实验一：图像灰度变换 C++实现

C++使用OpenCV实现图像灰度变换

最新推荐文章于 2024-04-10 11:40:11 发布

原创

最新推荐文章于 2024-04-10 11:40:11 发布 · 7.2k 阅读

82 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv

本文介绍了一次实验，通过OpenCV库在C++中实现了图像的灰度变换，包括图像读取、二值化处理、对数变换、伽马变换以及彩色图像的补色处理。实验详细描述了每个过程的代码实现和效果，旨在掌握OpenCV的基本图像处理操作。

一.实验目的

掌握 Opencv 进行图像处理的基础，实现图像的灰度变换处理。
1、掌握 OpenCV 的安装
2、掌握 OpenCV 对图像进行基本操作
3、掌握利用 OpenCV 对图像进行灰度变换

二.实验内容

1、利用 OpenCV 读取图像。
具体内容:用打开 OpenCV 打开图像，并在窗口中显示
2、灰度图像二值化处理
具体内容:设置并调整阈值对图像进行二值化处理。
3、灰度图像的对数变换
具体内容:设置并调整 r 值对图像进行对数变换。
4、灰度图像的伽马变换
具体内容:设置并调整γ值对图像进行伽马变换。
5、彩色图像的补色变换
具体内容:对彩色图像进行补色变换。

三.实验过程

1.利用 OpenCV 读取图像

#include "main.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
   
   
    Mat image;
    //加载图片
    image = imread("/Users/Admin/Desktop/myProject/1.jpg", 1);
    //创建窗口
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    //显示图像
    imshow("Display Image", image);

    //暂停，等待按键结束
    waitKey(0);
    return 0;
}

实验代码和结果截图：
在这里插入图片描述

2.灰度图像二值化处理

首先要先将图片处理为灰度图像：

//处理为灰度图像
void grayShow(Mat &image){
   
   
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_RGBA2GRAY);
    namedWindow("gray picture");
    imshow("gray picture", gray);
    Threshold(gray);
    //logTransfer(gray);
    //gammaTranfer(gray);
}

之后开始进行二值处理：

//二值化变换
void Threshold(Mat &gray){
   
   
    Mat result;
    threshold(gray, result, 120,255,THRESH_BINARY);
    namedWindow("binary picture");
    imshow("binary picture", result);
}