我们都知道,在内存上完成tensorflow的处理是非常耗费时间的且缓慢的,所以我们要在电脑上安装最新版的tensorflow-gpu,这样我们可以把计算的过程放到gpu上完成,效率据亲测可以将速度提升到原来的340%。大家一定很感兴趣吧,下面就让小编带你来了解一下吧!!!!!!
查询机器GPU型号
我们可以使用ctrl+shift+esc呼出任务管理器,然后点开“性能”,查看“GPU0”的版本,这里以Windows 11、RTX 3060为例。
我们点开任务栏中的“搜索”,输入“cmd”,打开命令窗口,在命令窗口用nvidia-smi 命令查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本。

本文详细介绍了如何在Windows 11上安装tensorflow-gpu 2.12.0,包括检查GPU型号、下载安装CUDA和CUDNN,以及通过pip安装和验证tensorflow-gpu的成功安装。
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