3.2 图像灰度变换之对数变换

原创

已于 2024-07-22 19:55:44 修改 · 1.3k 阅读

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#图像处理

于 2024-07-21 14:02:20 首次发布

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文章目录

前言
对数变换原理
- 对数像素变换效果
- 效果图绘制代码
对数变换示例
- 示例代码
- 示例效果图

前言

在上一章，我们介绍了什么是图像的灰度变换，以及灰度变换中的图像反转。图像变换的函数式可以表示如下： $g(x,y)=F(f(x,y))\quad f(x,y)是位于图像点(x,y)处的像素的值$ 这一章我们来讨论图像的对数变换。

对数变换原理

$g(x,y)=c\log_{}{(1+f(x,y))}$

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专栏目录

灰度变换 - 对数变换

Henry的博客

10-11

2810

对数变换的公式为：其中：c是伸缩系数，常设为1。src为输入的原图像，dst为经过对数变换的输出图像对数变换的曲线为：由曲线的形状可以发现，对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中灰度值较宽的部分。也就是对数变换可以提升原图中暗区的对比度，同时可以压缩明亮区的对比度。反对数变换的效果刚好相反。

数字图像处理 第3章-灰度变换与空间滤波

m0_62094120的博客

06-22

903

术语空间域指图像平面本身，这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。这是相对于变换域中的图像处理而言的，变换域的图像处理首先把一幅图像变换到变换域，在变换域中进行处理，然后通过反变换把处理结果返回到空间域。空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波两类。空间滤波涉及改善性能的操作，如通过图像中每一个像素的邻域处理来锐化图像。本节讨论的所有图像处理技术都是在空间域进行的。与频率域相反，空间域技术直接在图像像素上操作，例如，对于频率域来说，其操作在图像的傅里叶变换上执行，而不针对图像本身。某些图像处理任务在空间域

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图像的对数变换

吃葡萄不吐葡萄皮

08-08

2053

这种变换可以将原始图像的像素值取对数，从而将较小的像素值扩展到较大的范围，同时压缩较大的像素值，以实现更好的视觉效果。这种变换的关键在于对数函数的性质，它可以将较小的正数映射到较大的范围，同时对较大的正数进行压缩。需要注意的是，在进行对数变换时，由于对数函数的定义域要求输入值大于零，因此在实际操作中，常常会先对像素值进行平移，以确保所有像素值都是正的。：通过对图像的像素值进行对数变换，可以增加图像的整体对比度，使其更具视觉吸引力。：对数变换可以将较大的像素值进行压缩，从而使得图像中的细节更加突出。

灰度变换——对数变换

qq_35608277的博客

11-01

9190

分类：对数变换属于灰度变换中的非线性变换。作用： 1.对数变换实现了图像灰度扩展和压缩的功能。可以从对数曲线看出，它扩展低灰度值而压缩高灰度值。 2.用于显示傅里叶变换的频谱图。在进行傅立叶变换时，得到的频谱的动态范围较大，频谱值的范围通常为[0,10^6]，甚至更高。这样范围的值，显示器是无法完整的显示如此大范围的灰度值的，因而许多灰度细节会被丢失掉。而将得到的频谱值进行对数变换，可以将其

数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换）...

weixin_30751947的博客

03-23

1758

总结性的一篇博文，内容其实很简单，之所以写出来是为了对自己之前所学做一些总结。参考自：《数字图像处理》--第三版--冈萨勒斯--中，以及师兄提供的参考资料，在此对师兄表示感谢。空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类：灰度变换和空间滤波。灰度变换在图像单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的。空间滤波涉及改善性能的操作，...

对数变换的三种实现方法

Gone_HuiLin的博客

11-18

9117

#include #include #include #include using namespace cv; // 对数变换方法1 cv::Mat logTransform1(cv::Mat srcImage, int c) { // 输入图像判断 if(srcImage.empty()) std::cout<< "No data!

【OpenCV 例程200篇】43. 图像的灰度变换（对数变换）

youcans的博客

11-25

7333

对数变换实现了扩展低灰度值而压缩高灰度值的效果，广泛应用于频谱图像的显示中。对数曲线在像素值较低的区域斜率大，在像素值较高的区域斜率小。对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为范围较宽的灰度级，输入中的高灰度值则被映射为范围较窄的灰度级。对数变换后，较暗区域的对比度提升，可以增强图像的暗部细节。...

[数字图像处理]灰度变换——反转，对数变换，伽马变换，灰度拉伸，灰度切割，位图切割

最新发布

ahhjian的专栏

02-03

609

灰度变换是一种重要d的图像增强技术，用于改善图像显示效果，属于空间域处理方法，它可以使图像动态范围加大，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。灰度变换其实质就是按一定的规则修改图像每一个像素的灰度，从而改变图像的灰度范围。常见的灰度变换图像反转、对数变换、伽马变换、分段线性变换等。本节将简要介绍Halcon中有关图像的两类基本运算，分别是代数运算和逻辑运算。除此之外，还介绍几种特殊的代数运算。

matlab 简单的图像对数变换

11-21

matlab 简单的图像对数变换

数字图像处理 第三章——灰度变换与空间滤波

adchloe的博客

06-21

1438

对于某些应用，采用均匀直方图的基本增强并不是最好的方法，有时希望处理后的图像具有规定的直方图形状可能更有用，这种用于产生处理后由特殊直方图的方法称为直方图匹配。统计排序滤波器是一种非线性空间滤波器，这种滤波器的响应以滤波器包围的图像区域中所包含的像素的排序(排队)为基础，然后使用统计排序结果决定的值代替中心像素的值。分别是输入图像和锐化后的图像，如果使用具有负的中心系数的拉普拉斯滤波器，则常数c=-1，如果使用具有正的中心系数的滤波器，则常数c=1。锐化处理的主要目的是突出灰度的过度部分。

数字图像处理实验之对数变换

space_walk的博客

07-16

1万+

对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中范围较宽的灰度值，或将输入中范围较宽的高灰度值映射为输出中范围较窄的灰度值。结合书本图片说明：对于对数函数，可以看到输入中范围在[0~L/4]的灰度值映射为输出中范围为[0~3L/4]的灰度值，同理反对数函数也是这样理解。使用对数变换来扩展图像中的暗像素值，同时压缩更高灰度级的值。反对数函数的作用于此相反。 对数变换的通用形式为：对书中傅里叶频...

数字图像处理3之灰度变换

llfjcmx的博客

09-11

1112

空间域处理包括灰度变换和空间滤波两类，作用是用来对图像进行增强处理。所谓的增强处理是指对图像进行加工，使之对于特定的应用比原始图像更合适的一种处理。“特定”一词的限定非常重要，这决定了图像增强技术一开始就是面向问题的，没有通用的理论。空间域指的是图像平面本身，这类图像处理技术直接操作图像中的像素。空间域处理可以用下列表达式来表示：g(x,y) = T[ f(x,y) ]，其中f(x,y)是...

图像变换——对数变换

专注图像处理+模式识别+机器学习+深度学习

12-04

4606

#include "math.h" #include"cv.h" #include"highgui.h" //#include using namespace std; int main(int argc,char **argv) { /*IplImage *img=cvLoadImage("F:\HU\testopencv\pp.jpg"); cvNamedWin

数字图像处理(22)：图像对数变换

2301_80417284的博客

12-12

1349

图像对数变换

灰度对数变换

s12244315的博客

10-21

6997

理论基础： 对数变换的一般表达式为： t=c *log(1+s) 其中 c为尺度比例常数，s为原图灰度值，t 为变换后的目标灰度值。