【01】基于Langchain+工具调用的多任务助手

需求

基于 LangChain 开发一个多任务问答助手

输入：用户自然语言问题（如：“帮我查一下今天的天气”、“最近的新闻有哪些？”）

输出：准确答案 + 使用了哪些工具（如天气 API、新闻 API）

扩展项：支持历史对话上下文、缓存结果、错误处理

这个助手要能够理解人类的自然语言问题，并利用不同的工具（如天气 API、新闻 API）来提供准确的答案，同时会告诉你使用了哪些工具。还要考虑支持历史对话上下文、缓存结果和错误处理。

分析需求

作为一个能够处理多种类型问题的问答助手。这意味着我们需要：

1. 问题分类：识别用户问题的意图（例如，是关于天气的？还是关于新闻的？）。
2. 工具调用：根据意图调用相应的外部工具或 API。
3. 结果呈现：将工具返回的结果以用户友好的方式呈现，并告知用户使用了哪个工具。
4. 高级功能：
   • 历史对话上下文：让助手能够记住之前的对话内容，从而更好地理解后续问