r 语言 处理栅格数据

本文介绍如何使用R语言处理栅格数据,包括常用包的介绍、数据导入、可视化及计算方法。还演示了如何读取TIFF和NC文件,并进行重采样、剪切、重分类等操作。

r 语言 处理栅格数据

作为新手,记录自己学到的一些东西,也希望能对需要的人有稍许帮助

常用的包

  • raster #处理栅格数据
  • rasterVis #栅格数据可视化
  • RColorBrewer #颜色设置
  • ncdf4 #nc数据的读取

常用的数据类型

  • tiff
  • nc

数据导入和简单的可视化

  • tiff数据读取

    • 读取一个tiff文件 raster() 函数

      ## 导入使用的包
      library(raster)
      library(rasterVis)
      library(RColorBrewer)
      library(ncdf4)
      
      n_data_path <- dir('数据存放地址',full.names = TRUE)
      n_deposition <- raster(n_data_path[19])
      plot(n_deposition) # 使用基础的plot函数
      levelplot(n_deposition, margin = list(FUN = 'median'),
          par.settings=RdBuTheme) # 使用levelplot函数
      

      使用raster::plot()
      使用levelplot()

    • 读取多个tiff文件 stack() 函数

      n_depo_all <- stack(n_data_path[c(1,6,11,16)])
      plot(n_depo_all) # 使用基础的plot函数
      levelplot(n_depo_all)  # 使用levelplot函数
      

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • nc数据读取
    同样使用 raster()stack() 函数

    sif_nc <- nc_open(dir('数据存放地址',full.names = TRUE)
评论 41
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