USACO 1.41 The clocks-优快云博客

本文探讨了一种使用深度优先搜索（DFS）解决特定问题的方法。通过详细解释过程，作者展示了如何仅通过四次遍历达到问题解决，并强调了算法在实际应用中的效率和优势。文中还提供了C++代码实现，深入解析了算法逻辑和步骤。

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哎，纠结了那么久，终于过了，本来很直接的想到了BFS，可是怎么纠结也过不了，orz……

还是用DFS了，嘿嘿，一开始好囧，没注意到，其实每一种方法最多只能走四次，走四次就回到初始状态了；

DFS的过程比较好理解，从第一种方法开始，枚举这种方法走到次数，接着第二种方法，…………，这样，知道第九种方法，再判断是否满足条件……

/*
ID: nanke691
LANG: C++
TASK: clocks
*/
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<fstream>
#include<string.h>
using namespace std;
int dir[9][9]={{3,3,0,3,3,0,0,0,0},{3,3,3},{0,3,3,0,3,3},{3,0,0,3,0,0,3},{0,3,0,3,3,3,0,3},
               {0,0,3,0,0,3,0,0,3},{0,0,0,3,3,0,3,3},{0,0,0,0,0,0,3,3,3},{0,0,0,0,3,3,0,3,3}};
int ans[9];
int clock1[9];
int bestmove;
void dfs(int *move ,int k)
{
	if(k==9)
	{
		for(int i=0;i<9;i++)
			if(clock1[i]%12!=0)
				return ;
		int cnt=0;
		for(int i=0;i<9;i++)
			cnt+=move[i];
		if(bestmove==0 || cnt<bestmove)//比较，记录步数最少的
		{
			bestmove=cnt;
			for(int i=0;i<9;i++)
				ans[i]=move[i];
			return ;
		}
	}
	for(int rep=3;rep>=0;rep--)
	{
		for(int i=0;i<rep;i++)
		{
			for(int j=0;j<9;j++)
			clock1[j]+=dir[k][j];
		}
		move[k]=rep;
		dfs(move,k+1);
		for(int i=0;i<rep;i++)//还原
			for(int j=0;j<9;j++)
				clock1[j]-=dir[k][j];
	}
}
int main()
{
	int move[9];
	freopen("clocks.in","r",stdin);
	freopen("clocks.out","w",stdout);
	for(int i=0;i<9;i++)
		scanf("%d",&clock1[i]);
	bestmove=0;
	memset(ans,0,sizeof(ans));
	dfs(move,0);
	char *s="";
	for(int i=0;i<9;i++)
	{
		for(int j=0;j<ans[i];j++)
		{
			printf("%s%d",s,i+1);
		    s=" ";
		}
	}
	printf("\n");
}

转载于:https://www.cnblogs.com/nanke/archive/2011/10/19/2217466.html