aiohttp异步爬虫的AJ3算法指纹反爬

python爬虫 - 猿人学第十九题突破ja3指纹验证 ja3指纹破解,骚操作删除原生加密算法 阅读详情
import asyncio
import random
import ssl

# ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
import aiohttp

ORIGIN_CIPHERS = ('ECDH+AESGCM:DH+AESGCM:ECDH+AES256:DH+AES256:ECDH+AES128:DH+AES:ECDH+HIGH:'
                  'DH+HIGH:ECDH+3DES:DH+3DES:RSA+AESGCM:RSA+AES:RSA+HIGH:RSA+3DES')


class SSLFactory:
    def __init__(self):
        self.ciphers = ORIGIN_CIPHERS.split(":")

    def __call__(self, *args, **kwargs) -> ssl.SSLContext:
        random.shuffle(self.ciphers)
        ciphers = ":".join(self.ciphers)
        ciphers = ciphers + ":!aNULL:!eNULL:!MD5"

        context = ssl.create_default_context()
        context.set_ciphers(ciphers)
        return context


async def main():
    sslgen = SSLFactory()
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for _ in range(5):
            async with session.get("https://ja3er.com/json", headers={}, ssl=sslgen()) as response:
                data = await response.json()
            print(data)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
TLS指纹技术深度解析:JA3与JA4的原理、演进与实战应用 TLS指纹技术演进:JA3与JA4的核心差异与应用价值 摘要:JA3与JA4是TLS客户端识别技术的关键演进。JA3(2017)通过提取TLS握手参数(版本、加密套件等)生成MD5哈希指纹,但存在扩展顺序敏感、MD5碰撞风险等局限。2023年推出的JA4采用模块化设计(tls13_27d66c_3f8e9a格式),通过参数排序解决顺序敏感问题,使用SHA256提升安全性,并支持多协议(HTTP/QUIC)。核心差异在于:JA4通过智能排序实现指纹稳定性,12位哈希兼具可读性与防碰撞能力,多协议扩展适应现代网 阅读详情

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