import asyncio
import time
import traceback
from aiohttp_requests import requests # 对aiohttp的封装版
import aiofiles # 异步文件操作库
import random
import os
from pathlib2 import Path
from PIL import Image
import io
import re
# 同步
def fun():
print(1)
time.sleep(10)
print(2)
# 异步
# 这是一个协程函数,它属于异步代码,里面的asyncio.sleep是协程函数,也属于异步代码。
async def fun1():
print(1)
await asyncio.sleep(10) # 调用协程函数的时候要在前面加await
print(2)
# aiohttp是一个异步网络请求库,而aiofiles是一个异步文件操作库。
# (aiofiles是基于线程池实现的,并不是真正的原生异步,但问题不大,不影响使用)
home_url = "http://desk.zol.com.cn"
headers1 = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36"
}
async def get_home_url(url, headers):
# 请求首页url,提取分类url
response = await requests.get(url, headers=headers)
# html_str = response.content.decode("gbk")
html_str = await response.text()
p1 = r'<dt>壁纸分类:</dt>.*</a>.*<dl class="filter-item clearfix">'
kind1 = re.compile(p1, re.DOTALL) # re.S(简写) == re.DOTALL 表示正则中的.会匹配换行符
dd_str = kind1.findall(html_str)
p2 = r'a href="(.*?)"'
kind2 = re.compile(p2)
url_str = kind2.findall(dd_str[0])
p3 = r'target="_blank">(.*?)<'
kind3 = re.compile(p3, )
url_name = kind3.findall(dd_str[0])
label_url_list = []
for i in range(len(url_str)):
item_list = []
url = home_url + url_str[i]
label_name = url_name[i]
item_list.append(label_name)
item_list.append(url)
print(item_list)
label_url_list.append((item_list))
return label_url_list
async def get_label_url(url, headers):
# 请求分类页面,提取下一页url和当前页面图片包url地址列表
response = await requests.get(url, headers=headers)
html_str = await response.text()
aiohttp+aiofiles异步爬虫光速下载图片
最新推荐文章于 2024-06-04 17:20:32 发布
本文通过Python的aiohttp_requests和aiofiles库实现异步爬虫,从ZOL壁纸网站高效下载高清壁纸。首先同步与异步函数对比,然后利用aiohttp获取网页内容,通过正则表达式提取分类及图片链接,使用aiofiles异步保存图片,同时检查图片尺寸,确保达到1440x900以上分辨率。

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