《大模型 Agent 应用实战指南》第13章：Agent 的未来趋势与伦理考量

13.1 更强的自主性与通用 Agent：未来 Agent 的发展方向

Agent 领域正处于高速发展阶段，其未来演进的方向将深刻改变我们与数字世界交互的方式。从当前依赖人工定义任务和工具的 Agent，到能够独立思考、规划、学习，并适应更广泛任务的更强自主性 Agent和通用 Agent，将是未来发展的两大核心趋势。

13.1.1 现状回顾：当前 Agent 的自主性与局限

目前的 Agent，如我们在前几章中讨论的客服 Agent，通常具备以下特点：

• 有限的自主性：它们需要在明确的 Prompt 指令下，利用预定义好的工具和知识库执行特定任务。其“思考”过程（Chain of Thought）虽然复杂，但本质上仍是基于 LLM 的推理，并受限于设计者的预设框架。
• 领域专一性：多数 Agent 专注于特定领域或任务，例如电商客服、代码辅助、数据分析等。它们在各自领域表现出色，但跨领域能力有限。
• 依赖人工干预：当遇到超出其能力范围的问题、不明确的指令或需要高风险决策时，Agent 通常需要转交人工处