r语言worldclim数据_R语言空间数据分析(五):栅格数据处理

本文介绍了如何在R语言中处理和分析栅格数据,包括读取全球平均气温数据、改变坐标系、提取特定城市数据、进行空间插值,并展示了IDW插值方法的应用。示例涵盖了从数据读取、裁剪到插值的全过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等,著有《R语言高效数据处理指南》(《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【摘要 书评 试读】- 京东图书)。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。HopeR:R语言空间数据分析(零):总目录​zhuanlan.zhihu.comzhihu-card-default.svg

本帖子会简单介绍如何读入并处理栅格数据。首先,我们会用到一个矢量数据,数据来自:https://gadm.org/download_country_v3.html,用到的是澳洲的地图。读取方法如下:

# 获得数据的方法之一

# wget --no-check-certificate https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/gpkg/gadm36_AUS_gpkg.zip

library(pacman)

p_load(sf,raster,tidyverse)

# 查看有哪些图层

st_layers(

"data/gadm36_AUS.gpkg"

)

# 读取特定图层

Ausoutline

layer='gadm36_AUS_0')

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