GoogleTest 使用指南 | 测试模板函数

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min.h:

// min.h
#ifndef MIN_H
#define MIN_H

// 模板函数的声明和定义都放在头文件中
template <typename T>
T min(T a, T b) {
    return (a < b) ? a : b;
}

#endif // MIN_H

test_min.cpp:

#include "gtest/gtest.h"
#include "min.h"

// 使用类型化测试
template <typename T>
class MinFunctionTest : public ::testing::Test {};

typedef ::testing::Types<int, double, char> TestTypes;
TYPED_TEST_SUITE(MinFunctionTest, TestTypes);

TYPED_TEST(MinFunctionTest, ReturnSmaller) {
    TypeParam a = static_cast<TypeParam>(5);
    TypeParam b = static_cast<TypeParam>(3);
    EXPECT_EQ(min(a, b), b);
    EXPECT_EQ(min(b, a), b);
}

测试的执行结果:

"/Users/xiye/CppProjects/unit-test-example/out/build/Clang 17.0.0 arm64-apple-darwin24.6.0/test_min"
➜  Clang 17.0.0 arm64-apple-darwin24.6.0 "/Users/xiye/CppProjects/unit-test-example/out/build/Clang 17.0.0 arm64-apple-darwin24.6.0/test_min"
Running main() from /Users/xiye/CppProjects/unit-test-example/out/build/Clang 17.0.0 arm64-apple-darwin24.6.0/_deps/googletest-src/googletest/src/gtest_main.cc
[==========] Running 3 tests from 3 test suites.
[----------] Global test environment set-up.
[----------] 1 test from MinFunctionTest/0, where TypeParam = int
[ RUN      ] MinFunctionTest/0.ReturnSmaller
[       OK ] MinFunctionTest/0.ReturnSmaller (0 ms)
[----------] 1 test from MinFunctionTest/0 (0 ms total)

[----------] 1 test from MinFunctionTest/1, where TypeParam = double
[ RUN      ] MinFunctionTest/1.ReturnSmaller
[       OK ] MinFunctionTest/1.ReturnSmaller (0 ms)
[----------] 1 test from MinFunctionTest/1 (0 ms total)

[----------] 1 test from MinFunctionTest/2, where TypeParam = char
[ RUN      ] MinFunctionTest/2.ReturnSmaller
[       OK ] MinFunctionTest/2.ReturnSmaller (0 ms)
[----------] 1 test from MinFunctionTest/2 (0 ms total)

[----------] Global test environment tear-down
[==========] 3 tests from 3 test suites ran. (0 ms total)
[  PASSED  ] 3 tests.
【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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