3.3 图像灰度变换之伽马变换

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前言

在上一章,我们介绍了什么是图像的灰度变换,以及灰度变换中的图像反转。图像变换的函数式可以表示如下: g ( x , y ) = F ( f ( x , y ) ) f ( x , y ) 是位于图像点 ( x , y ) 处的像素的值 g(x,y)=F(f(x,y))\quad f(x,y)是位于图像点(x,y)处的像素的值 g(x,y)=F(f(x,y))f(x,y)是位于图像点(x,y)处的像素的值这一章我们来讨论图像的伽马变换(幂律变换)。


1. 伽马变换原理

伽马变换(幂律变换),顾名思义就是对像素值进行幂运算,公式如下: g ( x , y ) = c f ( x , y ) γ g(x,y)=cf(x,y)^\gamma g(x,y)=cf(x,y)γ 其中 f ( x , y ) 是位于图像点 ( x , y ) 处的像素的值 , g ( x , y ) 是变换后的像素值, c , γ 是常数 其中\quad f(x,y)\quad 是位于图像点(x,y)处的像素的值,\quad g(x,y)是变换后的像素值,c, \gamma是常数 其中f(x,y)是位于图像点(x,y)处的像素的值,g(x,y)是变换后的像素值,c,γ是常数

1.1 伽马像素变换效果

在这里插入图片描述
上图是 γ \gamma γ取不同值 F ( f ( x , y ) ) F(f(x,y)) F(f(x,y

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