Leetcode 第 113 场双周赛题解

本文解析了LeetCode第113场双周赛中的四个题目,涉及数组操作,如使数组变为递增数组的最少右移次数、删除数对后的最小数组长度、统计距离为k的点对和可以到达每一个节点的最少边反转次数,同时提供了对应的代码和复杂度分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Leetcode 第 113 场双周赛题解

题目1:2855. 使数组成为递增数组的最少右移次数

思路

问题等价于:

  1. 数组 nums 有至多两段递增子数组;
  2. 如果有两段,我们需要把第二段拼在第一段前面,所以还需要满足 nums[0]>nums[n−1],否则无法构成递增数组。

算法:

  1. 初始化 k = -1。
  2. 遍历数组 nums,两两比较相邻元素 nums[i] 和 nums[(i+1)%n],如果发现有 nums[(i + 1) % n] < nums[i],记录下标 k = i。
  3. 继续遍历下标,如果又发现 nums[(i + 1) % n] < nums[i],此时 k != -1,不符合数组 nums 有至多两段递增子数组的要求,返回 -1。
  4. 否则,右移次数 = n-k-1,返回该值。

代码

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=2855 lang=cpp
 *
 * [2855] 使数组成为递增数组的最少右移次数
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    int minimumRightShifts(vector<int> &nums)
    {
        int n = nums.size();
        int k = -1;
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            if (nums[(i + 1) % n] < nums[i])
            {
                if (k == -1)
                    k = i;
                else
                    return -1;
            }
        }
        return k == -1 ? 0 : n - k - 1;
    }
};
// @lc code=end

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的元素个数。

空间复杂度:O(1)。

题目2:2856. 删除数对后的最小数组长度

思路

假设数组 nums 中元素 x 出现次数最多,其出现次数为 maxCount。

分类讨论:

  • 如果 2 * maxCount > n,其余所有 n − maxCount 个数都要与 x 消除,所以最后剩下 n - 2 * (n-maxCount) = 2 * maxCount - n 个数。
  • 如果 2 * maxCount <= n 且 n 是偶数,那么可以把其余数消除至剩下 maxCount 个数,然后再和 x 消除,最后剩下 0 个数。
  • 如果 2 * maxCount <= n 且 n 是奇数,同上,最后剩下 1 个数。

代码

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=2856 lang=cpp
 *
 * [2856] 删除数对后的最小数组长度
 */

// @lc code=start

// 哈希 + 分类讨论

class Solution
{
public:
    int minLengthAfterRemovals(vector<int> &nums)
    {
        // 特判
        if (nums.empty())
            return 0;

        int n = nums.size();
        // 统计数组 nums 中各元素的出现次数
        unordered_map<int, int> cnt;
        for (int &num : nums)
            cnt[num]++;

        int maxCount = 0;
        for (auto &[_, c] : cnt)
            maxCount = max(maxCount, c);

        return max(2 * maxCount - n, n % 2);
    }
};
// @lc code=end

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的元素个数。

空间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的元素个数。

题目3:2857. 统计距离为 k 的点对

思路

在这里插入图片描述

代码

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=2857 lang=cpp
 *
 * [2857] 统计距离为 k 的点对
 */

// @lc code=start
// 哈希

class Solution
{
public:
    int countPairs(vector<vector<int>> &coordinates, int k)
    {
        int n = coordinates.size();
        unordered_map<long long, int> cnt;
        int count = 0;

        for (vector<int> &coordinate : coordinates)
        {
            int x = coordinate[0], y = coordinate[1];
            // 令 x1 ^ x2 = i,i 的范围为 [0, k]
            for (int i = 0; i <= k; i++)
            {
                // 把 (x, y) 压缩成一个整数,例如 1e6 * x + y
                auto iter = cnt.find(1000000LL * (x ^ i) + (y ^ (k - i)));
                if (iter != cnt.end())
                    count += iter->second;
            }
            cnt[1000000LL * x + y]++;
        }

        return count;
    }

// 暴力

// class Solution
// {
// public:
//     int countPairs(vector<vector<int>> &coordinates, int k)
//     {
//         int n = coordinates.size();

//         int count = 0;
//         for (int i = 0; i < n - 1; i++)
//             for (int j = i + 1; j < n; j++)
//             {
//                 int x1 = coordinates[i][0], y1 = coordinates[i][1];
//                 int x2 = coordinates[j][0], y2 = coordinates[j][1];
//                 int d = (x1 ^ x2) + (y1 ^ y2);
//                 if (d == k)
//                     count++;
//             }

//         return count;
//     }
// };
};
// @lc code=end

复杂度分析

时间复杂度:O(n * k),其中 n 是数组 coordinates 的元素个数。

空间复杂度:O(n),其中 n 是数组 coordinates 的元素个数。

题目4:2858. 可以到达每一个节点的最少边反转次数

思路

换根 DP 模板题。

题解:【模板】换根 DP(Python/Java/C++/Go/JS)

代码

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=2858 lang=cpp
 *
 * [2858] 可以到达每一个节点的最少边反转次数
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    vector<int> minEdgeReversals(int n, vector<vector<int>> &edges)
    {
        // g[x] 表示 x 的所有邻居
        vector<vector<pair<int, int>>> g(n);
        for (auto &edge : edges)
        {
            int x = edge[0], y = edge[1];
            // x->y 视为正向,标记为 1;反向标记为 -1
            g[x].push_back(pair<int, int>(y, 1));
            g[y].push_back(pair<int, int>(x, -1));
        }
        // size[i] 为 子树 i 的大小
        // vector<int> size(n, 1); // 注意这里初始化成 1 了,下面只需要累加儿子的子树大小
        vector<int> answer(n);

        function<void(int, int)> dfs = [&](int x, int father)
        {
            // 遍历 x 的邻居 y
            for (auto &[y, dir] : g[x])
                if (y != father) // 避免访问父节点
                {
                    answer[0] += dir < 0;
                    dfs(y, x); // x 是 y 的父节点
                }
        };

        dfs(0, -1); // 0 没有父节点

        function<void(int, int)> reRoot = [&](int x, int father)
        {
            // 遍历 x 的邻居 y
            for (auto &[y, dir] : g[x])
                if (y != father) // 避免访问父节点
                {
                    answer[y] = answer[x] + dir;
                    reRoot(y, x); // x 是 y 的父节点
                }
        };

        reRoot(0, -1); // 0 没有父节点

        return answer;
    }
};
// @lc code=end

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是树的节点个数。DFS 两次,每次 DFS 会递归访问每个节点恰好一次,所以时间复杂度为 O(n)。

空间复杂度:O(n),其中 n 是树的节点个数。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

UestcXiye

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值