SCOI2009 windy数 数位DP 模板题

本文介绍了一种名为Windy数的数学概念,即不含前导零且相邻两个数字之差至少为2的正整数。通过数位DP(动态规划)的方法,详细阐述了如何计算在给定范围内Windy数的数量。文章提供了AC代码示例,展示了如何使用DP矩阵存储中间结果以避免重复计算,从而高效解决问题。

windy数

 

 windy定义了一种windy数。不含前导零且相邻两个数字之差至少为2的正整数被称为windy数。 windy想知道,
在A和B之间,包括A和B,总共有多少个windy数?

Input

  包含两个整数,A B。

Output

  一个整数

Sample Input

【输入样例一】 1 10 【输入样例二】 25 50

Sample Output

【输出样例一】 9 【输出样例二】 20

Hint

 

【数据规模和约定】

100%的数据,满足 1 <= A <= B <= 2000000000 。

打月赛的题刚好遇到,正好复习一下数位DP。

思路:直接套数位DP的模板,

我们用 dp[pos][pre] 来保存当前状态,表示第pos位前面的数字是pre,然后从最高位开始遍历,如果当前位的数字i和pre绝对值的差值大于等于2,就加上去,注意前导零的情况,如果存在前导零,那么就不进行差值判断,因为是从最高位开始向后遍历,所以我把最高位前的pre设为-1,这样除了前导零,1~9的数减去-1的差值都会大于2,相当于直接从次高位开始判断,符合我们先前说的思路。

AC代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<string>
#include<cmath>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define rep(i,a,n) for(int i=a;i<n;i++)
#define per(i,a,n) for(int i=n-1;i>=a;i--)
#define fori(x) for(int i=0;i<x;i++)
#define forj(x) for(int j=0;j<x;j++)
#define memset(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define memcpy(x,y) memcpy(x,y,sizeof(x))
//#include <bits/stdc++.h>

typedef long long ll;
const int maxn=1e6+7;
const int mod=1e9+7;
const double eps=1e-8;

using namespace std;
int a[20];
ll dp[20][10];
ll dfs(int pos,int pre,bool lead,bool limit)
{
    if(pos==-1) return lead?0:1;
    if(!limit && !lead && dp[pos][pre]!=-1) return dp[pos][pre];
    int up=limit?a[pos]:9;
    ll ans=0;
    for(int i=0;i<=up;i++)
    {
        if(lead)
        {
          if(i==0)
            ans+=dfs(pos-1,-1,lead && i==0,limit && i==a[pos]);
          else
            ans+=dfs(pos-1,i,lead && i==0,limit && i==a[pos]);
        }
        else
        {
          if(fabs(i-pre)>=2)
            ans+=dfs(pos-1,i,lead && i==0,limit && i==a[pos]);
        }

    }
    if(!limit && !lead && pre!=-1) dp[pos][pre]=ans;
    return ans;
}
ll solve(ll x)
{
  int pos=0;
  while(x)
  {
    a[pos++]=x%10;
    x/=10;
  }
  return dfs(pos-1,-1,true,true);
}
int main()
{
    ll l,r;
    memset(dp,-1);
    scanf("%lld%lld",&l,&r);
    printf("%lld\n",solve(r)-solve(l-1));
    return 0;
}

 

 

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参整定及系统稳定性分析等关键环节。
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