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RSS订阅原创 Docker快速将Dify部署到本地
摘要：本文介绍如何通过Docker快速部署Dify AI开发平台。步骤包括：1）安装Docker和Docker Compose；2）克隆Dify源码并配置环境变量；3）使用docker-compose启动服务。部署完成后，可通过浏览器访问本地3000端口（默认）登录管理后台，默认账号为admin@dify.ai。文中还提供了端口冲突、镜像拉取失败等常见问题的解决方法。该方案适合开发者快速搭建测试环境，后续可进一步探索知识库、工作流等高级功能。
2025-09-25 19:22:06
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原创 WSL 完全指南：从安装到进阶，解决常见问题
本文是针对 Windows 开发者的 WSL（Windows Subsystem for Linux）全方位指南，核心解决 “Windows 办公 + Linux 开发” 的无缝衔接需求，覆盖从基础到进阶的关键内容：WSL 选型核心：对比 WSL1 与 WSL2 架构差异，WSL2 基于轻量 Hyper-V 虚拟机（含真实 Linux 内核），性能接近原生、支持 Docker 等工具，2024 年优先选择；仅当 Windows 版本 < Win10 2004 或需轻量 Shell 操作时用 WSL1。安
2025-09-24 17:01:52
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原创 OCR技术全景指南
《OCR技术演进与2025年应用全景》摘要：OCR技术已从1990年代仅能识别清晰印刷体，发展到2025年可实时解析复杂场景中的多语言混合文本和手写体。本文系统剖析了OCR技术的三代演进历程，重点介绍了基于深度学习的现代OCR四大核心步骤（预处理、检测、识别、后处理），对比分析了2025年主流开源与商业工具的优劣，并通过医疗票据识别等实战案例展示技术落地。文章还展望了OCR与大模型融合、边缘计算等前沿趋势，为开发者提供了从基础到进阶的学习路径和资源推荐，展现了OCR作为智能交互入口在各行业的创新应用前景。
2025-09-23 11:27:24
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原创 OpenCV从入门到实践
本文是一篇 OpenCV 入门到实践的技术指南，核心内容如下：基础概述：OpenCV 是 BSD 许可的跨平台计算机视觉库，支持 C++/Python 等多语言，4.x 版本功能完善，具备开源免费、功能全面、跨平台、性能高效等优势。核心模块：解析四大核心模块用法，包括图像读取与预处理（imgcodecs+imgproc，如降噪、阈值处理）、特征检测与匹配（features2d，如 ORB 算法）、目标跟踪（tracking，如 CSRT/MOSSE 算法）、图像分割（imgproc+segmentati
2025-09-22 17:16:02
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原创 Transformer 架构深度解析
本文深入解析Transformer模型的核心架构与实现原理，重点介绍了其编码器-解码器结构、自注意力机制和多头注意力等技术突破。文章详细拆解了Transformer各组件功能，包括嵌入层、位置编码、残差连接等关键技术，并展示了如何通过TensorFlow实现多头自注意力层。作为革命性的序列建模方案，Transformer不仅颠覆了NLP领域，还推动了计算机视觉和多模态技术的发展。文章强调，理解Transformer架构并掌握其代码实现，是应用这一核心技术的必经之路。
2025-09-19 08:37:14
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原创 TensorFlow实战指南
本文系统介绍了TensorFlow 2025的最新特性与工业应用实践。重点解析了三大核心改进：DTensor API实现分布式训练突破、oneDNN性能优化带来4倍加速、Keras v3格式支持复杂模型保存。通过图像分类和音高识别两个实战案例，展示了TensorFlow在CV和音频领域的应用优势。文章还分享了大规模训练优化策略、工业部署经验以及边缘计算实践，对比分析了TensorFlow与PyTorch的适用场景。最后推荐了学习资源，指出多模态融合和自监督学习是未来发展方向。TensorFlow 2025在
2025-09-18 19:29:02
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原创 Docker进阶
本文介绍了DockerCompose这一多容器编排工具，它能通过YAML配置文件一键部署多服务应用。文章以SpringBoot+MySQL+Redis项目为例，详细讲解了DockerCompose的核心概念、安装方法和常用命令，并提供了完整的实战案例，包括编写docker-compose.yml配置文件、管理服务依赖关系等关键步骤。同时给出了常见问题的解决方案，如服务连接失败、数据持久化等问题。最后建议读者将DockerCompose融入日常开发流程，并推荐了环境变量管理、服务扩展等进阶方向。该工具能显著提
2025-09-16 21:33:47
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原创 Docker从入门到实践
Docker容器化技术入门指南 本文介绍了Docker的核心概念和实用操作。Docker通过容器实现"一次打包，到处运行"，具有环境一致、轻量、隔离和易扩展等优势。文章详细讲解了Ubuntu系统下的安装步骤，列举了10个最常用的Docker命令，并通过SpringBoot应用部署案例演示了从编写Dockerfile到构建镜像、运行容器的完整流程。最后针对常见问题提供解决方案，并建议进一步学习Docker Compose、镜像优化等进阶内容。该教程适合新手快速掌握Docker基本使用。
2025-09-15 11:00:06
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原创 如何安装Ollama
Ollama本地大模型部署指南 Ollama是一个轻量级工具，支持在本地快速运行Llama3、Mistral等开源大语言模型。教程涵盖Windows/macOS/Linux三平台安装方法：Windows下载.exe安装包自动配置；macOS拖拽.dmg安装；Linux通过命令行脚本安装。安装后使用"ollama run 模型名"即可下载并运行模型，支持7B/13B等不同参数规模的模型
2025-09-15 09:07:32
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原创 YOLOv8与YOLOv5的核心区别
YOLO是一种实时目标检测算法，通过单次神经网络前向传播实现快速检测。相较于传统两阶段方法，YOLO直接在整张图像上预测边界框和类别概率。YOLO系列历经多次迭代，其中YOLOv8相比YOLOv5具有显著改进：采用Anchor-Free设计、C2f模块优化特征提取、训练速度提升15-20%、mAP提高3-5%，并新增实例分割功能。YOLOv8更适合高精度要求和多任务场景，而YOLOv5则对现有项目迁移更友好。选择时需根据任务需求和硬件条件评估。
2025-09-08 11:40:24
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空空如也
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