学习python的必读书籍《利用Python进行数据分析》附PDF版

非常全的 Python 学习资料你居然不知道? 因为大数据和 AI,Python 一跃成为最火的语言,这里推荐几本畅销排行榜上的好书。 有需要在我的头条号,私信我,"Python",即可免费领取。 一、Python基础教程 《图灵程序设计丛书:Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据 阅读详情
AI摘要

本书是Python数据分析的经典之作,由pandas创始人WesMcKinney撰写,适合有一定Python基础的学习者。书中详细讲解了数据操作、处理、清洗和规整,覆盖了pandas、NumPy、IPython和Jupyter的最新版本,并包含大量实战案例。作者强调实践的重要性,建议初学者多看、多记、多总结,构建自己的知识框架。

这是非常经典的一本Python数据分析书,每一章之间有递进关系,适合Python入门()如《Python编程,从入门到实践》)之后阅读,本书专门针对数据分析领域的。 我细致地读了一遍,敲了一遍代码,一开始没有头绪,进展缓慢,后来逐渐明朗了。 学习编程要多实践,这对没有基础的人来说有困难,因为无从下手。我的体会是,在你基础不牢的时候,就多看,多记,多总结,搭建自己的思路框架。

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本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

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