1219.黄金矿工
你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0。
为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:
每当矿工进入一个单元,就会收集该单元格中的所有黄金。
矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
每个单元格只能被开采(进入)一次。
不得开采(进入)黄金数目为 0 的单元格。
矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。
示例 1:
输入:grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出:24
解释:
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是:9 -> 8 -> 7。
示例 2:
输入:grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出:28
解释:
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
提示:
1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
0 <= grid[i][j] <= 100
最多 25 个单元格中有黄金。
一开始我就是想的递归加回溯
但是我嫌麻烦,就用了值传递
class Solution {
private:
vector<vector<int>> _grid;
int getGold(int i, int j, vector<vector<int>> flagCache, int totalGold)
{
if(i<0||j<0)
return totalGold;
if(i>=_grid.size())
return totalGold;
if(j>=_grid[i].size())
return totalGold;
if(_grid[i][j] == 0||flagCache[i][j] == 1)
return totalGold;
flagCache[i][j] = 1;
vector<int> goldNumCache;
goldNumCache.push_back(getGold(i-1,j,flagCache,totalGold + _grid[i][j]));
goldNumCache.push_back(getGold(i+1,j,flagCache,totalGold + _grid[i][j]));
goldNumCache.push_back(getGold(i,j-1,flagCache,totalGold + _grid[i][j]));
goldNumCache.push_back(getGold(i,j+1,flagCache,totalGold + _grid[i][j]));
sort(goldNumCache.begin(),goldNumCache.end());
return goldNumCache.back();
}
public:
int getMaximumGold(vector<vector<int>>& grid) {
_grid = grid;
vector<vector<int>> _flag = vector<vector<int>>(grid.size());
for(int i=0;i<grid.size();i++)
_flag[i] = vector<int>(grid[i].size());
vector<int> goldNum;
for(int i=0;i<grid.size();i++)
{
for(int j=0;j<grid[i].size();j++)
{
goldNum.push_back(getGold(i,j,_flag,0));
}
}
sort(goldNum.begin(),goldNum.end());
return goldNum.back();
}
};
改成引用传递之后我本来还想着在递归调用函数之后回溯的
int getGold(int i, int j, int totalGold)
{
if(i<0||j<0)
return totalGold;
if(i>=_grid.size())
return totalGold;
if(j>=_grid[i].size())
return totalGold;
if(_grid[i][j]

本文介绍了如何使用C++的回溯法解决寻找金矿最大收益问题,探讨了递归、引用传递、lambda表达式以及在回溯过程中如何管理状态,包括通过置0标记已访问单元格,以及避免在vector.back()中遇到未初始化的问题。
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