linux torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 镜像下载

最新推荐文章于 2025-04-28 20:00:00 发布
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此篇博客指导读者如何通过清华大学镜像站pip安装特定版本的PyTorch (1.4.0)和torchvision (0.5.0)，适合需要这些库的开发者使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

pip3 install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
 

矢澤　年
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Windows安装torch==1.4.0和torchvision==0.5.0报错，无法安装
Original_Seven的博客
05-06 7387
一、问题 作为一个小白，第一次从github上下载的代码，在安装requirements.txt时候，里面的torch和torchvision要求的版本怎么都装不上！ 本着不相信的心情，畅游在优快云里足足一个小时，当然也尝试了无数种方法，最后终于被我get到了解决办法~ 二、解决办法 按以下代码进行安装： pip install torch==0.4.0-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install .
服务器配置torch1.4.0虚拟环境
duyue87的博客
12-16 4942
项目环境配置 1、python 3.5———>用3.6以上版本 2、jupyter notebook 3、torch1.4.0 4、numpy 1.16.2 5、gensim 3.8.1 6、tqdm4.31.1 7、pickle 8、json 9、nltk 第一步：创建虚拟环境 conda create -n torch1.4 python=3.5 第二步：进入该虚拟环境 conda activate torch1.4 第三步：安装能使用gpu加速的pytorch，先查看cuda版本 nvid
torch-1.4.0.zip
03-16
1.4.0版 打开index.html即可使用
【计算机视觉】TorchVision 深度解析：从核心功能到实战应用 ——PyTorch 官方计算机视觉库的全面指南
最新发布
weixin_43988131的博客
04-28 1675
TorchVision 深度解析：从核心功能到实战应用 ——PyTorch 官方计算机视觉库的全面指南
torch-1.4.0-百度云下载地址.txt
03-28
ubuntu16.04 64位系统 python2.7 torch安装包torch-1.4.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
torch torchvision 镜像
qq_44627562的博客
04-19 713
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
torch-1.5.0 torchvision-0.5.0(cpu-cp3.8).zip
06-02
由于下载很慢，镜像暂时也不能用，这里提供python的torch-1.5.0和torchvision-0.5.0的cpu版本。
清华镜像官网下载Torch
qq_45571006的博客
07-12 4149
清华镜像官网下载Torch
[python]pytorch历史安装命令
FL1768317420的博客
07-25 960
【代码】[python]pytorch历史安装命令。
ubuntu16.04 + cuda10.0 + cudnn7.4.2 + pytorch1.4.0 + torchvision0.5.0
weixin_42448226的博客
09-04 569
敲黑板！！！版本对应真的超级重要！！ 首先输入 nvidia-smi查看自己的显卡版本（安装显卡可以参考我的另一篇博客），对应关系如下： 笔者的显卡驱动是410版本的，所以选择安装cuda10.0，到官网下载cuda 10.0 run文件，使用sh命令进行安装，默认安装目录是/usr/local/cuda。安装完成后使用nvcc -V查看是否安装成功，输出信息应为cuda版本号。 官网下载cudnn（可选），注意版本对应cuda 10.0的。例如cudnn 7.4.2（for linux
torch手动安装对应的vision版本
平安喜乐
11-13 942
TorchAudio的官方二进制分发包含用C++编写的扩展模块，并链接到特定版本的PyTorch。TorchAudio与不同版本的PyTorch无法共用。请参阅以下表格以了解匹配版本。使用官方安装，借助清华大学镜像的话安装的是CPU版本，即使安装的是GPU版本，没有指定cpuonly。torch，torchvision，python版本对应关系。
torch-1.4.0a0+d32aec5-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl.tar
12-24
根据pytorch编译所得armv7l安装包python3.7可用torch-1.4.0a0+d32aec5-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl.tar
torch1.4.0与torchvision0.5.0的安装(linux)
qq_45104603的博客
08-27 1428
torch1.4.0与torchvision0.5.0现在windows版本貌似安装不了，只能使用linux进行安装，如果有Windows安装成功的同学请跟我联系一下，谢谢！
Pytorch安装指南（cuda、镜像下载）
热门推荐
weixin_41985687的博客
08-19 1万+
最后将命令复制到命令行，删除 -c pytorch后增加地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64。输入命令 pip install torch -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 即可完成安装。输入 torch.cuda.is_available() ，如果返回true则表示GPU可以使用。
成功安装torch1.4.0旧版本+cuda10.1
weixin_45681937的博客
09-20 1742
成功下载torch低版本+gpu+cuda
清华镜像源下载pytorch及Torchvision
无敌三脚猫的专栏
06-14 8681
清华镜像源下载pytorch及Torchvision
torch、torchvision下载网址
weixin_44836762的博客
01-05 3393
https://download.pytorch.org/whl/torch/ https://download.pytorch.org/whl/torchvision/
pytorch国内镜像下载
靓仔沾点健忘症，写给时间下游的自己
11-18 1万+
一分钟下载完pytorch
安装torchvision==0.5.0
qq_44646353的博客
08-24 748
安装pytorch 1.4 但是在当前配置的镜像源中找不到 torchvision==0.5.0 这个版本的包。然后重复运行上面的命令就可以了。直接运行该命令，成功。
ailiyun下载torch
02-22
### 如何从阿里云下载并安装 PyTorch 为了加速 PyTorch 的安装过程，可以利用阿里云的 Python 镜像源来获取所需的库文件。具体操作如下： 通过指定阿里云作为 pip 源服务器，能够显著提升下载速度和成功率。对于特定版本的需求，比如 `torch===1.4.0` 和 `torchvision===0.5.0`，可以通过下面这条命令完成安装[^3]。 ```bash pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 上述命令中的 `-i` 参数指定了使用阿里云提供的简单索引页面作为默认的包检索位置；而 `-f` 参数则用于指示额外查找二进制分发文件的位置，这里指向的是官方发布的稳定版轮子文件集合。 如果环境中已经配置好了 Anaconda 或 Miniconda，则推荐采用 Conda 渠道进行安装，这通常能更好地处理依赖关系管理问题。不过需要注意的是，当选择这种方式时应确保所选 CUDA 版本与本地 GPU 设备兼容。例如，要安装带有 CUDA 10.1 支持的 PyTorch 及其配套工具集，可执行以下指令[^2]: ```bash conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch ```
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