as file: contents = json.load(file) print(contents)
删除文件
import os os.remove("myfile.txt")
检查和删除
import os if os.path.exists("myfile.txt"): os.remove("myfile.txt") else: print("The file does not exist")
删除文件夹
import os os.rmdir("myfolder")
Python 类和继承
定义
class MyNewClass: pass # 类的实例化 my = MyNewClass()
构造函数
class Animal: def __init__(self, voice): self.voice = voice cat = Animal('Meow') print(cat.voice) # => Meow dog = Animal('Woof') print(dog.voice) # => Woof
方法
class Dog: # 类的方法 def bark(self): print("Ham-Ham") charlie = Dog() charlie.bark() # => "Ham-Ham"
类变量
class MyClass: class_variable = "A class variable!" # => 一个类变量！ print(MyClass.class_variable) x = MyClass() # => 一个类变量！ print(x.class_variable)
super() 函数
`class ParentClass: def print_test(self): print("Parent Method") class ChildClass(ParentClass): def print_test(self): print("Child Method") # 调用父级的 print_test() super().print_test()`
>>> child_instance = ChildClass() >>> child_instance.print_test() Child Method Parent Method
repr() 方法
class Employee: def __init__(self, name): self.name = name def __repr__(self): return self.name john = Employee('John') print(john) # => John
用户定义的异常
class CustomError(Exception): pass
多态性
class ParentClass: def print_self(self): print('A') class ChildClass(ParentClass): def print_self(self): print('B') obj_A = ParentClass() obj_B = ChildClass() obj_A.print_self() # => A obj_B.print_self() # => B
重写
class ParentClass: def print_self(self): print("Parent") class ChildClass(ParentClass): def print_self(self): print("Child") child_instance = ChildClass() child_instance.print_self() # => Child
继承
class Animal: def __init__(self, name, legs): self.name = name self.legs = legs class Dog(Animal): def sound(self): print("Woof!") Yoki = Dog("Yoki", 4) print(Yoki.name) # => YOKI print(Yoki.legs) # => 4 Yoki.sound() # => Woof!
Python 数据模型
自定义类创建
from typing import Any class Object: def __new__(cls, *args, **kwargs) -> "self": # new 和 init 声明的参数必须一致 # 或者用 *args 和 **kwargs 进行兼容 return object.__new__(cls) def __init__(self, *args, **kwargs): # 初始化方法没有返回值，也不能返回值。 pass def __call__(self, *args, **kwargs) -> Any: pass # 依次调用了 new 和 init，所以如果 # 手动调用 new，那么别忘了调用 init obj = Object() # 触发 __call__ 方法，要给什么参数取决于声明 obj()
上下文管理器
from typing import Any class Object: def __enter__(self) -> Optional[Any]: # with 语句会将返回值绑定到 as 子句中的变量，如果有的话。 return def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): # 若 with 内没有发生异常，则三个参数都是 None 。 # 不应该重新引发传入的异常，这是调用者的责任。 pass with Object() as alias: # 进入 with 之前调用 obj.__enter__() 并得到 alias（如果有返回的话） pass # 离开 with 后调用 obj.__exit__() ，不管是正常结束还是因异常抛出而离开。 # 当需要获取 Object 的对象时可以这样写 obj = Object() with obj as alias: pass
特殊方法
下表使用 -> * 代表返回值类型是任意的，或者需要视情况而定，实际上并不存在这种写法。诸如 -> str 仅表示绝大多数情况下应当返回 str 类型，或者推荐返回 str 类型。没有 -> 的方法一般没有返回值。
| 语句 | 特殊方法 | 备注 |
|
| — | — | — | — |
| repr(obj) | __repr__(self) -> str | 详见 repr() 。 |
|
| str(obj) | __str__(self) -> str | 详见 str 类型 。 |
|
| bytes(obj) | __bytes__(self) -> bytes | 详见 bytes() 。 |
|
| format(obj, spec) | __format__(self, spec) -> str | 详见 format()、格式化字符串字面值、格式规格迷你语言 。 |
|
| hash(obj) | __hash__(self) -> int | 详见 hash() 。 |
|
| bool(obj) | __bool__(self) -> bool | 未定义时调用 obj.__len__() != 0 ，若 __len__() 也未定义，则所有对象都被视为 True 。另见 bool() 。 |
|
| dir(obj) | __dir__(self) -> list | 返回值必须是一个序列，dir() 会把返回的序列转换为列表并对其排序。 |
