【数据分析】除了正交表，拉丁矩阵也是一种可以减少实验次数并保证实验结果可靠性的方法

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于 2025-02-28 09:25:58 发布

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文章标签：数据分析矩阵

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拉丁矩阵（Latin Square）是一种实验设计方法，用于安排多因素、多水平的实验，特别适用于三个因素且每个因素的水平数相同的情况。拉丁矩阵的核心思想是通过排列组合，使得每个因素的水平在每一行和每一列中均匀分布，从而减少实验次数并保证实验结果的可靠性。

1. 拉丁矩阵的基本概念

拉丁矩阵是一个 n×n 的方阵，其中包含 n个不同的符号（通常为数字或字母），每个符号在每一行和每一列中恰好出现一次。例如，一个 3×3 的拉丁矩阵如下：

	列 1	列 2	列 3
行 1	A	B	C
行 2	B	C	A
行 3	C	A	B

在这个矩阵中，符号 A、B、C 在每一行和每一列中均只出现一次。

2. 拉丁矩阵的特点

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