数据分析与人工智能
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Python 键盘上的舞者
莫道君行早，
更有早行人。
就算记忆多如碎片，
有朝一日面向碎片。
威震四方万键归宗，
键魂真身八方朝宗
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记忆碎片之使用pycharm+python3.7+pip安装pytorch-CPU
第一步：从官网获取下载命令pytorch官网链接选择适合自己的版本如果你的网络经过了科学处理，网速够快的话，可以直接在pycharm中使用这个命令安装如果你的网络跟我的一样，跟蜗牛一样慢，那就用下面的办法第二步：在pycharm中运行上面的pip命令你会发现速度真的慢，Ctrl+C结束下载，只使用它提供的链接即可第三步：点击下载链接这个时候会自动从浏览器下载文件如果没有下...原创 2020-03-07 14:02:51 · 1386 阅读 · 1 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之sklearn模型LogisticRegression逻辑斯蒂回归（十三）
第一部分# logistics逻辑斯蒂回归import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression# 逻辑斯蒂回归在线性模快下面# 相同点：# 线性回归---------得到线性方程# 逻辑斯蒂回归-----得到线性方程# 不同点：# 线性回归解决回归预测问题# 逻辑斯蒂回归解决...原创 2020-03-01 11:11:50 · 314 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之sklearn模型Lasso岭回归（十二）
第一部分# 套索回归import timefrom sklearn.linear_model import Lasso # 导入套索回归模型# Lasso是一个估计稀疏系数的线性模型# 方程式 (1 / (2 * n_samples)) * ||y - Xw||^2_2 + alpha * ||w||_1# 一阶正则项，系数变小，防止过拟合start = time.perf_co...原创 2020-03-01 11:07:07 · 277 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之sklearn模型Ridge岭回归（十一）
第一部分# 线性回归：# 如果不计算截距，本质就是矩阵运算，线性代数中的知识# 如果要计算截距，只能使用梯度下降，多个参数系数，相当于多个变量# 求偏导数# 线性回归改进和升级# Ridge岭回归，通过对系数的大小缩减来解决普通最小二乘的一些问题。# 当数据的特征比样本点还多时，就不能使用线性回归和梯度下降等方法来预测# 这是因为输入数据的矩阵X不是满秩矩阵，非满秩矩阵在求逆时会...原创 2020-03-01 11:04:45 · 295 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之sklearn梯度下降（九）
第一部分import sklearn.datasets as datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 如果有截距，求解时，需要梯度下降法求解w和b# 什么是梯度？？？ 梯度就是导数# 梯度下降是求解最...原创 2020-02-22 19:30:02 · 191 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之sklearn回归问题（八）
第一部分# 回归问题 回归曲线 --->预测# 分类是有限的，回归是无限的import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 分类问题from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor # 回归问题...原创 2020-02-22 19:27:41 · 333 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之KNN分类问题（七）
第一部分# KNN# K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法:# 是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。# 该方法的思路是：# 在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。# 欧几里得距离# 计算公式（n维空间下）# 二维：dis=sqrt( (x1-x2)^2...原创 2020-02-18 21:05:04 · 291 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之matplotlib（六）
第一部分import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrameimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import pyplotimport time# 设置plot的风格和样式# plot语句中支持除x,y以外的参数，以字符串形式存在...原创 2020-02-17 18:25:59 · 233 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之scipy（五）
第一部分import numpy as npimport scipy as spimport timefrom scipy.io import wavfile # 可以读取无损.WAV格式的音频文件import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import pyplot# 傅里叶变换 时域--------------》...原创 2020-02-17 11:12:34 · 337 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之pandas（四）
第一部分import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrameimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import pyplotimport time# 数据加载# pd.read_"文件类型"("./文件名称.后缀",header=N...原创 2020-02-15 21:39:18 · 208 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之pandas（三）
第一部分import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrameimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import pyplotimport time# 一、Series是一种类似与一维数组的对象，有下面两部分组成：# ...原创 2020-02-14 20:53:33 · 259 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之opencv（二）
第一部分import numpy as npimport cv2import timejin1 = cv2.imread("jin1.jpg")# jin1.shape (502, 400, 3)# cv2.imshow("窗口名称",读进来的数组序列)# cv2.waitKey(0) # 等待键盘输入，单位毫秒，如果是0，无限等待# cv2.destroyAllWindo...原创 2020-02-13 21:09:03 · 1324 阅读 · 0 评论 -
《封号码罗》数据分析与人工智能之numpy（一）
# pycharm中的.py文件"""jupyter的基本使用一、运行程序快捷键 ctrl+Enter 运行并选中本单元 alt+Enter 运行并在下面插入新的一行 shift+Enter 运行并选中下一个单元，如果下面没有则创建并选中二、插入新的代码单元 a above 在当前上面插入一行 b below 在当前下面插入一行三、删除当前选中的代...原创 2020-02-12 18:43:57 · 224 阅读 · 0 评论