|
| Object[key] | __class_getitem__(cls, key) -> * | 不建议用于除了 模拟泛型类型 以外的用途，避免 IDE 误判。 |
|
| 语句 | 特殊方法 | 备注 |
|
| — | — | — | — |
| isinstance(instance, class) | class.__instancecheck__(self, instance) -> bool | 如果 instance 应被视为 class 的一个（直接或间接）实例则返回真值。 |
|
| issubclass(subclass, class) | class.__subclasscheck__(self, subclass) -> bool | 如果 subclass 应被视为 class 的一个（直接或间接）子类则返回真值。 |
|
| 语句 | 特殊方法 | 备注 |
|
| — | — | — | — |
| obj < other | __lt__(self, other) -> bool |
|
|
| obj <= other | __le__(self, other) -> bool |
|
|
| obj == other | __eq__(self, other) -> bool | 默认返回 obj is other ，如果结果为 False ，则会返回 NotImplemented 。 |
|
| obj != other | __ne__(self, other) -> bool | 默认返回 not obj.__eq__(other) 。 |
|
| obj > other | __gt__(self, other) -> bool |
|
|
| obj >= other | __ge__(self, other) -> bool |
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| 语句 | 特殊方法 | 备注 |
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| — | — | — | — |
| obj.name | __getattr__(self, name) -> * | 优先调用。当抛出 AttributeError 时转向调用 __getattribute__() 。 |
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| obj.name | __getattribute__(self, name) -> * | 参见 自定义属性访问 避免无限递归。 |
|
| obj.name = value | __setattr__(self, name, value) |
|
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| del obj.name | __delattr__(self, name) | 仅在 del obj.name 对于该对象有意义时才应该被实现。 |
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| 语句 | 特殊方法 | 备注 |
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| — | — | — | — |
| len(obj) | __len__(self) -> int |
|
|
| op.length_hint(obj) | __length_hint__(self) -> int | 在使用标准库 operator 的 length_hint() 时会被调用（Python 3.4+）。 |
|
| obj[key] | __getitem__(self, key) -> * | 需要抛出 IndexError 以便正确地结束 for 循环。 |
|
| obj[key] | __missing__(self, key) -> * | 仅在 dict 的子类找不到键时被调用（不能重写 __getitem__ 方法）。 |
|
| obj[key] = value | __setitem__(self, key, value) | a[1:2] = b 实际上是 a[slice(1, 2, None)] = b ，其它情形及在其余方法中同理。详见 slice() 。 |
|
| del obj[key] | __delitem__(self, key) |
|
|
| **调用途径有很多 | __iter__(self) -> Iterator | 在需要创建一个 迭代器 时被调用，例如使用 iter() 、 for 循环 。最好返回一个新对象，因为迭代器在语义上是一次性的。若返回 self ，则必须实现 __next__() 方法。 |
|
| reversed(obj) | __reversed__(self) -> * | 详见 reversed() 。 |
|
| item in obj | __contains__(self, item) -> bool | 对于未定义该方法的对象在 in 和 not in 时，参考 成员检测运算 。 |
|
| 语句 | 特殊方法 | 备注 |
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| — | — | — | — |
| +obj | __neg__(self) -> * |
|
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| -obj | __pos__(self) -> * |
|
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| ~obj | __invert__(self) -> * |
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|
| abs(obj) | __abs__(self) -> * |
|
|
| int(obj) | __int__(self) -> * |
|
|
| float(obj) | __float__(self) -> * |
|
|
| complex(obj) | __complex__(self) -> * |
|
|
| round(obj) | __round__(self) -> int | 详见 round() 。 |
|
| round(obj) | __round__(self, ndigits) -> * | 详见 round() 。 |
|
| math.ceil(obj) | __ceil__(self) -> int | 详见标准库 math 的 ceil() 。 |
|
| math.floor(obj) | __floor__(self) -> int | 详见标准库 math 的 floor() 。 |
|
| math.trunc(obj) | __trunc__(self) -> int | 详见标准库 math 的 trunc() 。 |
|
|
| __index__(self) -> int | 需要无损地将数值转换为整数的时候会被调用。详见 这里 。 |
|
| obj + other | __add__(self, other) -> * |
|
|
| obj - other | __sub__(self, other) -> * |
