linux torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 镜像下载

最新推荐文章于 2025-09-14 17:22:23 发布
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此篇博客指导读者如何通过清华大学镜像站pip安装特定版本的PyTorch (1.4.0)和torchvision (0.5.0)，适合需要这些库的开发者使用。
部署运行你感兴趣的模型镜像

pip3 install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
 

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矢澤　年
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torch1.4.0与torchvision0.5.0的安装(linux)
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08-27 1453
torch1.4.0与torchvision0.5.0现在windows版本貌似安装不了，只能使用linux进行安装，如果有Windows安装成功的同学请跟我联系一下，谢谢！
Windows安装torch==1.4.0和torchvision==0.5.0报错，无法安装
Original_Seven的博客
05-06 7571
一、问题 作为一个小白，第一次从github上下载的代码，在安装requirements.txt时候，里面的torch和torchvision要求的版本怎么都装不上！ 本着不相信的心情，畅游在优快云里足足一个小时，当然也尝试了无数种方法，最后终于被我get到了解决办法~ 二、解决办法 按以下代码进行安装： pip install torch==0.4.0-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install .
torch-1.4.0.zip
03-16
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torch-1.4.0-百度云下载地址.txt
03-28
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关于pytorch国内镜像源的下载问题
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qq_45603305的博客
09-14 635
原链接: PyTorch 加速下载，使用国内的镜像源（2025年8月）清华源和阿里源对于pytorch的版本更新不及时，例如50系显卡的cuda版本为12.8，对应的pytorch版本为2.7.X，使用南京大学镜像源可以稳定下载将安装命令中的 https://download.pytorch.org/whl/ 替换为 https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/官网：链接: PyTorch官网官网中的下载命令为： 替换结果： 注意 下载前请确定anaconda中环境pyth
Windows安装torch==1.4.0和torchvision==0.5.0
yangxue_mifen的博客
01-19 1003
低版本的torch安装。
torch torchvision 镜像
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04-19 848
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安装pytorch时出现ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.4.0 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0
05-21
PyTorch (`torch==1.4.0`) 出现错误提示“No matching distribution found”，这通常是由于以下几个原因之一引起的：目标 Python 版本不匹配、CUDA 工具链版本不符或是网络问题阻止了正常下载。以下是针对该问题的...
服务器配置torch1.4.0虚拟环境
duyue87的博客
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项目环境配置 1、python 3.5———>用3.6以上版本 2、jupyter notebook 3、torch1.4.0 4、numpy 1.16.2 5、gensim 3.8.1 6、tqdm4.31.1 7、pickle 8、json 9、nltk 第一步：创建虚拟环境 conda create -n torch1.4 python=3.5 第二步：进入该虚拟环境 conda activate torch1.4 第三步：安装能使用gpu加速的pytorch，先查看cuda版本 nvid
通过镜像安装torch,torchvision
yiweiwei516的博客
12-17 6218
通过镜像安装torch,torchvision 由于常常遇到 pip 装包时速度过慢或者无法安装（请求超时）等问题，这个时候你就需要考虑一下给 pip 换源了 经过比较，豆瓣的镜像有效。 pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.doubanio.com/simple 版本对应，没有不兼容 结果 Installing
torch手动安装对应的vision版本
平安喜乐
11-13 1047
TorchAudio的官方二进制分发包含用C++编写的扩展模块，并链接到特定版本的PyTorch。TorchAudio与不同版本的PyTorch无法共用。请参阅以下表格以了解匹配版本。使用官方安装，借助清华大学镜像的话安装的是CPU版本，即使安装的是GPU版本，没有指定cpuonly。torch，torchvision，python版本对应关系。
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06-02
由于下载很慢，镜像暂时也不能用，这里提供python的torch-1.5.0和torchvision-0.5.0的cpu版本。
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07-18
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02-04
在pytorch上下载资源过慢，所以存了下来方便大家使用，这里的torch是1.2.0版本，torchvision是0.4.0版本，先安装torch(pip install 下载目录)，再安装torchvision(pip install 下载目录)
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12-24
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清华镜像官网下载Torch
qq_45571006的博客
07-12 4313
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python配置torch1.4.0和torchvision0.5.0
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03-11 1167
补充：这个方法可以说是不仅仅适用于torch的安装的，其他的任何的库都是可以的，当遇到无法直接下载的情况的时候，也可以尝试去下载它的whl，然后通过whl去安装我们的库。用pip list查一下你有没有wheel这个库，一般是肯定有的，可以去确认一下。链接：https://www.jianshu.com/p/f54a01419330。torch安装成功后torchvision正常安装即可。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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08-19 1万+
最后将命令复制到命令行，删除 -c pytorch后增加地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64。输入命令 pip install torch -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 即可完成安装。输入 torch.cuda.is_available() ，如果返回true则表示GPU可以使用。
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weixin_45681937的博客
09-20 1832
成功下载torch低版本+gpu+cuda
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