R语言之批量重分类—1

最新推荐文章于 2024-07-15 11:25:12 发布
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#r语言 #开发语言

R语言作为统计学中非常重要的语言，随着计量地理学的兴起……，算了不多说这么多没用的，总之随着地理空间数据分析需求量的增大，R语言对GISers已经越来越重要。

关于R语言的介绍和下载就不多说。这篇文章主要介绍一下如何读取矢量数据（shp数据格式等……），栅格数据（以tiff数据为例）。

当然最重要的是，如何批量处理数据，减少我们的工作量，节约我们宝贵的时间，解放双手……

1、读取矢量和栅格数据  (R语言还是很简洁的)


# 读取矢量数据
shp<- vect("G:/MaoW/Watersheds/Watersheds.shp")
# 读取栅格数据
rast <- rast("G:/MaoW/jsdata/rast.tif")

2、进行可视化，R语言中进行简单的可视化非常便捷，只需要一行代码,这里进行可视化的是全国的NDVI数据。

plot（rast）

图片

3、批量重分类，重分类是ArcGIS中非常常用的工具，如何快捷方便的进行批量处理呢？R语言可以很轻松的完成这项任务。正好最近又重新制作了赣州市近20年的产水深度数据，就拿它来实验。这是他一开始的样子（局部）。

图片

基本流程：先读取文件夹下的需要重分类的多个栅格数据，存储在列表中；再进行重分类，重分类包括建

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