本书是Python数据分析的经典之作，由pandas创始人WesMcKinney撰写，适合有一定Python基础的学习者。书中详细讲解了数据操作、处理、清洗和规整，覆盖了pandas、NumPy、IPython和Jupyter的最新版本，并包含大量实战案例。作者强调实践的重要性，建议初学者多看、多记、多总结，构建自己的知识框架。
这是非常经典的一本Python数据分析书，每一章之间有递进关系，适合Python入门（）如《Python编程，从入门到实践》）之后阅读，本书专门针对数据分析领域的。 我细致地读了一遍，敲了一遍代码，一开始没有头绪，进展缓慢，后来逐渐明朗了。 学习编程要多实践，这对没有基础的人来说有困难，因为无从下手。我的体会是，在你基础不牢的时候，就多看，多记，多总结，搭建自己的思路框架。
本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
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