conda虚拟环境配置旧版pytorch0.4.1

在PyTorch更新至1.0稳定版后,安装0.4.1版本遇到问题。通过修改conda源,使用conda命令安装,但初始安装的cudatoolkit未正确配置。解决方法是手动安装cuda8.0,这将自动调整相关模块。随后,分别安装torch和torchvision,最终成功完成旧版PyTorch环境配置。

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pytorch更新到1.0稳定版后,用官网命令安装旧版遇到了两个问题:

  1. 用pip install .whl安装后,conda list 只有torch 0.4.1, 没有pytorch 0.4.1
  2. 用conda命令安装,cudatoolkit没有自适应配置,导致torch.cuda.is_available()=False.

安装环境:Linux python3.6.5 cuda80 cudnn6

修改conda源

清华镜像源已经不支持pytorch了,不过一些基础库还在。

#添加第三方conda源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https:/
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