|
|
| obj * other | __mul__(self, other) -> * |
|
|
| obj @ other | __matmul__(self, other) -> * | 为第三方库而生的矩阵乘法运算符，这里提了一嘴。（Python 3.5+） |
|
| obj / other | __truediv__(self, other) -> * |
|
|
| obj // other | __floordiv__(self, other) -> * |
|
|
| obj % other | __mod__(self, other) -> * |
|
|
| divmod(obj, other) | __divmod__(self, other) -> tuple | divmod(a, b) 返回一个元组 (a // b, a % b) ，详见 divmod() 。 |
|
| obj ** exp | __pow__(self, exp) -> * |
|
|
| pow(obj, exp, mod) | __pow__(self, exp, mod) -> * | pow(base, exp, mod) 比 pow(base, exp) % mod 更高效。 |
|
| obj << other | __lshift__(self, other) -> * |
|
|
| obj >> other | __rshift__(self, other) -> * |
|
|
| obj & other | __and__(self, other) -> * |
|
|
| obj ^ other | __xor__(self, other) -> * |
|
|
| obj | other | __or__(self, other) -> * |
|
|
| other + obj | __radd__(self, obj) -> * | 仅当 obj 未定义 __add__() 或其返回 NotImplemented ， 且与 other 互相都没有继承关系时，调用 other 的 __radd__() 。详见 这里 。 |
|
| other - obj | __rsub__(self, obj) -> * | 以下，如此类推。 |
|
| other * obj | __rmul__(self, obj) -> * |
|
|
| other @ obj | __rmatmul__(self, obj) -> * |
|
|
| other / obj | __rtruediv__(self, obj) -> * |
|
|
| other // obj | __rfloordiv__(self, obj) -> * |
|
|
| other % obj | __rmod__(self, obj) -> * |
|
|
| divmod(other, obj) | __rdivmod__(self, obj) -> tuple |
|
|
| other ** obj | __rpow__(self, obj) -> * |
|
|
|
| __rpow__(self, obj, mod) -> * | pow(obj, other, mod) 不会尝试调用 other.__rpow__(obj, mod) ，因为强制转换规则会太过复杂。 |
|
| other << obj | __rlshift__(self, obj) -> * |
|
|
| other >> obj | __rrshift__(self, obj) -> * |
|
|
| other & obj | __rand__(self, obj) -> * |
|
|
| other ^ obj | __rxor__(self, obj) -> * |
|
|
| other | obj | __ror__(self, obj) -> * |
|
|
| obj += other | __iadd__(self, other) -> * | 若方法已定义，则 a += b 等价于 a.__iadd(b) ；若未定义，则回退到 a + b 选择 x.__add__(y) 和 y.__radd__(x) 。 |
|
| obj -= other | __isub__(self, other) -> * | 以下，如此类推。 |
|
| obj *= other | __imul__(self, other) -> * |
|
|
| obj @= other | __imatmul__(self, other) -> * |
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| obj /= other | __itruediv__(self, other) -> * |
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| obj //= other | __ifloordiv__(self, other) -> * |
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|
| obj %= other | __imod__(self, other) -> * |
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| obj **= exp | __ipow__(self, other) -> * |
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|
| obj <<= other | __ilshift__(self, other) -> * |
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|
| obj >>= other | __irshift__(self, other) -> * |
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| obj &= other | __iand__(self, other) -> * |
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| obj ^= other | __ixor__(self, other) -> * |
|
|
| obj |= other | __ior__(self, other) -> * |
|
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Python 类型标注 (Python 3.5+)
变量
string: str = "ha" times: int = 3 print(string * times) # => hahaha
变量
result: str = 1 + 2 print(result) # => 3
错误的类型标注不会影响正常运行，也不会报错
参数
def say(name: str, start: str = "Hi"): return start + ", " + name print(say("Python")) # => Hi, Python
位置参数
def calc_summary(*args: int): return sum(args) print(calc_summary(3, 1, 4)) # => 8
表示 args 的所有元素都是 int 类型的。
返回值
def say_hello(name) -> str: return "Hello, " + name var = "Python" print(say_hello(var)) # => Hello, Python
多种可能的返回值
from typing import Union def resp200(meaningful) -> Union[int, str]: return "OK" if meaningful else 200
表示返回值可能是 int，也可能是 str 。
关键字参数
def calc_summary(**kwargs: int): return sum(kwargs.values()) print(calc_summary(a=1, b=2)) # => 3
表示 kwargs 的所有值都是 int 类型的。
多个返回值
def resp200() -> (int, str): return 200, "OK"
多种可能的返回值 (3.10+)
def resp200(meaningful) -> int | str: return "OK" if meaningful else 200
自 Python 3.10 起可用。
属性
class Employee: name: str age: int def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age self.graduated: bool = False
标注自己
class Employee: name: str age: int def set_name(self, name) -> "Employee": self.name = name return self
这里表示 set_name() 返回了一个 Employee 对象。
标注自己 (3.11+)
from typing import Self class Employee: name: str age: int def set_name(self: Self, name) -> Self: self.name = name return self
标注一个值为类型的参数
from typing import TypeVar, Type T = TypeVar("T") # "mapper" 的值是一个像 int、str、MyClass 这样的类型 # "default" 是一个 T 类型的值，比如 314、"string"、MyClass() # 函数的返回值也是一个 T 类型的值 def converter(raw, mapper: Type[T], default: T) -> T: try: return mapper(raw) except: return default raw: str = input("请输入一个整数：") result: int = converter(raw, mapper=int, default=0)
标注一个值为函数的参数
from typing import TypeVar, Callable, Any T = TypeVar("T") def converter(raw, mapper: Callable[[Any], T], default: T) -> T: try: return mapper(raw) except: return default # Callable[[Any], T] 表示值是一个像这样声明的函数: # def anynomous(arg: Any) -> T: # pass def is_success(value) -> bool: return value in (0, "OK", True, "success") resp = dict(code=0, message="OK", data=[]) successed: bool = converter(resp.message, mapper=is_success, default=False)
各种各样的
注释
# 这是单行注释
""" 可以写多行字符串 使用三个"，并且经常使用 作为文档。 """
''' 可以写多行字符串 使用三个'，并且经常使用 作为文档。 '''
生成器
def double_numbers(iterable): for i in iterable: yield i + i
生成器可帮助您编写惰性代码
要列出的生成器
values = (-x for x in [1,2,3,4,5]) gen_to_list = list(values) # => [-1, -2, -3, -4, -5] print(gen_to_list)
处理异常
try: # 使用“raise”来引发错误 raise IndexError("这是一个索引错误") except IndexError as e: pass # pass只是一个空操作。 通常你会在这里做恢复。 except (TypeError, NameError): pass # 如果需要，可以一起处理多个异常。 else: # try/except 块的可选子句。 必须遵循除块之外的所有内容 print("All good!") # 仅当 try 中的代码未引发异常时运行 finally: # 在所有情况下执行 print("我们可以在这里清理资源")
pyenv & pipenv
pvenv 用于管理python版本，pipenv 用于管理项目包版本
pyenv
# 安装 pyenv curl https://pyenv.run | bash
`# 安装 python 版本 pyenv install 3.10.12 # 设置 python 版本 pyenv global 3.10.12 # 全局设置 pyenv shell 3.10.12 # 针对当前 shell session pyenv local 3.10.12 # 针对当前目录`
pipenv
# 安装 pipenv pip install pipenv --user # pip brew install pipenv # homebrew # 更新 pipenv pip install --user --upgrade pipenv # pip brew upgrade pipenv # homebrew
# 安装 package pipenv install <package name> # 不指定版本 pipenv install <package name>==<version> # 精确指定版本 pipenv install <package name>~=<version> # 指定版本范围，例如 1.1则表示安装1.x的最新版本，1.0.1则表示安装1.0.x的最新版本 pipenv install "<package name>=<version>" # 大于等于指定版本 pipenv install "<package name>=<version>" # 小于等于指定版本
# 指定 python 版本 pipenv --python 3.10.12 # 激活当前目录虚拟环境 pipenv shell
题外话
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三、最新Python学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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